1. Marco Teórico
1.1. Teorías
1.1.1. Gestión de Procesos de Transporte
1.1.1.1. Planificación y Toma de Decisiones (Manheim, 1970)
1.1.1.2. Eficiencia Operativa (Gonçalves et al., 2021)
1.1.1.3. Seguridad del Transporte (Kozhukhovskaya et al., 2017)
1.1.1.4. Digitalización y Transformación Tecnológica (Efimova y Pinchuk, 2022)
1.1.2. Rentabilidad
1.1.2.1. Optimización de Recursos (Powell, 2003)
1.1.2.2. Eficiencia Operativa (Efimova y Pinchuk, 2022)
1.1.2.3. Modelos Dinámicos (Manheim, 1970)
1.2. Definición de Términos Básicos
1.2.1. Gestión de Procesos de Transporte
1.2.2. Sistema de Gestión de Transporte (TMS)
1.2.3. Eficiencia en el Transporte
1.2.4. Rentabilidad
1.2.5. Transformación Digital
2. Metodología
2.1. Enfoque Metodológico
2.1.1. Investigación básica y cuantitativa
2.2. Alcance Metodológico
2.2.1. Investigación causal
2.3. Diseño Metodológico
2.3.1. Diseño no experimental, correlacional-causal, transversal
2.4. Población y Muestra
2.4.1. Población de Estudio
2.4.1.1. MYPE del sector transporte y logística en Lima Metropolitana
2.4.2. Muestra
2.4.2.1. Muestreo probabilístico estratificado
2.4.2.2. Tamaño de muestra: 372 empresas
2.4.3. Muestreo
2.4.3.1. Estratificación por características relevantes
2.5. Técnicas
2.5.1. Encuestas para gestión de procesos de transporte y rentabilidad
2.6. Instrumentos
2.6.1. Guía de encuesta, SPSS, Excel
3. Hipótesis
3.1. Hipótesis General
3.1.1. H0: No existe relación significativa entre gestión de procesos de transporte y rentabilidad de MYPE en Lima, 2024
3.2. Hipótesis Específicas
3.2.1. Problema Específico 1
3.2.1.1. H1: Existe relación significativa entre planificación y toma de decisiones en gestión de transporte y rentabilidad de MYPE en Lima, 2024
3.2.2. Problema Específico 2
3.2.2.1. H1: Existe relación significativa entre eficiencia operativa en gestión de transporte y rentabilidad de MYPE en Lima, 2024
3.2.3. Problema Específico 3
3.2.3.1. H1: La seguridad del transporte en gestión de transporte influye significativamente en la rentabilidad de MYPE en Lima, 2024
4. Problema de Investigación
4.1. Planteamiento del Problema
4.1.1. Las MYPE representan el 99.2% del tejido empresarial en Perú
4.1.2. Generan 9,825,033 puestos de trabajo en 2023
4.1.3. 81.3% del empleo es informal
4.1.4. Gestión eficiente de procesos de transporte = clave para la rentabilidad
4.1.5. Evidencia de estudios previos
4.1.5.1. Ecuador: Gestión financiera y transporte
4.1.5.2. Perú: Modelo de gestión logística en MYPE del sector calzado
4.1.6. Factores que dificultan la implementación
4.1.6.1. Falta de conocimiento
4.1.6.2. Informalidad en créditos
4.1.6.3. Carencia de sistemas de gestión
4.1.7. Análisis de la relación causal entre gestión de transporte y rentabilidad
4.2. Formulación del Problema
4.2.1. Problema General
4.2.1.1. Relación entre gestión de transporte y rentabilidad en MYPE en Lima, 2024
4.2.2. Problemas Específicos
4.2.2.1. Planificación y toma de decisiones
4.2.2.2. Eficiencia operativa
4.2.2.3. Seguridad del transporte
4.3. Objetivos
4.3.1. Objetivo General
4.3.1.1. Determinar relación entre gestión de transporte y rentabilidad en MYPE en Lima, 2024
4.3.2. Objetivos Específicos
4.3.2.1. Evaluar planificación y toma de decisiones
4.3.2.2. Analizar eficiencia operativa
4.3.2.3. Investigar influencia de la seguridad del transporte
4.4. Justificación
4.4.1. Justificación teórica
4.4.1.1. Contribución al conocimiento sobre relación causal
4.4.1.2. Enfoque causal para establecer impacto preciso
4.4.1.3. Llenar vacío en la literatura existente
4.4.2. Justificación metodológica
4.4.2.1. Enfoque cuantitativo
4.4.2.2. Recolección de datos: entrevistas, encuestas, análisis documental
4.4.2.3. Técnicas estadísticas avanzadas
4.4.3. Justificación práctica
4.4.3.1. Aplicación de resultados y recomendaciones en MYPE
4.4.3.2. Diseño de políticas y programas gubernamentales
4.4.3.3. Identificación de factores clave
4.4.3.4. Guía práctica para empresarios de MYPE
5. Revisión de la Literatura Actual o Estado del Arte
5.1. Antecedentes Internacionales
5.1.1. Gómez y Sánchez (2021): Bogotá, Colombia
5.1.2. Fernández (2022): México
5.1.3. Martínez y Pérez (2020): Ecuador
5.1.4. Castillo (2023): Chile
5.1.5. Ramírez y Soto (2021): Argentina
5.2. Antecedentes Nacionales
5.2.1. Chávez y Quispe (2022): Arequipa
5.2.2. Vásquez y Huamán (2021): Cusco
5.2.3. Flores y Gutiérrez (2023): Trujillo
5.2.4. Díaz y Sánchez (2022): Piura
5.2.5. Quispe y Mamani (2021): Arequipa
5.3. Antecedentes Locales
5.3.1. Gómez y Sánchez (2021): Lima
5.3.2. Fernández (2022): Lima
5.3.3. Mecalux (2023): Lima
5.3.4. Ramírez y Soto (2021): Lima
5.3.5. Pintado y Salazar (2021): Lima