TIPOS DE MUESTREO
저자: Rikxrdo PC
1. Muestreo probabilístico
2. Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en el muestreo.
3. Selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
4. Para calcular el tamaño de la muestra probabilística es necesario: Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
5. Cálculo del tamaño de la muestra
6. Infinita. Cuando no se sabe el número exacto de unidades del que está constituida la población.
7. n=pq/e^2
8. Donde: n = es el tamaño de la muestra p = es la posibilidad de que se realice el evento (0.50) q = la posibilidad de que no se realice (0.50) e = es el error de estimación
9. n=Nσ^2Z^2/(N-1)e^2+σ^2Z^2
10. Donde: n = el tamaño de la muestra. N = tamaño de la población. σ = Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5. Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador. e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.
11. Finita. Cuando se conoce cuántos elementos tiene la población.
12. https://sites.google.com/site/lagatoses/_/rsrc/1465021682201/tipos-de-muestreo/comparativo.png
13. Muestreo no probabilístico
14. Muestreo basado en expertos
14.1. Los elementos de la muestra se seleccionan de acuerdo al criterio de personas con autoridad y suficientemente informadas acerca de la población de estudio.
14.1.1. Ejemplo: Un experto en Física, puede sugerir personas reconocidas y con amplia experiencia en su área para que se realice una investigación.
15. Muestreo causal
15.1. Consiste en investigar a cualquier grupo de personas que son de fácil acceso o que acuden a un lugar.
15.1.1. Ejemplo: Las personas que van a una función de cine, a diferentes horas durante el día y noche.
16. Muestra de casos tipo
16.1. Hernández, R. et al, 2010 sostiene que: el objetivo de este muestreo es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización. En estudios con perspectiva fenomenológica, en los que el objetivo es analizar los valores, experiencias y significados de un grupo social, es frecuente el uso de muestras tanto de expertos como de casos tipo.
16.1.1. Ejemplo: Un estudio acerca de los pintores y escultores, que tiene como fin investigar sobre la identificación y socialización de éstas dos profesiones en el Ecuador.
17. Muestreo bola de nieve
17.1. En este muestreo, cada persona analizada propone a otras, produciendo un efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve. Se realiza en poblaciones en las cuales no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Podrían ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, etc.
18. Muestreo por conveniencia
18.1. Es la muestra que está disponible en el tiempo o periodo de investigación.
18.1.1. Ejemplo: Todos los pacientes que asistan a una clínica en particular cierto día, semana, pueden ser requeridos para participar. (Espinoza, I., 2016)
19. Muestreo por cuota
19.1. Se clasifica a la población bajo estudio y se emplean estas categorías previamente fijadas para obtener un número predeterminado de elementos en cada categoría.
19.1.1. Ejemplo: En una investigación sobre equidad de género en la educación superior, se pueden seleccionar las estudiantes de una determinada universidad pública.