1. Cultura Ágil
1.1. Cultura
1.1.1. Pessoas
1.1.2. Crenças
1.1.3. Arte
1.1.4. Moral
1.1.5. Leis
1.1.6. Costumes
1.1.7. Hábitos
1.2. Cultura Organizacional
1.2.1. "Como fazemos as coisas aqui."
1.2.2. "A cultura come a estratégia no café da manhã."
1.2.3. Estratégia
1.2.4. Mercado
1.2.5. Equipes
1.2.6. Inteligência Cultural
1.2.7. Gerações
1.2.8. Modelos de Cultura Organizacional
1.2.9. Controle e Colaboração
1.2.10. Modelo de Gestão
1.3. Ferramentas
1.3.1. 8 Dimensões de Erin Meyer
1.3.2. Ferramenta de Schein
1.3.3. Ferramenta de Schneider
1.3.4. Métodos Ágeis
1.3.5. SCRUM
1.3.6. Lean
1.3.7. Kanban
1.3.8. XP
1.4. Gestão Ágil
1.4.1. Gestão de Pessoas
1.4.2. Big Data
1.4.3. Novas Tecnologias
1.4.4. Empoderamento
1.4.5. Transformação Ágil
1.4.6. Motivadores Externos e Internos
1.4.7. Foco Estratégico
1.4.8. Gestão da Mudança
1.4.9. Colaboração
1.4.10. Cultivo
1.4.11. Confiança
1.4.12. Transparência
1.4.13. Liderança Ágil
1.5. Manifesto Ágil
2. Gestão Estratégica em Projetos
2.1. Ferramentas
2.1.1. Microsoft Project
2.1.2. PDCA
2.1.3. PMBOK
2.1.4. CANVA
2.1.5. Cronograma
2.1.6. Excel
2.1.7. Técnica Delphi
2.1.8. Brainstorming
2.1.9. SCRUM
2.1.10. KANBAN
2.2. Gerenciamento de Projetos
2.2.1. Gerente de Projetos
2.2.1.1. Comunicação
2.2.1.2. Liderança
2.2.1.3. Motivação
2.2.1.4. Conflitos
2.2.1.5. Problemas
2.2.1.6. Influência
2.2.1.7. Colaboração
2.2.2. Projetos VS Operações
2.2.3. Portfólio de Projetos
2.2.4. Portfólio de Programas
2.2.5. Escritório de Projetos
2.2.6. Performance, Custo e Tempo
2.2.7. Planejamento
2.2.8. Pessoas e Papéis
2.2.9. Estrutura Organizacional
2.2.10. Monitoramento e Controle
2.2.10.1. Escopo
2.2.10.2. Tempo
2.2.10.3. Custos
2.2.10.4. Qualidade
2.2.10.5. Recursos Humanos
2.2.10.6. Comunicações
2.2.10.7. Riscos
2.2.10.8. Aquisições
2.2.10.9. Partes Interessadas
2.3. Ciclo de Vida dos Projetos
2.3.1. Concepção
2.3.2. Planejamento
2.3.3. implementação
2.3.4. Encerramento
3. Gestão da inovação
3.1. Ferramentas
3.2. Indústria 4.0
3.2.1. Robôs Autônomos
3.2.2. Simulação
3.2.3. Integração de Sistemas
3.2.4. Internet das Coisas
3.2.5. Cibersegurança
3.2.6. Computação em Nuvem
3.2.7. Manufatura Aditiva (3D)
3.2.8. Realidade Aumentada
3.2.9. Big Data
3.3. Criatividade
3.4. Invenção
3.5. Inovação
3.5.1. Produtos
3.5.1.1. Bens
3.5.1.2. Serviços
3.5.2. Processos
3.5.3. Marketing
3.5.4. Organizacional
3.5.5. Incremental ou Radical
3.5.6. Fontes de Inovação
3.5.7. Inovação Aberta
3.6. Ideia
3.7. Imaginação
3.8. Cultura de Inovação
3.9. Grau de inovação
3.9.1. New Market Disruptions
3.9.2. Sustaining Innovations
3.9.3. Low End Disruptions
3.10. Design Thinking
3.10.1. Descoberta
3.10.2. Imersão
3.10.3. Ideação
3.10.4. Experimentação
3.10.5. Evolução
3.11. Resultados da Inovação
3.11.1. Diretos e Indiretos
3.11.1.1. Ganhos de imagem da marca junto a clientes atuais e novos
3.11.1.2. Habilidade na gestão de iniciativas de melhoria continua
3.11.1.3. Ambiente organizacional mais dinâmico
3.11.1.4. Redução de custos
3.11.1.5. Processos produtivos e rotinas organizacionais significativamente melhores
3.11.1.6. Produtos e serviços totalmente novos ou com melhorias significativas em funcionalidades e benefícios
3.11.2. Intangíveis
3.11.2.1. Percepção da empresa como inovadora pelos clientes e mercados
3.11.2.2. Aumento do capital intelectual da empresa
3.11.2.3. Desenvolvimento de novas competências organizacionais
3.11.2.4. Aumento da rede de relacionamentos e cooperação internas e externas
3.11.2.5. Atração e retenção de talentos que buscam ambientes inovadores
3.11.2.6. Facilitação da busca e atração de outras empresas para formar parcerias de negócio
4. Inteligência Competitiva
4.1. Informação, Conhecimento e Estratégia
4.1.1. Interpretação e criação de significado e adaptação
4.1.2. Percurso da informação nas empresas
4.1.3. Inteligência de Mercado
4.1.4. Ciclo da Inteligência
4.1.4.1. Planejamento
4.1.4.2. Coleta
4.1.4.3. Análise
4.1.4.4. Disseminação da Informação
4.1.5. Fontes de Informação
4.1.6. Big Data
4.2. Ferramentas
4.2.1. KITS e KIQS
4.2.2. Matriz 4 Corners
4.2.3. WIN e LOSS
4.2.4. Mapa da Concorrência
4.2.5. Matriz de Priorização no Planejamento de IC
4.2.6. BI
4.2.7. Geomarketing
4.2.8. Data Analytics
4.2.9. Algoritmos, IA
5. Liderança Adaptativa
5.1. Liderança
5.1.1. Mitos da Liderança
5.1.2. Mundo VUCA
5.1.3. Segurança Psicológica
5.1.4. Práticas da Liderança
5.1.5. Liderança Situacional
5.1.6. Estilos de Liderança
5.1.7. Habilidades de Um Líder
5.1.8. Liderança Emocional
5.1.9. Liderança Remota
5.1.10. Pipeline da Liderança
5.1.11. Desafios Adaptativos
5.1.12. Líder 5.0
5.1.13. Gerações
5.1.14. Transformação Digital
5.2. Ferramentas
5.2.1. Ferramenta de Segurança Psicológica
5.2.2. Ferramenta de Liderança Situacional
5.2.3. Ferramenta de Resiliência Psicológica
5.2.4. Ferramenta Inspiracional- Storytelling
5.2.5. Ferramenta de Pipeline de Liderança
5.2.6. LIA e LOA
5.2.7. Ferramenta de inteligência Cultural
5.2.8. Bússola de Transformação Digital
6. Análise Econômica de Investimentos
6.1. Geração de Caixa
6.2. Geração de Lucro
6.3. Ferramentas
6.3.1. VPL - Valor Presente Líquido
6.3.2. TIR - Taxa Interna de Retorno
6.3.3. Pay Back
6.3.4. Fluxo de Caixa Descontado
6.3.5. WACC - Custo Médio Ponderado de Capital
6.3.6. Técnicas de Análise
6.3.7. IL - Índice de Lucratividade
6.3.8. Valor Anual Equivalente
6.3.9. Análise de Sensibilidade
6.4. Investimentos
6.4.1. Recorrentes
6.4.2. Estratégicos
6.4.3. Por Solicitação
6.4.4. Decisões Conflitantes
6.5. Fluxo de Caixa
6.5.1. Dinheiro do Tempo
6.5.2. Fluxo de Caixa Projetado
6.5.3. Entradas e Saídas
6.5.4. Capital Próprio e do Acionista
7. Desmistificando a inteligência Artificial
7.1. Ferramentas
7.1.1. Linguagens de Programação
7.1.2. Armazenamento de Dados
7.1.3. Algoritmos
7.1.4. Plataformas
7.1.5. DevOps
7.1.6. Nuvem
7.1.7. Processamento de Dados
7.1.8. Data Warehouse
7.1.9. Data Lake
7.2. IA / Machine Learning / Deep Learning
7.2.1. Gerar Valor Para o Negócio
7.2.1.1. Otimizar Processos
7.2.1.2. Reter Clientes
7.2.1.3. Maximizar Receita
7.2.1.4. Minimizar Custos
7.2.2. Inovação
7.2.3. Digital
7.2.4. Assistente Virtual
7.2.5. Redes Neurais
7.2.6. Big Data
7.2.7. Engenharia de Dados
7.2.8. Aprendizagem de Máquina
7.2.9. Algoritmo Tradicional VS Algoritmo de ML
7.2.10. Aplicação
7.2.10.1. Bancos
7.2.10.2. Governo
7.2.10.3. Saúde
7.2.10.4. Indústria
7.2.10.5. Comunicação
7.2.10.6. Transporte
7.2.11. Profissões
7.2.11.1. Cientista de Dados
7.2.11.2. Arquiteto de Dados
7.2.11.3. Engenheiro de Dados
7.2.11.4. Administrador de Banco de Dados
7.2.11.5. Analista de Negócio
7.2.11.6. Gerente de Dados e Analytics
7.2.12. Ciclo de Vida de IA/ML
7.2.13. Técnicas
7.2.13.1. Supervisionado
7.2.13.2. Não Supervisionado
7.2.13.3. Reforço