Big Data
저자: Adriana Cezanhoque
1. Tipos de Dados
1.1. Dados Estruturados
1.2. Dados Semi Estruturados
1.3. Dados Não Estruturados
2. Áreas de Aplicação
2.1. Direito
2.2. Medicina
2.3. Educação
2.4. Comécio
2.5. Indústria
2.6. Agricultura
2.7. Segurança
3. Benefícios
3.1. Estratégia de marketing eficiente
3.2. Retenção e fidelização de clientes
3.3. Segurança Digital
3.4. Gerenciamento e tomada de decisões
4. Tecnologia
4.1. Sistemas de arquivos distribuídos
4.2. Processamento Paralelo Massivo
4.3. Computação em Nuvem
4.4. Grids de Mineração de Dados
4.5. Redes de Alta Velocidade
4.6. Sistemas de Armazenamento Escaláveis
4.7. Algoritmos específicos
4.8. Inteligência Artificial
5. Características
5.1. Volume de Dados
5.2. Variedade dos Dados
5.3. Velocidade dos Dados
5.4. Veracidade
5.5. Valor
6. Conceito
6.1. São vários objetos físicos, como os eletrodomésticos, os veículos, os prédios entre outros, que possuem conexão em rede capaz de coletar e transmitir dados.
6.2. Unidade de medida utilizada para mensurar o tamanho utilizado no armazenamento de dados na área da informática.