Datensammeln und Analyse

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Datensammeln und Analyse 저자: Mind Map: Datensammeln  und Analyse

1. Replay Daten

2. Query

2.1. nach Datumsbereichen

2.2. Verknüpfung von Abfragen (MapReduce)

2.3. über Zwischenzustände

3. Dashboards

4. Nutzen

4.1. PKI

4.2. Marketing Scoring

4.3. Nutzeranalysen

5. Interfaces OUT

6. Daten normalisieren

7. Events sammeln / Daten speichern

7.1. < 32 Gig

7.1.1. SQL

7.2. 1 TB

7.3. 64TB

7.3.1. Amazon Red Shift

7.4. >64TB

7.4.1. Big Query, HAADOP

8. Read Model Projection