1. Распознавание образов
1.1. Примеры задач распознавания образов
1.1.1. Оптическое распознавание символов
1.1.2. Распознавание штрих-кодов
1.1.3. Распознавание автомобильных номеров
1.1.4. Распознавание лиц
1.1.5. Распознавание речи
1.1.6. Распознавание изображений
1.1.7. Распознавание локальных участков земной коры, в которых находятся месторождения полезных ископаемых
1.1.8. Классификация документов
2. Обучение и самообучение
2.1. системы добычи данных
2.2. системы поиска закономерностей в компьютерных базах данных
3. Обработка визуальной информации
3.1. Задачи, производимые над изображениями
3.1.1. Обработка
3.1.1.1. трансформирование графических образов, результатом которого являются новые изображения
3.1.2. Анализ
3.1.2.1. исходные изображения преобразуются в данные другого типа, например, в текстовые описания
3.1.3. Синтез
3.1.3.1. на вход системы поступает алгоритм построения изображения, а выходными данными являются графические объекты
4. Игры и машинное творчество
4.1. создание
4.1.1. стихи
4.1.2. музыка
4.1.3. компьютерные игр
4.1.4. обучающие программы
4.1.5. интеллектуальные системы для изобретения новых объектов
5. Программное обеспечение систем ИИ
5.1. специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации
5.1.1. Lisp
5.1.2. Smalltalk
5.1.3. Рефал
5.2. языки логического программирования
5.2.1. Prolog
5.3. языки представления знаний
5.3.1. OPS5
5.3.2. KRL
5.3.3. FRL
5.4. интегрированные программные среды, содержащие арсенал инструментальных средств для создания систем искусственного интеллекта
5.4.1. KE
5.4.2. ARTS
5.4.3. GURU
5.4.4. G2
5.5. оболочки экспертных систем
5.5.1. BUILD
5.5.2. ENYCIN
5.5.3. EXSYS Professional
6. Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях
6.1. Цель
6.2. Виды
6.2.1. Системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности)
6.2.2. Самообучающиеся системы (способность к самообучению)
6.2.3. Адаптивные информационные системы (адаптивность)
6.2.4. Экспертные системы (решение сложных плохо формализуемых задач)
7. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод
7.1. Цель
8. Генерация и распознавание речи
8.1. Цель
8.2. Методы распознавания речи
8.2.1. распознавание голосовых меток
8.2.2. распознавание лексических элементов
8.3. Применение
8.3.1. Голосовое управление
8.3.2. Голосовые команды
8.3.3. Голосовой ввод текста
8.3.4. Голосовой поиск
9. Новые архитектуры компьютеров
10. Интеллектуальные роботы
10.1. Классификация
10.1.1. Промышленные
10.1.2. Поисковые
10.1.3. Военные
10.1.4. Бытовые
10.1.5. Исследовательские