1. Unidade I – Estatística Descritiva
1.1. INTRODUÇÃO
1.1.1. População e Amostra
1.1.2. Dados
1.1.3. Softwares
1.2. APRESENTAÇÃO DE DADOS
1.2.1. Tabelas Resumo
1.2.2. Dados qualitativos
1.2.3. Dados quantitativos
1.3. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1.3.1. Dados não agrupados
1.3.2. Dados agrupados
1.3.3. Intervalos de concentração e outliers
2. Unidade II – Probabilidades e Variáveis Aleatórias
2.1. PROBABILIDADE
2.1.1. Abordagens
2.1.2. Probabilidade Marginal
2.1.3. Probabilidade Condicional
2.1.4. Teorema de Bayes
2.1.5. Eventos compostos: leis da adição e da multiplicação
2.2. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES
2.2.1. Variáveis discretas
2.2.2. Valor Esperado, variância e desvio padrão de VA discretas
2.2.3. Distribuições Binomial, de Poisson e hipergeométrica
2.2.4. Variáveis Contínuas
2.2.5. Valor esperado, variância e desvio padrão de VA contínuas
2.2.6. Distribuições normal, uniforme e exponencial
3. Conteúdo Programático
3.1. Unidade I – Estatística Descritiva
3.1.1. Sua principal função consiste em resumir dados e informações investigadas, expondo-os da maneira mais prática e simples possível.
3.1.2. Em muitos casos, há um grande número de dados e informações coletados que poderiam atrapalhar o desenvolvimento das pesquisas e suas conclusões.
3.1.3. Para simplificar, os dados são resumidos sob a forma de estatísticas.
3.2. Unidade II – Probabilidades e Variáveis Aleatórias
3.2.1. Seu uso surgiu com o intuito de planejar jogadas ou estratégias em jogos de azar.
3.2.2. Posteriormente, suas aplicações se ampliaram, alcançando pesquisas como as realizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e por outras organizações e empresas.
3.2.3. A probabilidade estuda o risco e o acaso em eventos futuros e determina se é provável ou não seu acontecimento.
4. Objetivos
4.1. Organizar, desenvolver e representar dados de maneira a transformá-los em informações úteis para a tomada de decisão.
4.2. Modelar dados, utilizando modelos teóricos probabilísticos para compreender situações reais, raciocinar de forma probabilística e desenvolver inferências sobre uma população a partir de estatísticas amostrais.
4.3. Desenvolver habilidades em ferramentas computacionais básicas e estruturar o raciocínio lógico quantitativo.
5. Ementa
5.1. Estatística Descritiva/Análise Exploratória de Dados, gráfica e analítica.
5.2. Probabilidade, Independência e probabilidade condicional.
5.3. Variáveis aleatórias discretas (caso geral, Bernoulli, Binomial e Poisson) e contínuas (caso geral, Uniforme, Exponencial e Normal).
5.4. Função de probabilidade (densidade) e função de probabilidade acumulada.
5.5. Esperança e variância.
6. Bibliografia
6.1. Básica
6.1.1. LEVINE, David M.; BERENSON, Mark L.; STEPHAN, David. Estatística: teoria e aplicações usando o Microsoft® Excel em Português. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
6.1.2. BUSSAB, Wilton de Oliveira; MORETTIN, Pedro Alberto. Estatística básica. São Paulo: Saraiva, 2014.
6.1.3. MCCLAVE, J.T.; BENSON, P. G.; SINCICH, T. Estatística para administração e economia. São Paulo: Pearson, 2015.
6.2. Complementar
6.2.1. SEBER, J.A.F.; WILD, C.J. Encontros com o acaso: um primeiro curso de análise de dados e inferência. Rio de Janeiro: LTC, 2004
6.2.2. AGRESTI, A.; FINLAY, B. Métodos Estatísticos para as Ciências Sociais. Porto Alegre: Penso, 2012
6.2.3. FIELD, A. Descobrindo a Estatística usando o SPSS. Porto Alegre: Artmed, 2009.