Deep Learning Study

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Deep Learning Study 저자: Mind Map: Deep Learning Study

1. Deadline

1.1. 9월말

2. Projects

2.1. Long Way Round

2.1.1. 유종흔

2.1.2. 여행 경로를 생성해주는 인공지능

2.1.3. 인공지능이 제안한 경로와 메타 정보를 매치하여 유효한 경로를 필터링

2.1.4. RNN 사용

2.2. 게임 플레이 AI

2.2.1. 정용진

2.2.2. "농장 밖은 위험해"

2.2.3. 에뮬레이터 vs. 스크린 미러링

2.2.4. 게임 화면 캡쳐

2.2.5. 게임 화면 이미지 인식

2.2.6. 강화 학습

2.3. 곤충 검색

2.3.1. 허태명

2.3.2. 곤충 이미지 인식

2.3.3. Labelled 곤충 이미지 데이터

2.3.3.1. http://www.insectimages.org/

2.3.3.2. http://ento.psu.edu/extension/insect-image-gallery

2.4. 여행 장소 이미지 인식

2.4.1. 강동완

2.4.2. 인스타그램 등에서 hashtag 이 달린 이미지 크롤링

2.5. 딥러닝을 쉽게 이해하기 위한 페이지

2.5.1. 옥현우

2.5.2. 딥러닝의 각 단계를 시각화

2.5.3. 이름을 떨친다...

2.6. 식물 검색

2.6.1. 이성재

2.6.2. 잎을 찍어서 식물을 인식

2.7. 테트리스 플레이 AI

2.7.1. 오현진

2.7.2. 강화 학습