Inteligencia Artifical Alumna:Elizalde Baez Regina Grupo:1AM1
저자: Regina Elizalde
1. ¿Qué es?
1.1. Rama que se ocupa de la simulación de un comportamiento inteligente
1.2. Tiene coductas asosciadas a la inteligencia humana.
1.3. Puede panificar,aprender,razonar manipular etc.
2. ¿Cómo aprende?
2.1. Proporcionar a las maquinas capacidad de examinar ejemplos y crear modelos basados en datos de entrada y salida.
2.1.1. Aprendizaje supervisado
2.1.2. Aprendizaje no supervisado
2.1.3. Aprendizaje de refuerzo.
3. Tipos
3.1. De-acuerdo con su aplicación,aptitud y resistencia la IA se puede clasificar en:
3.1.1. IA Debil o Estrecha
3.1.1.1. Se aplica en un dominio específico.Por ejemplo, asistentes virtuales.
3.1.2. IA fuerte o Generalizada
3.1.2.1. Puede manejar un amplia cantidad de actividades de tareas independientemente de que estén relacionadas o no. Se enseñan así mismas nuevas estategias
3.1.3. IA Consiente: Simula el comportamiento humano con nivel de conciencia, aun que aun no se ha podido definir que es la conciencia para realizar esta.
4. Disciplinas.
4.1. Informática
4.2. Ingeniería electronica
4.3. Matemáticas y estadísticas
4.4. Psicología y linguistica
4.5. Filosofía
5. Sectores
5.1. Tecnología Inteligente
5.1.1. Desarrollo de videojuegos
5.1.2. Ciencias de datos
5.2. IA algoritmos,permite hablar con un lenguaje natural, que el humano logra comprender.
5.2.1. Asistentes
5.2.1.1. Chatbots
5.2.1.2. Aplicaciones
5.3. Medicina
5.3.1. Simulaciones