1. El proceso de investigación
1.1. La búsqueda de respuestas a las preguntas implica 6 grandes pasos: Generación de hipótesis, selección de medidas de las variables claves, selección de un diseño de investigación, selección de una muestra, comprobación de la hipótesis e interpretación y difusión de los resultados.
1.2. Generación de la hipótesis
1.2.1. Cualquier pieza de una investigación comienza con una pregunta que necesita una respuesta. Una pregunta que necesita aclararse en una hipótesis. Va más allá de una pregunta, una hipótesis puede probarse con el fin de determinar si la hipótesis nula puede rechazarse con cierto grado de certeza o probabilidad estadísticas.
1.2.2. La hipótesis de investigación puede surgir de al menos tres fuentes: observaciones cuidadosas de un caso clínico o varios de ellos, una teoría interesada en la conducta humana y los resultados de investigaciones previas.
1.2.3. La mejor investigación se compone de experimentos o estudios aislados sino de esfuerzos sistemáticos, coherentes y programáticos de los investigadores para abordar un conjunto complejo de preguntas en una serie de estudios
1.3. Medición de las variables
1.3.1. El siguiente paso es medir las variables clave, que son el objetivo del estudio. Involucra la evaluación de las características de los pensamientos, las emociones, la conducta y la fisiología de la gente y los ambientes en los que se desenvuelve.
1.3.2. Primero, deben determinarse los aspectos de la persona o el ambiente que son mas importantes para las metas y las hipótesis de la investigación.
1.3.3. Segundo, deben seleccionarse métodos específicos que midan las variables de interés en el estudio. los métodos de evaluación usados en la investigación clínica incluyen observaciones directas.
1.3.4. Tercero, el investigador debe determinar si en la investigación previa se han desarrollado y utilizado mediciones confiables de esos constructos, usan mediciones que tienen niveles establecidos de confiabilidad y validez y, disponen de datos normativos sobre poblaciones similares a los participantes en este estudio.
1.4. Selección de un diseño de investigacion
1.4.1. Existen cuatro tipos básicos de diseño de investigación: diseño de caso único, diseño descriptivo, diseño correlación y diseño experimentales. Todos esos diseños pueden ser transversales o longitudinales.
1.4.1.1. Los diseños de caso único son un conjunto de métodos desarrollados en la psicología conductual para estudiar casos individuales de manera controlada. Implica la introducción sistemática y, en algunos casos, el retiro de las condiciones experimentales acompañados de la medición continua de las variables relevantes. Originalmente se usaron estudiar un número pequeño conductas discretas, ahora se utilizan para estudiar patrones de conducta cada vez más complejos.
1.4.1.2. Los diseños de investigación descriptiva se utilizan en la psicología clínica con el propósito de informar sobre la prevalencia o incidencia de una característica humana I un problema en la población. La meta es describir un fenómeno partícular sin tratar de predecir o explicar cuando o por qué ocurre. Son un primer paso importante en la investigación de un problema o transtorno particular, permiten a los investigadores definir el alcance de un problema en la población. Estan interesados sobre todo en la medición exacta del problema y en la representatividad de la muestra que incluyen en su estudio. La investigación epidemiológica se ha diseñado para establecer el número, o prevalencia, de los transtornos en una población en un momento particular del tiempo, así como el inicio, o incidencia, de nuevos casos durante un periodo específicado. Los métodos epidemiologícos se han utilizado en tiempos más recientes para estimar el alcance de transtornos psiquiátricos dentro de poblaciónes o países.
1.4.1.3. Los diseños de investigación correlacional se utilizan para determinar el grado en que existen una asociación entre dos o más variables. Corralacion simple representa la relación que se observa entre dos variables en una muestra de individuos. Las variables se evalúan y se calcula un coeficiente de correlación. Este coeficiente puede ir de 1.00 positivo, a creo, a 1.00 negativo. Pueden calcularse ya sea en un solo momento en el tiempo a lo largo del tiempo. La mayoría de los investigadores que usan los diseños correlacionales en su investigación reconocen que más de dos variables pueden ser importantes para entender el problema que están estudiando. Cuándo se interesan en determinar las asociaciones que hay entre más de dos variables a la vez, utilizan los diseños de correlación múltiple o regresión múltiple son más complejos de los correlacionales simples, son mucho más representativos de las asociaciones complicadas entre factores múltiples tal como ocurren en el mundo. Un método más poderoso para evaluar los asociaciones entre variables en un diseño correlacional es el uso de las técnicas de modelamiento de ecuaciones estructurales para analizar los datos. Incluye métodos estadísticos para explicar o controlar los errores en las mediciones utilizadas.
1.4.1.4. Los diseños de investigación experimental implican el control o manipulación de una o más variables para determinar sus efectos en una segunda variable o conjunto de variables. Cómo la variable independiente está bajo el control del investigador, es posible determinar si lo cambios en este factor causan que ocurran modificaciones en la variable dependiente. Además el investigador debe ser capaz de exponer aleatoriamente a los individuos a diferentes niveles de la variable independiente para controlar diferencias no anticipadas en los participantes que son expuestos a diferentes condiciones dentro del experimento. Los diseños experimentales se usan de dos formas principales. * Primero; Realizan experimentos controlados para estudiar la posible relación casual entre dos (o más) variables. *Segúndo: Estudios concebidos para evaluar la efectividad de una intervención para prevenir o tratar un problema.
1.5. Selección de muestra
1.5.1. La selección y reclutamiento de una muestra es importante para la generalización última de los hallazgos de la investigación. Muestra representativa puede diferir de la población general en términos de características demográficas tales como sexo, edad, nivel educativo, ingreso y antecedentes étnicos o raciales. Esas características pueden influir en los hallazgos del estudió por qué los resultados pueden diferir como función de una o más de esas características. Es la investigación con muestras clínicas también es importante determinar el grado en que la muestra es representativa de la población clínica a la que deben generalizarse los resultados. La selección de una muestra representativa es importante en muchos tipos de investigación, incluyendo la investigación epidemiológica y los estudios de tratamiento.
1.6. Comprobación de hipótesis.
1.6.1. Una vez se ha completado un estudio y que se han recabado los datos, los psicólogos confían en el uso de estadísticas inferenciales para evaluar el grado en que se ha rechazado la hipótesis nula. Los análisis de correlación o regresión múltiple se utiliza para probar hipótesis en la investigación correlacional. Los coeficientes de correlación. Y regresión reflejan el grado y dirección de la asociación entre variables. Un primer paso para evaluar los hallazgos de un estadio es determinar que tan problable es que esos resultados pudieran deberse al azar. Significancia estadística la probabilidad de que el patrón de datos observado no ocurriera por azar. Un hallazgo estadísticamente significativo es "significativo" sólo en el sentído de qué su ocurrencia no se debe al azar, lo que sin duda es una pieza importante de información. La significancia estadística se encuentra influida por dos factores: la magnitud, o el tamaño del hallazgo, y el tamaño de la muestra. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, se disminuye el tamaño del coeficiente o el tamaño de la diferencia entre grupos que se requieren para alcanzar la significancia estadística. Y l significado del hallazgo puede expresarse mejor por la magnitud o el tamaño del efecto. Es un indicador del grado de asociación entre dos variables o la magnitud de la diferencia entre grupos. Se han desarrollado reglas empíricas para distinguir efectos que son pequeños, medianos o grandes para la investigación psicológica. Un tercer paso es examinar la hipótesis, es determinar si los hallazgos de un estudio son importantes desde el punto de vista clínico. La significancia clínica depende tanto de la significancia estadística o la confiabilidad del hallazgo como del tamaño o magnitud del efecto en relación a criterios usados para establecer que constituye psicopatológia.
1.7. Interpretación y discusión de resultados
1.7.1. Final: colocar en un contexto más amplio el significado o implicaciones de un estudio. Compartir los resultados de un investigación es someterlos a un dictamen de publicación en una revista profesional dónde los artículos sean revisados por pares. Solo importantes porque moldean e influyen en la base científica de la psicología clínica. Los investigadores tiene la obligación de ser muy autocríticos y probar con rigor sus hipótesis para asegurar al público que han sido confirmadas más alla de la duda razonable.
1.8. Obtención de apoyo para la investigación
1.8.1. Antes de emprender un estudio, necesitan obtener apoyo económico para poder financiar los costos en que ocurren en la realización de su trabajo. Incluyen los salarios para el equipo de investigación, el equipo y los materiales necesarios para realizar estudios, y la compensación para los participantes. Las fuentes principales de apoyo son los organismos gubernamentales y las fundaciones privadas dedicadas a proporcionar fondos para la investigación.