Aplicaciones de los conceptos de Analytics y Big Data en las organizaciones

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Aplicaciones de los conceptos de Analytics y Big Data en las organizaciones 저자: Mind Map: Aplicaciones de los conceptos de Analytics y Big Data en las organizaciones

1. Aplicación en Marketing

1.1. Industria 4.0

1.1.1. El cliente debe tener una ruta que lo dirija a recomendar a nuevos prospectos tu producto, aumentando el alcance por medio de esta vía de comunicación. (Yeirin Sosa)

1.2. Big Data

1.2.1. Se estudian los patrones de compra de nuestros clientes al igual qué factores influyen cuando un potencial cliente abandona una compra, y, de esta forma, aplicar acciones de marketing correctoras. (Yeirin Sosa)

1.3. Análisis de datos

1.3.1. Para sacar el máximo provecho del análisis de datos de marketing, se debe hacer el análisis de tres etapas diferentes del mercado. Se analiza la información del pasado, del presente y del futuro. De este modo, se obtiene el mejor resultado posible para elaborar una estrategia y actuar mejor en el mercado. (Yeirin Sosa)

1.4. Industria 5.0

1.4.1. Implica centrarse en la experiencia del consumidor a través de su interacción con la tecnología y desde la realidad del cambio del comportamiento del consumidor. (Yeirin Sosa)

2. Aplicación en el área de administración:

2.1. Industria 4.0

2.1.1. Al conectar toda la empresa a internet (incluyendo todos los aparatos y áreas que necesite ela administración como cámaras, o poder acceder a la nube de cualquier departamento, etc.) permite que todos los departamentos generen información en tiempo real y por ende, puedan tener actualizado. (Sofía Rivera).

2.2. Big Data

2.2.1. El big data permite a esta área manejar, gestionar e interpretar los datos que necesitan, al ser un departamento que cubre muchas áreas de la empresa el big data le permite organizar la información masiva, de manera que pueda enfocarse en crear estrategias para mejorar sus procesos. (Sofía Rivera).

2.3. Análisis de datos

2.3.1. Reducción del fraude, el malgasto y el abuso. (Sofía Rivera)

2.4. Industria 5.0

2.4.1. Al delegar tareas sencillas a robots o IA, habrá menos error humano y además, los humanos al trabajar de la mano con los robots podrán ser más productivos ya que el proceso estará más automatizado y la energía de este se centrará en toma de decisiones de valor. Por ejemplo al capturar datos, el robot puede capturar y el administrador realizar estrategia basada en él. (Sofía Rivera)

3. Conceptos

3.1. Industria 5.0

3.1.1. Es un nuevo modelo de producción donde el foco está en la interacción entre humanos y máquinas. Implica aprovechar la colaboración entre una maquinaria cada vez más potente y precisa y el potencial creativo único del ser humano. (Dharma Carrillo)

3.1.1.1. Caracteristicas

3.1.1.1.1. -Generan modelos que aplican tecnología con el objetivo de tomar decisiones cada vez más acertadas y menos inciertas. -Ofrece a las empresas las capacidades de máquinas cada vez más potentes en combinación con expertos mejor capacitados para fomentar una producción eficaz, sostenible y segura. -Empodera a los trabajadores y aborda las habilidades en evolución y las necesidades de capacitación de los empleados. Aumenta la competitividad de la industria y ayuda a atraer a los mejores talentos. (Sofía Rivera). -Creación de productos/servicios personalizados -Despliegue de robots colaborativos -Agilidad, calidad y precisión (Dharma Carrillo) 1.-Ecofriendly, soluciones más ecológicas 2.-Empoderamiento humano 3.–Rapidez y calidad. (Andres Padilla) -Resiliencia, considerada como la capacidad de adaptarse a las situaciones económicas y comunitarias difíciles, y de tomar medidas para una recuperación basada en las prioridades ecológicas, digitales y sociales. -Uso de nuevos materiales. -Se adaptan. (Yeirin Sosa)

3.2. Industria 4.0

3.2.1. Implica la adopción de sistemas ciberfísicos como Internet de las cosas e Internet de los sistemas. está impulsada en gran medida por cuatro desarrollos tecnológicos específicos: Internet móvil de alta velocidad, IA y automatización, el uso de análisis de big data y tecnología en la nube. (Dharma Carrillo)

3.2.1.1. Características

3.2.1.1.1. -Apuesta por la automatización y la digitalización de todos los procesos, no solo administrativos y de gestión, sino también de producción. -Análisis complejo de datos. El análisis complejo de grandes cantidades de datos, conocido como big data, permite establecer de antemano patrones de conducta o tomar la mejores decisiones de todo tipo, incluidas las operacionales. -Hiperconectividad. Se trata de añadir un software a diversos objetos con todo tipo de opciones de control y gestión en modo remoto. A esta tecnología se le conoce como IoT (internet de las cosas). (Sofía Rivera). -Una capacidad de adaptación constante a la demanda. -Servir al cliente de una forma más personalizada. -Aportar un servicio post venta uno a uno con el cliente. (Dharma Carrillo) 1.-Plataformas robotizadas. Se trata de la evolución de la automatización a un nivel superior, donde las cadenas de producción y los almacenes funcionan con todo tipo de elementos de manutención inteligentes y conectados a diversos software: SGA, ERP, MES, etc. Para ello, se usa cada vez más la Inteligencia artificial. Su uso permite a la maquinaria y software aprender de su propia experiencia y tomar decisiones, como lo haría un cerebro humano. 2. -Aprovechamiento de las tecnologías previas. 3.-Interconexión de todos los sistemas de la industria. (Andres Padilla) -Esta industria produce bienes de mayor calidad. -Es una fabrica mas sostenible. -Se caracteriza por su transparencia informativa. (Yeirin Sosa)

3.3. Analisis de datos

3.3.1. La técnica que analiza los datos para mejorar la productividad y el crecimiento empresarial al involucrar procesos como la limpieza, transformación, inspección y modelado de datos para realizar análisis de mercado, recopilar información oculta de los datos, mejorar el estudio empresarial y para la generación del reporte en base a los datos disponibles utilizando las herramientas de análisis de datos como Tableau, Power BI, R y Python, Apache Spark, etc. (Dharma Carrillo)

3.4. Big data

3.4.1. Se focaliza en la captura y procesamiento de los datos, mientras que el Business Analytics y el Business Intelligence examinan esta información y la utilizan con el fin de optimizar las decisiones. (Dharma Carrillo)

4. Aplicación en el área de contabilidad:

4.1. Industria 4.0

4.1.1. Gracias a la industria 4.0 tareas como el registro de movimientos contables, el cálculo de impuestos, resultados o inventarios finales se vuelven practicamente automáticos y mucho más precisos, ya que es más fácil localizar los asientos o cuentas erroneas. (Sofía Rivera)

4.2. Big Data

4.2.1. Big Data acompañado de análisis de datos, inteligencia artificial y/o analisis predectivo, facilita el trabajo del contador, ya que le será más fácil identificar fraudes, o transacciones perjudiciales y así predecir riesgos, asegurando el futuro de la empresa y su capital. (Sofía Rivera)

4.3. Análisis de datos

4.3.1. Automatización de procesos contables, tributarios y financieros. (Sofía Rivera)

4.4. Industria 5.0

4.4.1. Aplicando las políticas sostenibles, en las que, por ejemplo, la generación de residuos sea mínima aunque al principio será un gasto fuerte, a largo plazo implica una ganancia mayor que podrá utilizarse para que la organización siga creciendo. (Sofía Rivera)

5. Referencias

5.1. -L. (s. f.). Que es la Industria 4.0, sus características y como funciona. Logicbus S.A. de C.V. https://www.logicbus.com.mx/que-es-la-industria-4-0.php -ideaconsulting. (2022, 3 febrero). Características de la Industria 5.0. Idea Consulting. https://ideaconsulting.es/caracteristicas-de-la-industria-5-0/ -¿Qué es la Industria 4.0 y cómo funciona? | IBM. (s. f.). https://www.ibm.com/mx-es/topics/industry-4-0 -Industria 5.0: lo que significa y sus beneficios - ICEMD. (2022, 16 septiembre). ICEMD - ICEMD. https://icemd.esic.edu/knowledge/articulos/industria-5-0-lo-que-significa-y-sus-beneficios/ -N. (2019, 24 octubre). Qué es la industria 4.0 y qué beneficios tiene. Clase10. https://www.clase10.com/que-es-la-industria-4-0-y-que-beneficios-tiene-2/ -Escribano, A. (2021, 11 marzo). ¿Qué es la Industria 5.0 y cuál es su objetivo? Oasys. https://oasys-sw.com/que-es-la-industria-5-0-y-cual-es-su-objetivo/ -N. (2021, 29 diciembre). Industry 5.0: the new revolution. Nexus Integra EN. https://nexusintegra.io/industry-5-0-the-new-revolution/ -Recruitment, C. (s. f.). How Will the Fourth Industrial Revolution Impact the Future of Work? - Change Recruitment. https://www.changerecruitmentgroup.com/knowledge-centre/how-will-the-fourth-industrial-revolution-impact-the-future-of-work -Restrepo Hincapié, D. S. (2022). El papel del profesional contable en la industria 4.0. Revista Visión Contable, (24). https://doi.org/10.24142/rvc.n24a5 -(s/a). (6 mayo 2023). ¿Qué es la Industria 5.0 y cuál es su objetivo?. Recuperado de: https://oasys-sw.com/que-es-la-industria-5-0-y-cual-es-su-objetivo -I. (2023, 6 marzo). Industria 5.0: Definición, diferencias, objetivos y pilares. Ibermática Industria. https://ibermaticaindustria.com/blog/industria-5-0-que-es-diferencias-y-objetivos/ -Tatché, M. S. (s. f.). Los análisis de datos en marketing. Blog EAE Online. https://www.eaeprogramas.es/blog/marketing/los-analisis-de-datos-en-marketing -Vila, I. (2023, 3 enero). Cómo aplicar el Big Data en el Marketing Digital. https://www.inboundcycle.com/blog-de-inbound-marketing/big-data-marketing-los-3-componentes-esenciales-para-una-estrategia-exitosa

5.1.1. SAP concur . (11 de marzo del 2023). 8 beneficios de la Industria 4.0. Mexico. SAP concur Recuperado de https://www.concur.com.mx/blog/article/beneficios-industria-4.0-mx ICEMD. (11 de marzo del 2023). Industria 5.0: lo que significa y sus beneficios. Mexico. ICEMD Recuperado de https://icemd.esic.edu/knowledge/articulos/industria-5-0-lo-que-significa-y-sus-beneficios/#:~:text=Uno%20de%20los%20beneficios%20m%C3%A1s,la%20calidad%20de%20los%20productos MODUMAQ. (11 de marzo del 2023). Industria 4.0: impacto y beneficios de dar el salto. Mexico. MODUMAQ Recuperado de https://modumaq.com/industria-4-0-impacto-y-beneficios-de-dar-el-salto/#:~:text=Gracias%20a%20las%20innovaciones%20que,riesgos%20dentro%20de%20su%20operativa . Economia digital. (11 de marzo del 2023). Diez empresas que lideran la industria 4.0. Mexico. Economia digital Recuperado de https://www.expansion.com/economia-digital/innovacion/2017/11/08/59f8a85922601d1b458b4618.html . REAL ESTATE . (11 de marzo del 2023). Conoce todo lo que ofrece la industria 5.0. Mexico . REAL ESTATE Recuperado de https://realestatemarket.com.mx/noticias/38988-conoce-todo-lo-que-ofrece-la-industria-5-0

6. Como impacta la integracion de la inustria 4.0 y 5.0 en las organizaciones exitosas

6.1. Industria 4.0: Gracias a las innovaciones que ofrece la industria 4.0 es posible ajustarse y aprender de los datos a tiempo real. Gracias a ello, las empresas son más proactivas, receptivas y sobre todo, predictivas. De igual forma, también permite a las organizaciones a reducir los riesgos dentro de su operativa. John Deere seria es un ejemplo de cómo la transformación digital no sólo tiene que ver con generar eficiencias, sino también con generar nuevos modelos de ingresos. La firma ha evolucionado de la venta de maquinaria a ofrecer a los agricultores servicios digitales como alertas meteorológicas y otra asesoramiento sobre los cultivos. (Andres Padilla)

6.1.1. Industria 5.0:

6.1.1.1. Industria 5.0:Aunque es una industria que todavía del todo no ha sustituido a la industria 4.0, esta teniendo un apogeo dirigido hacía la implementación de sistemas inteligentes como es el caso de los RPA´s (automatización robótica de procesos), que liberarán a los trabajadores de tareas rutinarias para que puedan centrarse en actividades más creativas y de valor añadido, buscaría que la entidad sea mas eficiente porque al liberarlos los empleados se enfocarán en actuar de la mejor manera como responsables de la toma de decisión y control, ya que las fábricas serán escenarios altamente complejos, dinámicos y flexibles. Por ejemplo la marca de carros lujosos BMW descubrió que los equipos que combinan personas y robots pueden mejorar la productividad hasta en 80%. Aunque como lo mencione todas las organizaciones no han puesto en practica o usado de la mejor manera la industria 5.0 cabe resaltar que sólo aquellas organizaciones que decidan incursionar en la Industria 5.0 liderarán el mercado y tendrán la tarea de mostrar al mundo las ventajas de la tecnología para que se convenzan de sus beneficios.