1. Filosofia (428 a.C. - Actualidad)
1.1. Dualismo
1.1.1. Existe una parte de la mente que está al margen de la naturaleza, exenta de la influencia de las leyes físicas.
1.2. Materialismo
1.2.1. Es una alternativa al dualismo en donde relacionan las operaciones del cerebro y la fisica para constituir la mente.
1.3. Empirismo
1.3.1. Enfatiza el papel de la experiencia y la evidencia, especialmente la percepción sensorial
1.4. Inducción
1.4.1. Sostiene que las leyes y las teorías se pueden obtener a partir de la observación y la generalización de los hechos
1.5. Positivismo Lógico
1.5.1. Todo el conocimiento se puede caracterizar mediante teorías lógicas relacionadas.
2. Matematicas (800 - Actualidad)
2.1. Para pasar a una ciencia formal en la IA fuenecesario contar con una formulaciónmatemática en tres áreas fundamentales: lógica, computación y probabilidad.
2.1.1. Algoritmo
2.1.1.1. Se piensa que el primer algoritmo no trivial es elalgoritmo Euclídeo para el cálculo del máximo común divisor, presentando las bases de los algoritmos como los conocemos hoy en dia.
2.1.2. Teorema de Incompletud
2.1.2.1. Se indico que no se puede demostrar la validez de un lenguaje bajo ningún algoritmo
2.1.3. NP-Completitud
2.1.3.1. Toda clase de problema a la que la clase de problemas NP completos se pueda reducir será seguramente intratable (aunque no se ha demostrado que los problemas NP completos son necesariamente intratables)
2.1.4. Probabilidad
2.1.4.1. Gerolamo Cardano presento esta teoria como el resultado de dos juegos de azarr y fue la tercera contribución de las matematicas a la IA
3. Economia (1776 - Actualidad)
3.1. La teoría de la decisión
3.1.1. Combina la teoría de la probabilidad con la teoría de la utilidad, proporciona un marco completo y formal para la toma de decisiones realizadas bajo incertidumbre
3.2. Teoría de Juegos
3.2.1. Habla sobre la aleatoridad de un agante racional y su necesidad en los juegos
3.3. Investigación Operativa
3.3.1. Se originó durante la Segunda Guerra Mundial, cuando se aplicó a problemas militares como el diseño de experimentos, la optimización de recursos y la estrategia de combate
3.4. Satisfacción
3.4.1. Que toman decisiones que son "suficientemente buenas" en vez de realizar cálculos laboriosos para alcanzar decisiones optimas.
4. Neurociencia (1861 - Actualidad)
4.1. Una colección de simples células puede llegar a generar razonamiento, acción, y conciencia o, dicho en otras palabras, los cerebros generan las inteligencias (Searle, 1992)
5. Psicologia (1879 - Actualidad)
5.1. Conductismo
5.1.1. El movimiento conductista insistió en el estudio exclusivo de mediciones objetivas de percepciones sobre animales y de lasacciones resultantes
5.2. Psicología cognitiva
5.2.1. La conceptualización del cerebro como un dispositivo de procesamiento de información
5.3. Ciencia Cognitiva
5.3.1. Se basa en utilizar los modelos informáticos para modelar la psicología de la memoria, el lenguaje y el pensamiento lógico
6. Ingenieria Computacional ( 1940- actualidad)
6.1. Estableció uno de los principios de la inteligencia artificial
6.1.1. 1. Inteligencia 2. Artefacto