1. Modèles,Modélisation et simulation
1.1. Modèle et modélisation
1.1.1. Structure formalisée
1.1.2. Intérêt des modèles mathématiques
1.2. Types
1.2.1. Comportelentaux
1.2.2. De connaissance pure
1.2.3. Phénomènologiques
1.2.4. Hybrides
1.3. Méthodologie
1.3.1. Identification de l'objectif principal
1.3.2. Caractérisation du système matériel
1.3.3. Identification des phénomènes limitants/principaux
1.3.4. Sélection d'une base théorique
1.3.5. Formulation des équations
1.3.6. Analyse de degré de liberté
1.3.7. Choix de méthode numérique de résolution
1.3.8. Estimation des paramètres
1.3.9. Validation du modèle sur données réelles
1.3.10. Documentation du modèle
1.3.11. Intégration dans environnement de simulation
1.3.12. Développements ultérieurs du projet : évolution...
2. Equations et formulation du modèle
2.1. Equations d'un modèle phénoménologique
2.1.1. Lois de conservation
2.1.1.1. Mathématiques
2.1.1.2. Enceinte de bilan
2.1.1.2.1. degré de finesse
2.1.2. Equations constitutives
2.1.2.1. Liaison grandeurs extensives et intensives
2.1.3. Equations de contrainte
2.1.3.1. Equation de fermeture
2.1.3.2. Equation d'équilibre
2.1.3.3. Conditions aux limites
2.1.3.4. Contraintes mathématiques
2.2. Hypothèses et degré de fidélité
2.3. Formulation du modèle
2.4. Bilan de population
2.5. Identification paramètrique et stratégies expérimentales
2.6. Validation du modèle
2.7. Documentation du modèle
3. Modélisation de la matière
3.1. Mélanges électrolytiques
3.2. Systèmes distribués
3.2.1. Polymères
3.2.2. Solides
3.3. Systèmes biologiques
3.3.1. Micro organisme