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Estadística 저자: Mind Map: Estadística

1. prueba de hipótesis

1.1. Hipótesis alterna HA

1.2. Hipótesis nula Ho

1.2.1. errores de tipo I Rechazar la Ho que es verdadera

1.2.2. Error Tipo II Aceptar una Ho que es falsa

1.3. Error de significancia

1.3.1. Dos niveles de significancia

1.3.1.1. 0.05

1.3.1.2. 0.01

1.3.2. Regiones criticas

1.3.2.1. indica si un resultado es improbable para una Ho

2. Pruebas estadísticas

2.1. estadística significativa

2.2. pruebas de una cola

2.2.1. H direccional de base solidas

2.3. Prueba de dos colas

2.3.1. para probar H

2.4. Pruebas paramétricas

2.4.1. Estimación de un parámetro

2.4.2. Cuando menos una escala intervalar

2.4.3. Suposiciones subyacentes de variables

2.5. Pruebas no paramétricas

2.5.1. Ordinal

2.5.2. Nominal

2.5.3. Estadísticas libres de distribución

2.6. Pruebas intersujetos

2.6.1. Implica diferentes personas

2.7. Pruebas intrasujetos

2.7.1. Un solo grupo de sujetos

2.7.1.1. Llamadas pruebas de grupos dependientes

3. Estadística inferencial

3.1. permite estimar los parámetros de una población a partir de las estadística de la muestra

3.1.1. distribución de la muestra

3.1.1.1. Suponen un muestreo aleatorio

3.1.2. Error de muestreo

3.1.2.1. Fluctuación entre una muestra y otra

4. error estándar de la media

4.1. Depende del tamaño de la muestra

4.2. Es la desviación de una distribución de la media de la muestra

5. Generalidades sobre los procedimientos de pruebas de hipótesis

5.1. Determinar la prueba estadística

5.2. Establecer el nivel de significancia

5.3. Seleccionar una prueba de 1 o 2 colas

5.4. Calcular una prueba estadística

5.5. calcular los grados de libertad

5.6. Obtener un valor tabulado

5.7. Comparar las estadísticas de prueba con el valor tablado

6. Estimación de parámetros

6.1. Permiten de terminar el valor de un parámetro

6.1.1. Puntual

6.1.1.1. Supone le calculo de una estadística

6.1.2. Intervalos

6.1.2.1. Indica probabilidad especifica

6.1.2.1.1. Intervalo de confianza IC