BIG DATA MARKETING UNA APROXIMACIÓN

시작하기. 무료입니다
또는 회원 가입 e메일 주소
BIG DATA MARKETING UNA APROXIMACIÓN 저자: Mind Map: BIG DATA MARKETING UNA APROXIMACIÓN

1. ERP

1.1. paquetes de software

1.2. permite integración de operaciones de una empresa

1.2.1. tiene que ver con

1.2.1.1. producción

1.2.1.2. logística

1.2.1.3. inventario

1.2.1.4. envíos

1.2.1.5. contabilidad

2. CRM

2.1. customer relatonship management

2.2. ojetivo

2.2.1. gestiona y analiza interacciones con clientes

2.3. enfocado al cliente

2.3.1. proporciona mayor valor al cliente

3. inteligencia de negocios

3.1. business intelligence (BI)

3.2. técnica utilizada en extracción y análisis de datos

3.2.1. tales como

3.2.1.1. ingresos de ventas

3.2.1.2. ingresos de productos o servicios

3.2.1.3. costes

3.2.1.4. ingresos asociados

3.3. objetivo

3.3.1. mejorar toma de decisiones en una empresa

3.4. proporciona

3.4.1. puntos de vista

3.4.1.1. históricos

3.4.1.2. actuales

3.4.1.3. predicción de dinámica empresarial

3.5. funciones

3.5.1. presentación de informes

3.5.2. realizar procesos analíticos en linea

3.5.3. análisis

3.5.4. extracción de datos

3.5.5. gestión de rendimiento empresarial

3.5.6. patrones de referencia

4. Analytics

4.1. método de análisis lógico de información

4.2. realiza

4.2.1. estadisticas

4.2.2. programación comunicacional

4.2.3. investigación de operaciones

5. Business Analytics

5.1. aplicaciones y técnicas

5.1.1. para

5.1.1.1. almacenar

5.1.1.2. analizar

5.1.1.3. proveer

5.1.1.3.1. acceso de información para realizar negocios y tener toma de decisiones

5.1.1.4. recoger

5.2. áreas empresariales donde se pude aplicar

5.2.1. customer realtionship management (CRM)

5.2.2. web analytics

5.2.3. complicidad

5.2.4. gestión de riesgos

5.2.5. gestión estratégica

5.2.6. marketing

6. digital marketing

6.1. definición de Samer en el 2012

6.1.1. puede ser definido como

6.1.1.1. enfoque de marketing tecnológico

6.1.2. enfoques

6.1.2.1. actúa como una herramienta de decisión involuntaria

6.1.2.2. anticipa las necesidades y deseos del consumidor

7. recae en

7.1. gestión del marketing integrado

7.1.1. ultimo proceso para facilitar funciones externas e internas del mismo

7.1.1.1. incluye

7.1.1.1.1. información data

7.1.1.1.2. procesos

7.1.1.1.3. personas

7.1.1.1.4. canales

7.1.1.1.5. tecnologias

8. definición

8.1. según

8.1.1. Semmelroth

8.1.1.1. utilización de la información de clientes

8.1.2. Jeffery

8.1.2.1. Pone indicadores para información tradicional y no tradicional los cuales son

8.1.2.1.1. variable de información tradicional

8.1.2.1.2. variables de información no tradicional

8.1.3. Arthur

8.1.3.1. recolección de datos tanto en

8.1.3.1.1. fuentes no tradicionales

8.1.3.1.2. fuentes tradicionales (no digitales)

8.2. real

8.2.1. poseso de

8.2.1.1. recolección

8.2.1.2. análisis

8.2.1.2.1. de

8.2.1.3. ejecución

8.2.2. función

8.2.2.1. aleta el relacionamiento con el cliente

8.2.2.2. mejora el resultado de marketing

8.2.2.3. mejora la medición de la afinidad

8.2.3. conjunto de procesos y aplicaciones que proveen

8.2.3.1. sistematización para

8.2.3.1.1. planear

8.2.3.1.2. administrar

8.2.3.1.3. ejecutar

8.2.3.2. operaciones de marketing

8.2.3.2.1. presupuestar

8.2.3.2.2. planear

8.2.3.2.3. administrar contenidos

9. herramienta que involucra

9.1. estrategia empresarial

9.1.1. hacia clientes y consumidores

9.2. estrategia de marketing

10. también conocido como

10.1. data-driven marketing

11. capacidades que se deben desarrollar

11.1. oportunidades

11.1.1. construye una cultura de

11.1.1.1. innovación

11.1.1.2. experimentación

11.2. confianza

11.2.1. posibilita uso mas amplio de información

11.3. plataforma

11.3.1. sistemas de información

11.3.1.1. flexibles

11.3.1.2. escalables

11.3.1.3. eficientes

11.4. organización

11.4.1. desarrollo de capacidades para

11.4.1.1. implementación

11.4.1.2. apalancamiento

11.5. planificación

11.5.1. identifica socios estratégicos

11.6. realaciones

11.6.1. crea una cultura abierta entre socios