Kolon Fnc Analytics System (Tableau)

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Kolon Fnc Analytics System (Tableau) 저자: Mind Map: Kolon Fnc Analytics System (Tableau)

1. [GA-06] G 본부_페이지별 실적 리포트_신상의 발견 (/Content)

2. 02.고객

2.1. [고객-01] EZ/JA_구매고객 분석

2.1.1. 목적

2.1.1.1. 신규 프로젝트의 상품을 구매하는 고객유형 분석을 통한 주요 타겟층 선정

2.1.1.2. 최초 EZ 구매 후 타 브랜드로 재구매 되는 전이율 분석을 통한 매출기여도 측정

2.1.2. 내용

2.1.2.1. 현재의 KOP 구매고객 中 신규 프로젝트를 구매한 고객을 유형별로 집계 [업데이트 : 오전 9시]

2.1.2.2. 현재의 KOP 구매고객 中 최초 구매 주문 內 브랜드 유형(Only EZ/Both/Only Brand)과 재구매 주문 內 브랜드 유형에 따라 집계 [업데이트 : 오전 9시]

2.2. [고객-02] G 본부_KOP 온라인 전용상품 구매고객 분석

2.2.1. 목적

2.2.1.1. 온라인 전용 상품 구매 여부별(전체/온라인 전용/온라인 전용 제외)로 고객의 유형을 분석하여 주요 타겟층 선정

2.2.2. 내용

2.2.2.1. 현재의 KOP 구매고객을 온라인 전용상품과 이외의 상품을 구매한 고객으로 분류하여 각 고객유형에 따라 집계 [업데이트 : 오전 8시]

2.3. {고객-03} G 본부_'19년_KOP_브랜드교차구매

2.3.1. 목적

2.3.1.1. 제품 및 브랜드간의 연관성 파악

2.3.2. 내용

2.3.2.1. 구매한 제품과 함께 구매한 제품 발견을 통해 제품과 브랜드간의 연관성 파악

2.4. {고객-04} G 본부_KOP_eCRM_캠페인

2.4.1. 목적

2.4.1.1. 코오롱몰 eCRM 캠페인 별 반응 현황 관리

2.4.2. 내용

2.4.2.1. 앱푸시, SMS, EMAIL 채널 별 유입, 세션, 반응율, 거래수 모니터링

2.5. {고객-05} G 본부_온라인 연령대 베스트 SKU

2.5.1. 목적

2.5.1.1. 연령대별로 선호하는 SKU 차이비교

2.5.2. 내용

2.5.2.1. 일자별 판매 베스트 SKU를 연령대별 비교

2.6. {고객-06} 온/오프라인 구매고객분석

2.6.1. 목적

2.6.1.1. 온/오프라인 구매고객 현황 파악 및 차이분석

2.6.2. 내용

2.6.2.1. 온/오프라인 채널별 구매고객 Trend 및 차이 분석

2.7. {고객-07} JN영업 Part_'19년_구매고객 Trend

2.7.1. 목적

2.7.1.1. JN 전용 회원 등급별 구매고객 분석

2.7.2. 내용

2.7.2.1. 매장, 유통채널별 고객 등급별 관리 목적을 위해 JN 영업Part에서 활용하는 지표

3. 01.유입

3.1. [GA-01] G 본부_이벤트 리포트_컨텐츠

3.1.1. 목적

3.1.1.1. 코오롱몰의 이벤트 액션 중 컨텐츠 관련(배너, 상품, 기획전 등)의 사용자수 및 영역별 점유율을 집계하여 컨텐츠의 효율 분석

3.1.2. 내용

3.1.2.1. ● 배너, 상품의 클릭 사용자 수 및 위치별 점유율, 해당 컨텐츠 페이지의 사용자 수 집계 ● 빅쿼리 배치: 오전 9시 [태블로 업데이트: 오전 9시 15분]

3.2. [GA-02] G 본부_이벤트 리포트_UI

3.2.1. 목적

3.2.1.1. 코오롱몰의 이벤트 액션 중 UI 관련 (네비게이션, 메뉴, 로그인, 추천 등)의 사용자수 및 HIT수 집계하여 컨텐츠의 효율 분석

3.2.2. 내용

3.2.2.1. ● GNB, UI, 추천의 사용자 수, HIT수 집계 ● 빅쿼리 배치: 오전 9시 [태블로 업데이트: 오전 9시 15분]

3.3. [GA-03] G 본부_이벤트 리포트_브랜드관 메인

3.3.1. 목적

3.3.1.1. 코오롱몰의 이벤트 액션 중 레이아웃이 상이한 브랜드관별 사용자수 및 HIT수 집계하여 컨텐츠의 효율 분석

3.3.2. 내용

3.3.2.1. ● 이벤트 태깅된 브랜드관의 모든 영역에 대한 사용자 수, HIT수 집계 ● 빅쿼리 배치: 오전 9시 [태블로 업데이트: 오전 9시 15분]

3.4. 온/오프라인 구분별 상품, 고객관점의 매출 집계를 통한 구매특성 분석

3.5. [GA-04] G 본부_검색 기능 이용 리포트

3.5.1. 목적

3.5.1.1. 검색 메뉴 클릭, 검색, 제품상세, 확인에 이르는 단계별 검색어, 제품별 상품수익, 수량 집계로 검색 기능 활용도 및 전환율 분석

3.5.2. 내용

3.5.2.1. ● 검색어, 결과조회, 조회한 제품 구매 카운트 및 단계별 전환율 집계/검색어 입력 방법 비율 집계 ● 빅쿼리 배치: 오전 9시 [태블로 업데이트: 라이브]

3.6. [GA-05] G 본부_페이지별 실적 리포트_기획전 (/Special)

3.6.1. 목적

3.6.1.1. 기획전별 제품에 대한 판매 집계

3.6.2. 내용

3.6.2.1. ● 기획전, 전시된 모든 제품코드, 제품별 판매수량 맟 상품수익 ● 빅쿼리 배치: 오전 9시 [태블로 업데이트: 라이브]

3.7. [GA-06] G 본부_페이지별 실적 리포트_신상의 발견 (/Content)

3.7.1. 목적

3.7.1.1. 신상의 발견 페이지 제품에 대한 유입 및 판매집계로 향후 [GA-05] 통합 예정

3.7.2. 내용

3.7.2.1. ● 신상의 발견에 전시된 모든 제품코드, 제품별 판매수량 맟 상품수익, 소스/매체별 사용자, 세션, 신규, 전환율, 거래수, 수익 ● 빅쿼리 배치: 오전 9시 [태블로 업데이트: 라이브]

3.8. [GA-07] G 본부_기획전별 소스/매체별 유입실적

3.8.1. 목적

3.8.1.1. 기획전별 유입(소스/매체) 세션, 사용자, 신규방문자 집계

3.8.2. 내용

3.8.2.1. ● 기획전, 소스/매체, 세션, 사용자, 신규방문자 ● 빅쿼리 배치: 오전 9시 10분 [태블로 업데이트: 오전 9시 30분]

4. 03.상품

4.1. [상품-01] G 본부_KOP 선이관 상품의 판매율 모니터링

4.1.1. 목적

4.1.1.1. 오프라인→온라인으로 이관된 상품의 판매 현황 관리

4.1.2. 내용

4.1.2.1. 기획년도/시즌코드/브랜드별로 누적 판매율, 이관, 판매, 반품, 반품제외 판매 수량을 분석

5. 목적

5.1. 출고/결제완료일자 기준 출고 Trend 조회를 통한 출고 Issue 식별

5.2. 주요 관점별(브랜드/정상이월구분/출고점) D+3 이상 출고완료 분석을 통한 개선점 도출

6. 주요관점별 (브랜드, 상품/품종그룹, 상품/품종,기획군/상품구분) 판매/재고/출고수량을 집계

7. 05. 출고&배송

7.1. [출고/배송-01] G 본부_D+2일내 출고 성공율 Trend

7.1.1. 목적

7.1.1.1. 연 목표 92% 달성을 위한 출고율 관리

7.1.2. 내용

7.1.2.1. 결제일~출고완료까지 2일이내 배송성공/실패율을 일/달/년의 상세기준일자 및 브랜드별로 출고율 집계

7.2. [출고/배송-02] G 본부_이동중재고 Trend

7.2.1. 목적

7.2.1.1. 고객반품건의 경과 및 완료 LEADTIME 관리

7.2.1.2. 이동중재고와 온라인 현재 재고 및 판매현황 연동을 통한 모니터링

7.2.2. 내용

7.2.2.1. 고객반품건의 동탄입고 이후 정상재고 반영까지 처리 과정 확인을 통해 미완료 건에 대해 영업관리 및 물류팀과의 자료공유 [업데이트 : 매시각 15분]

7.3. [출고/배송-03] G 본부_점배송_이행률_Trend

7.3.1. 목적

7.3.1.1. '18년 11月 새로 개편된 점배송 출고 이행율 개선 관리

7.3.2. 내용

7.3.2.1. D+2일 내 출고율에서 파생된 대시보드로 전체 창고 배송이 아닌 점배송의 이행율을 일/지시매장/브랜드의 관점으로 집계 (정상/이월상품구분)

7.4. [출고/배송-04] G 본부_D+2 출고완료 주문수 분석

7.4.1. 내용

7.4.1.1. 결제완료 이후 출고완료 까지 소요되는 기간을 기준으로 주문수를 각 관점별로 집계 [업데이트 : 오전 7시]

7.5. [출고/배송-05] G 본부_온라인 재고/판매/출고 현황

7.5.1. 목적

7.5.1.1. 판매비율에 따른 재고/출고 현황을 모니터링하여 효율적인 재고 관리

7.5.1.2. 판매율에 따라 최적의 대응방안을 마련하기 위한 판매율 관리

7.5.2. 내용

7.5.2.1. 판매수량 BEST 20을 통해 실시간 판가수량 집계 ('19년 3월 중순경 실시간 데이터 오픈 이후 반영 예정)

8. 06. C/S

9. 04.매출

9.1. [매출-01] 전사_'19년 브랜드별 POS 매출 종합 분석(EDW)

9.1.1. 목적

9.1.1.1. 온/오프라인 구분별 목표 vs. 매출 비교를 통한 달성율 관리

9.1.1.2. 온/오프라인 구분별 상품, 고객관점의 매출 집계를 통한 구매특성 분석

9.1.2. 내용

9.1.2.1. EDW로 수집한 POS 기준의 매출을 온/오프라인 구분별로 집계하여, 각 브랜드별로 고객/상품관점의 구매현황을 집계 [업데이트 : 오전 10시]

9.2. [매출-02] G 본부_'19년 KOP 제휴사별 매출 현황

9.2.1. 목적

9.2.1.1. 업체별 커뮤니케이션을 위한 제휴사의 목표 및 도전목표에 대한 달성율 관리

9.2.1.2. 제휴사별 주판매 품종/상품 분석을 통한 호부진 사유 및 맞춤 제휴상품 도출

9.2.2. 내용

9.2.2.1. G 본부에서 설정하는 목표와 도전목표, 그리고 현재의 KOP 제휴사 매출을 집계 [업데이트 : 오전 7시 30분]

9.3. [매출-03] G 본부_집계유형별 매출 Trend

9.3.1. 목적

9.3.1.1. 매출 발생 유형별 Trend 조회를 통한 매출 증감 Issue 분석

9.3.2. 내용

9.3.2.1. 현재의 KOP 제휴사 매출을 유형(멤버/플랫폼/결제방법/정상이월구분/완료시간대)별로 집계 [업데이트 : 오전 9시]

9.4. [매출-04] G 본부_취반품 사유별 발생 현황 Trend

9.4.1. 목적

9.4.1.1. 사유별 취소 및 반품 발생 현황 관리

9.4.2. 내용

9.4.2.1. 멤버유형/ 채널별로 금액 및 수량 기준으로 취 반품율 분석

9.5. [매출-05] G 본부_SKU별 취반품 사유 분석

9.5.1. 목적

9.5.1.1. SKU별 취/반품 사유 파악

9.5.1.2. 정상/이월 구분 월별 취/반품 현황 파악

9.5.2. 내용

9.5.2.1. SKU단 상세 사유별 취/반품유 및 비중 파악

9.6. [매출-06] G 본부_품종별 매출 Trend

9.6.1. 목적

9.6.1.1. 품종별 매출 현황 분석을 통해 저조한 품종의 매출 증대를 위한 대응 방안 마련

9.6.2. 내용

9.6.2.1. 다양한 시점별 (전년동기/전주대비, 주차,일자) 품종 매출 Trend 분석

9.7. [매출-07] G 본부_SKU 사이즈별 품절 현황

9.7.1. 목적

9.7.1.1. 상품별 사이즈 단위 품절 및 재고 현황 관리

9.7.2. 내용

9.7.2.1. 브랜드,기획년도,시즌, 최초입고일자(온/오프라인) 별 판매진행, SOLDOUT , 판매승인, 재고수량3개이하의 수량 분석

9.8. [매출-08] EZ/JA_KOP 매출 Trend 및 실적 현황

9.8.1. 목적

9.8.1.1. 신규 프로젝트의 매출 Trend 조회를 통한 매출 증감 Issue 분석

9.8.1.2. 신규 프로젝트 中 사입 제품의 판매율 모니터링을 통한 추가 발주 의사결정

9.8.2. 내용

9.8.2.1. 현재의 KOP 매출 中 신규 프로젝트에 해당하는 매출과 EDW의 입고정보를 집계 [업데이트 : 오전 9시]

9.9. [매출-09] G 본부_온라인 전용상품 매출 Trend 및 실적현황

9.9.1. 목적

9.9.1.1. 온라인 전용상품의 매출 Trend 조회를 통한 매출 증감 Issue 분석

9.9.1.2. 온라인 전용상품의 판매율 모니터링을 통한 추가 발주 의사결정

9.9.2. 내용

9.9.2.1. 현재의 KOP 매출 中 온라인 전용상품에 해당하는 매출과 EDW의 입고정보를 집계 [업데이트 : 오전 10시]

9.10. [매출-10] G 본부_'19년 KOP 매출 Trend 및 KPI현황 [마감용]

9.10.1. 목적

9.10.1.1. 월 마감을 위한 KOP 매출 및 취반품 Trend 조회를 통한 진척율 관리

9.10.1.2. 월 마감을 위한 채널/브랜드별 세부 목표 달성율(YTD/MTD/WTD 등) 관리

9.10.2. 내용

9.10.2.1. G본부에서 설정하는 목표와 현재의 KOP 매출(YTD/MTD/WTD 등)을 일마감 및 월마감 기준으로 별도 적재[업데이트 : 오전 4시 30분]

10. 주요지표

10.1. [주요-매출] '19년 KOP 매출 Trend 및 KPI 현황

10.1.1. 목적

10.1.1.1. KOP 매출 및 취반품 Trend 조회를 통한 진척율 관리

10.1.1.2. 채널/브랜드별 세부 목표 달성율(YTD/MTD/WTD 등) 관리

10.1.2. 내용

10.1.2.1. G본부에서 설정하는 목표와 현재의 KOP 매출(YTD/MTD/WTD 등)을 집계 [업데이트 : 매 1시간]

10.2. [주요-매출] 취반품 현황 및 사유분석

10.2.1. 목적

10.2.1.1. 처리/주문일자 기준 KOP 매출의 취반품 Trend 조회를 통한 일자별 Issue 식별

10.2.1.2. 취반품 사유 및 Best 상품 현황을 집계하여 취반품 원인 도출 및 해소

10.2.2. 내용

10.2.2.1. 현재의 KOP 매출을 취반품 유형(취소/반품/품절/교환)별로 집계 [업데이트 : 오전 7시 30분]

10.3. {주요-고객} '19년 KOP 구매고객

10.3.1. 목적

10.3.1.1. 온라인 구매고객 현황 파악 및 고객 KPI관리

10.3.2. 내용

10.3.2.1. 구매고객 유형을 첫구매/재구매, 신규/기존, 성별, 연령대로 세분화 하여 현재 온라인 고객 현황 파악 가능 [업데이트 : 오전9시]

10.4. [주요-상품] KOP 판매 Best(매출_수량) 100 SKU List 분석

10.4.1. 목적

10.4.1.1. 코오롱몰에 판매 되고 있는 상품의 판매순위 현황 집계

10.4.2. 내용

10.4.2.1. 판매금액 및 수량 기준 TOP 100 상품 현황을 스타일컬러코드/브랜드별로 TABLE화 하여 분석 (상품 이미지 식별가능)

10.5. {주요-배송} 배송 진행 현황

10.5.1. 목적

10.5.1.1. 정상 및 교환반품 상품 포함 전체 배송 현황 관리

10.5.2. 내용

10.5.2.1. 최근 1주일간의 배송 단계별 출고 수량을 다양한 뷰 (픽업/편의점배송/스마트스토어/주문형태/유통형태/수탁업체/교환정상구분) 로 관리할 수 있도록 집계