1. 1. 요구사항
1.1. 각 요구사항 테이블
1.2. 칼럼 하나 더 만들 것
1.2.1. 우리의 대응 방안
1.2.1.1. 1. 핵심 엔진 A ~ F
2. 어드민
2.1. 어드민 페이지 구성
2.1.1. 전체 검색 & 필터 (태그, 목적, 타겟 마켓 ~~)
2.1.1.1. 2. 엔진 + 저작도구 -> 문제 리스트 생성
2.1.1.2. 1. 동영상 & 자막 업로드
2.1.1.2.1. 관리 페이지
2.1.2. Learner Profile 섹션
2.1.2.1. 평가 결과 history 가 조회가능하도록. (API로 쏘기도 하고)
2.1.2.1.1. 1. 음성 평가
2.1.2.1.2. 2. 문제풀이
2.2. 2. 엔진 개발
2.2.1. 핵심 엔진
2.2.1.1. Divii
2.2.1.1.1. A
2.2.1.2. Lanverse
2.2.1.2.1. B
2.2.1.2.2. C
2.2.1.2.3. D
2.2.2. 서브엔진
2.2.2.1. Divii
2.2.2.1.1. E
2.2.2.2. Lanverse
2.2.2.2.1. F
2.3. 3. 저작도구 개발
2.3.1. 액티비티 유형
2.3.1.1. 문제
2.3.1.1.1. 3. 음성 테스트
2.3.1.1.2. 2. 주관식
2.3.1.1.3. 1. 객관식
2.3.1.2. 액티비티
2.3.1.2.1. 4. 단어장
2.4. 4. 지식맵 : 문제 & 컨텐츠 매핑
2.4.1. 지식맵
2.4.1.1. 전략
2.4.1.1.1. 메타 데이터
2.4.1.2. 전문가 수준의 고도화된 지식맵 vs 아주 사업적으로 필요한 라이트한 지식맵
2.4.1.2.1. 1. 전문가 수준의 고도화된 지식맵
2.4.1.2.2. 2. 아주 사업적으로 필요한 라이트한 지식맵
2.4.1.3. 범위, 구분
2.4.1.3.1. 1. 리스닝
2.4.1.3.2. 2. 리딩
2.4.1.3.3. 3. 문법
2.4.2. 알고리즘
2.4.2.1. LLM 프롬프트 사용하여, 각 문제와 동영상에 맞는 태그값 추천
2.4.3. 관리자 페이지
2.4.3.1. 문제 관리자 페이지
2.4.3.2. 지식맵 관리자 페이지