1. Medidas de Posición
1.1. Estas indican un valor en la variable en torno a un grupo de observaciones
1.1.1. Entre estas tenemos:
1.1.1.1. Medidas de Tendencia Central
1.1.1.1.1. Como la Media Aritmética: (Xi1*ni1) es la suma de todos los valores de la variable divididos sobre el número total de observaciones y se puede calcular si la variable estadística objeto es de naturaleza cuantitativa.
1.1.1.1.2. Media Armónica:(H) es la inversa de la media aritmética de los inversos de los valores de la variable
1.1.1.1.3. Media Geométrica: (G) es la raíz N-ésima del producto de los valores de la variable elevados a sus correspondientes frecuencias absolutas
1.1.1.1.4. Mediana es el valor que divide la distribución de frecuencias de forma que la cantidad que queden a la izquierda también que dan a la derecha y sus valores están ordenados de mayor a menor.
1.1.1.1.5. Moda es aquel valor de la variable que presenta mayor frecuencia absoluta o que se repite mas veces.
1.1.1.2. Medidas de Tendencia no Central
1.1.1.2.1. Cuantíles C_i: son aquellos valores de la variable ordenados en sentido creciente que dividen la distribución en partes de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias.
2. Medidas de dispersión
2.1. Estas hacen referencia a la distancia o separación a la que se encuentran los datos.
2.1.1. Entre estas medidas encontramos
2.1.1.1. Medidas de dispersión Absolutas y Relativas
2.1.1.1.1. Las Absolutas se utilizan para analizar la variabilidad de una distribución de frecuencias
2.1.1.2. Las Relativas utilizadas para comparar la variabilidad de dos o más frecuencias
2.1.1.3. la principal es el Coeficiente de Variación de Pearson