Familles d'IA sur les projets suivis par DNE/TN2 déc 2020

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Familles d'IA sur les projets suivis par DNE/TN2 déc 2020 par Mind Map: Familles d'IA sur les projets suivis par DNE/TN2 déc 2020

1. reconnaissance d'image

1.1. finalités

1.1.1. classer une image

1.1.2. décrire une image

1.1.2.1. repérer des unités

1.1.2.2. décrire les unités

1.1.3. comparer une image

1.1.3.1. flashcard

1.1.3.2. portrait

1.2. utilisations

1.2.1. flashcard

1.2.1.1. détection

1.2.1.2. reconnaissance

1.2.2. reconnaisance de caractères manuscrits

1.2.2.1. même si inversés

1.2.3. eye tracking

1.2.3.1. pour mémoire

1.2.3.1.1. voir Lexplore

1.2.4. visages

1.2.4.1. pour mémoire

1.2.5. empreintes

1.2.5.1. pour mémoire

1.3. utilisé par

1.3.1. Captain Kelly

1.3.1.1. flashcard

1.3.2. Math IA

1.3.2.1. tracé de chiffre

1.4. données mobilisées

1.4.1. pour entrainer

1.4.1.1. données étiquetées anonymisées

1.4.1.2. attention si visage ou silhouette

1.4.2. en utilisation

1.4.2.1. capture de l'image

1.4.2.1.1. traitement local

1.4.2.1.2. traitement distant

2. analyse du geste

2.1. finalités

2.1.1. analyse du tracé

2.1.1.1. dynamique

2.1.1.2. ne pas confondre reconnaissance de caractère

2.1.2. analyse du geste (video)

2.1.2.1. pour mémoire

2.1.2.2. par exemple "Show and tell" sur Alexa

2.1.3. oculométrie

2.1.3.1. par exemple Lexplore

2.1.4. utilisé pour la transcription de langage signé

2.2. utilisé par

2.2.1. Kaligo

2.2.1.1. analyse du geste graphique

2.3. données mobilisées

2.3.1. pour entrainer

2.3.2. en utilisation

3. tableau de bord et visualisation

3.1. finalités

3.1.1. rendre visible

3.1.1.1. multidimensionnel

3.1.1.2. groupe

3.1.1.3. individu

3.1.2. par du regroupement

3.1.2.1. de comportement

3.1.2.2. de résultats

3.1.3. prédire

3.1.3.1. des trajectoires

3.1.3.2. des résultats

3.1.4. prescrire

3.1.4.1. adaptation

3.1.4.1.1. moyen terme

3.1.4.1.2. long terme

3.2. support de

3.2.1. adaptation

3.3. utilisé par

3.3.1. Mathia

3.3.2. SmartEnseigno

3.3.3. AdaptivMaths

3.4. données mobilisées

3.4.1. pour entrainer

3.4.1.1. données sur des historiques si prédiction/prescrition

3.4.1.2. sinon pas d'entrainement

3.4.2. en utilisation

3.4.2.1. données issues du LRS

4. adaptation des situations d'apprentissage

4.1. finalités

4.1.1. recherche de la ZPD

4.1.1.1. court terme

4.1.2. mémorisation

4.1.2.1. moyen et long terme

4.1.3. adapter la gamification

4.1.4. adapter le nudging

4.2. technologie

4.2.1. locale

4.2.1.1. application

4.2.2. distante

4.3. support de

4.3.1. recommandation

4.3.2. dataviz et tableau de bord

4.4. données mobilisées

4.4.1. pour entrainer

4.4.1.1. ?

4.4.2. en utilisation

5. gamification

5.1. finalités

5.1.1. maintenir l'engagement optimum de l'apprenant

5.1.2. prédire et prescrire

5.1.2.1. moyens adaptés

5.1.2.2. motivation

5.1.2.2.1. intrinsèque

5.1.2.2.2. extrinsèque

5.2. voir également

5.2.1. recommandation

5.2.2. nudging

5.3. utilisé par

5.3.1. Lalilo

5.4. données mobilisées

5.4.1. pour entrainer

5.4.2. en utilisation

6. "coup de pouce" ou nudging

6.1. finalités

6.1.1. maintenir l'engagement optimum de l'apprenant

6.1.2. aider à agir dans une direction donnée

6.2. utilisé par

6.2.1. pour mémoire

6.3. données mobilisées

6.3.1. pour entrainer

6.3.2. en utilisation

7. recommandation

7.1. finalités

7.1.1. court terme

7.1.1.1. prédire une activité

7.1.1.1.1. rejoint l'adaptation

7.1.2. moyen terme

7.1.2.1. recommander une ressource

7.1.2.1.1. pour réviser

7.1.2.1.2. pour approfondir

7.1.2.2. recommander une remédiation

7.1.2.2.1. pour revenir sur

7.1.2.3. recommander un rythme de travail

7.1.2.3.1. pour réviser

7.1.2.3.2. pour tenir le rythme

7.1.2.4. adapter la gamification

7.1.3. long terme

7.1.3.1. recommander une orientation

7.1.3.2. recommander une stratégie de révision

7.1.3.3. lutter contre le churn (décrochage)

7.1.3.4. adapter le nudging

7.2. support de

7.2.1. mémorisation

7.2.2. gamification

7.2.3. nudging

7.2.4. tableau de bord

7.3. utilisé par

7.3.1. SmartEnseigno

7.3.2. AdaptiveMaths

7.3.3. Lalilo

7.4. données mobilisées

7.4.1. pour entrainer

7.4.2. en utilisation

8. utilisations repérées par projets

8.1. P2IA

8.1.1. AdaptivMaths

8.1.1.1. tableau de bord

8.1.1.2. adaptation

8.1.1.3. recommandation ?

8.1.2. Kaligo

8.1.2.1. analyse du geste

8.1.2.1.1. écriture manuscrite

8.1.2.2. analyse vocale ?

8.1.3. Lalilo

8.1.3.1. analyse vocale

8.1.3.2. adaptation

8.1.3.3. gamification

8.1.3.4. nudging ?

8.1.4. MathIA

8.1.4.1. commande vocale

8.1.4.2. reconnaissance d'image

8.1.5. Navi

8.1.5.1. adaptation

8.1.5.2. recommandation ?

8.1.6. SmartEnseigno

8.1.6.1. adaptation

8.1.6.2. recommandation ?

8.2. hors P2IA

8.2.1. Glose

8.2.1.1. analyse de la voix

8.2.1.1.1. fluence

8.2.1.2. recommandation

8.2.1.3. nudging ?

8.2.1.4. tableau de bord

8.2.2. Captain Kelly

8.2.2.1. transcription vocale

8.2.2.2. analyse d'images

8.2.2.2.1. flashcard

8.2.3. PIX

8.2.3.1. évaluation adaptative

9. utilisations absentes

9.1. proctoring

9.2. "coup de pouce" (nudging)

9.3. evaluation adaptative

9.3.1. Pix

9.4. biométrie

9.4.1. vocale

9.4.2. faciale

9.5. suivi oculaire

9.6. prévenir l'attrition

10. traitement vocal

10.1. transcription vocale

10.1.1. finalités

10.1.1.1. transcrire des paroles en texte

10.1.1.1.1. processus

10.1.1.1.2. dictée

10.1.1.1.3. sous titrage

10.1.1.2. sans chercher à "donner du sens"

10.1.1.3. intègre de la correction

10.1.1.3.1. grammaticale

10.1.1.3.2. syntaxique

10.1.2. technologie

10.1.2.1. locale

10.1.2.1.1. API Système

10.1.2.1.2. via application

10.1.2.2. distante

10.1.3. utilisé par

10.1.4. données mobilisées

10.1.4.1. pour entrainer

10.1.4.2. en utilisation

10.2. analyse vocale

10.2.1. finalités

10.2.1.1. autres que la seule transcription

10.2.1.2. analyse

10.2.1.2.1. fluence

10.2.1.2.2. émotion

10.2.1.2.3. accents

10.2.1.2.4. prononciation

10.2.1.2.5. troubles du langage

10.2.2. technologie

10.2.2.1. locale

10.2.2.1.1. via application

10.2.2.2. distante

10.2.3. utilisé par

10.2.3.1. Lalilo

10.2.3.2. Glose

10.2.4. données mobilisées

10.2.4.1. pour entrainer

10.2.4.2. en utilisation

10.3. synthèse vocale

10.3.1. finalités

10.3.1.1. vocaliser un texte

10.3.1.2. entretenir un dialogue

10.3.1.3. remplacer une voix

10.3.1.3.1. handicap

10.3.2. technologie

10.3.2.1. locale

10.3.2.1.1. API Système

10.3.2.1.2. via application

10.3.2.2. distante

10.3.3. utilisé par

10.3.3.1. MathIA

10.3.3.2. Captain Kelly ??

10.3.4. données mobilisées

10.3.4.1. pour entrainer

10.3.4.2. en utilisation

11. traitement du langage naturel (TAL ou NLP en anglais)

11.1. finalité

11.1.1. traitement vocal

11.1.1.1. voir ci dessous

11.1.2. donner du sens à un texte

11.1.2.1. intentions

11.1.2.2. énonciations

11.1.2.3. slots (paramètres de l'intention)

11.1.3. correction

11.1.3.1. grammaticale

11.1.3.2. orthographique

11.1.3.3. stylistique

11.1.4. traduction

11.1.5. résumé automatique

11.1.6. indexation

11.2. technologie

11.2.1. locale

11.2.2. distante

11.3. utilisé par

11.3.1. Captain Kelly

11.3.2. MathIA ?

11.3.2.1. avec DeepSpeech

11.4. données mobilisées

11.4.1. pour entrainer

11.4.1.1. textes étiquetés

11.4.2. en utilisation