Control Estadístico del Proceso
저자: Karen Roque
1. En un proceso, la variación asignable puede rastrearse hasta su razón específica. Factores como el desgaste de la maquinaria, el desajuste de los equipos, la fatiga ola mala capacitación de los trabajadores, o los nuevos lotes de materias primas, son fuentes potenciales de variaciones asignables
2. Fundamento teórico de las gráficas–x el cual establece que, independientemente de la distribución de la población de todas las partes o servicios, la distribución de las–x tiende a seguir una curva normal cuando aumenta el número de muestras
3. Teorema del límite central
4. Gráficas de control para variables
4.1. Las variables de interés aquí son aquellas que tienen dimensiones continuas. Tales variables tienen un número infinito de posibilidades. Algunos ejemplos son peso, velocidad, longitud, o fuerza
4.2. Gráfica–x
4.2.1. Una gráfica de control de calidad para medir variables, que indica cuándo ocurren cambios en la tendencia central de un proceso de producción
4.3. Gráfica R
4.3.1. Una gráfica de control que rastrea el “rango” dentro de una muestra; indica cuándo ocurre ganancia o pérdida de uniformidad en la dispersión de un proceso de producción
4.4. Gráfica P
4.4.1. Supervisa la fracción o proporción de unidades defectuosas o no conformes. Cada punto del gráfico representa la proporción muestra de unidades defectuosas con respecto al número total inspeccionado dentro de cada subgrupo o intervalo de tiempo.
4.5. Grafica C
4.5.1. Estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producto o servicio