TEORÌA DE DECISIÒN EN ESTADÌSTICA

1. CONCEPTO

2. TOMA DE DECISIONES

3. FASES DE LA DECISIÒN

4. PARÀMETROS DE LA DECISIÒN

5. DECISIÒN CON CERTIDUMBRE

6. DECISIÒN CON INCERTIDUMBRE

7. DECISIÒN CON RIESGO

8. ARBOLES DE DECISIÒN

9. - Periòdo de referencia - Determinaciòn del nùmero de estrategias - Cuantificaciòn de resultados - Grado de cococimiento de los resultados

10. - Un correcto diagnóstico del problema planteado. - La determinación de las alternativas más adecuadas - El análisis, individualizado y comparativo, de dichas alternativas. - La selección de la estrategia más conveniente.

11. Son las que corresponden al conocimiento exacto del estado de la naturaleza que se presentará. La resolución de este tipo de problemas se realiza con modelos matemáticos: programación lineal

12. En ambiente de riesgo, los estados de la naturaleza son variables aleatorias con probabilidades conocidas.

13. Es una representación cronológica del problema de decisión.

14. Los estados de la naturaleza son variables aleatorias pero de distribución de probabilidad desconocida.

15. Proceso mediante el cual una persona o grupo elige una opción entre distintas alternativas.

16. Es el anàlisis de como se toman decisiones cuando se cuenta con informaciòn estadìstica que ayuda a reducir la incertidumbre.