1. Génesis de la Inteligencia Artificial
1.1. En el año 1954, Marvin Minsky y Dean Edmonds construyeron el SNARC, la primera computadora basada en redes neuronales.
1.1.1. Se basa en construir elementos en diversos campos de acción como la fisiología y funcionamiento de las neuronas cerebrales.
2. Los conceptos en los que convergen la inteligencia artificial y el transhumanismo son bio (vida), info (información), cogno (conocimiento) y nano (simplicidad).
2.1. Tienen como objetivo reconocer el grado de correlación de las máquinas en un contexto alternativo al servicio humano.
3. Algoritmos Genéticos
3.1. Son la creación de sistemas operativos que pueden llevar a cabo funciones específicas que solían requerir la utilización de la inteligencia humana.
4. Cuarto Chino
4.1. ¿Qué es?
4.1.1. Esta teoría de John Searle describe que una máquina no necesariamente tiene “inteligencia", sino que posibilita la construcción de un escenario donde se canaliza información por medio de un lenguaje propio.
5. Singularidad tecnológica en un ambiente de Inteligencia Artificial
5.1. La singularidad permitirá contar con la capacidad de reconocer patrones que son fácilmente convertidos en algoritmos a una velocidad y almacenamiento de información de memoria exponencial que podrá compartir capacidades de inteligencia humanamaquina en escenarios biológicos y no biológicos.
6. Enfoques de la Inteligencia Artificial
6.1. Sistemas que piensan racionalmente:
6.1.1. Utiliza la lógica como una alternativa para hacer inferencias.
6.2. Sistemas que actúan racionalmente:
6.2.1. Sistemas de automatización de una conducta inteligente.
6.3. Sistemas que actúan como humanos:
6.3.1. Máquinas con capacidad para ejecutar funciones que requieren inteligencia humana.
6.4. Sistemas que piensan como humanos:
6.4.1. Máquinas que cuentan con información y la procesan para comprender y predecir.
7. Singularidad Tecnológica
7.1. Identifica técnicamente la inteligencia artificial, en cuanto busca mejorar las capacidades humanas por medio de la creación y uso creciente de variables tecnológicas.
8. Problemas del individuo tecnológico:
8.1. Percibe y sufre la fragmentación social y el aislamiento ante cuales se denota una creciente incapacidad para actuar solidariamente.
8.2. El individuo da a la tecnología un poder como sujeción, control, uniformidad y destrucción ruptura de limites naturales.
9. Inteligencia Artificial
9.1. Es un escenario tecno-científico que busca entender, modelar y replicar inteligencia y procesos cognitivos utilizando variables matemáticas, lógicas y desarrollos biológicos.
10. Transhumanismo
10.1. Es un escenario científico cuyo objetivo central es cuestionar la posibilidad y convivencia en la transformación de la condición humana, creada y desarrollada mediante tecnologías que disminuyan el envejecimiento de la persona y aumenten su capacidad intelectual, física y psicológica.
11. Elementos de arquitectura algorítmica
11.1. Rendimiento
11.1.1. Proceso que evalúa el comportamiento y el tiempo del agente.
11.2. Agente
11.2.1. Corresponde a la acción a realizar por un medio establecido mediante un estímulo.
11.3. Capacidad de aprendizaje
11.3.1. En un evento repetitivamente programado, se genera un sistema de retroalimentación de información.