ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ

Начать. Это бесплатно
или Регистрация c помощью Вашего email-адреса
Rocket clouds
ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ создатель Mind Map: ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ

1. ПОЛУЧЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

2. Моделирование можно рассматривать как замещение исследуемого объекта (оригинала) его условным образом, описанием или другим объектом, именуемым моделью и обеспечивающим близкое к оригиналу поведение в рамках некоторых допущений и приемлемых погрешностей.

3. ВИДЫ МОДЕЛЕЙ

3.1. Эвристические модели

3.2. Натурные модели

3.3. Математические модели

4. ОБЬЕКТ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ — широкое понятие, включающее объекты живой или неживой природы, процессы и явления действительности. Сама модель может представлять собой либо физический, либо идеальный объект. Первые называются натурными моделями, вторые — информационными моделями.

5. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

5.1. Первый этап - постановка задачи включает в себя стадии: описание задачи, определение цели моделирования, анализ объекта

5.2. Второй этап - формализация задачи связан с созданием формализованной модели, то есть модели, записанной на каком-либо формальном языке

5.3. Третий этап - разработка компьютерной модели начинается с выбора инструмента моделирования, другими словами, программной среды, в которой будет создаваться и исследоваться модель.

5.4. Четвертый этап - компьютерный эксперимент включает две стадии: тестирование модели и проведение исследования.

5.5. Пятый этап - анализ результатов является ключевым для процесса моделирования. Именно по итогам этого этапа принимается решение: продолжать исследование или закончить.

6. ВИДЫ МОДЕЛЕЙ

6.1. Математи́ческая моде́ль — математическое представление реальности, один из вариантов модели как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе. Процесс построения и изучения математических моделей называется математическим моделированием.

6.2. Графическая вероятностная модель — Графическая вероятностная модель это вероятностная модель, в которой в виде графа представлены зависимости между случайными величинами

6.3. Табличная модель — это вид информационной модели, который описывает объект в табличной форме (прямоугольной таблице состоящей из строк и столбцов)

7. ВЕЛИЧИНЫ

7.1. ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ НИМИ

7.1.1. ПРЯМАЯ

7.1.2. ОБРАТНАЯ

8. МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

8.1. Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных медицинская статистика математический аппарат - экономическая статистика математическая статистика социальная статистика … Зависимости устанавливается экспериментальным путем: сбор данных анализ обощение

8.2. Регрессионная модель - экономико статистическая модель, основанная на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных

8.3. Тренд. Тренд (от англ. trend — тенденция) — это долговременная тенденция изменения исследуемого временного ряда

8.3.1. ВИДЫ ТРЕНДОВ

8.3.1.1. 1.Повышательный (восходящий, бычий) — рынок растет; 2. Понижательный (нисходящий, медвежий) — рынок падает; 3. Флэт (горизонтальный, боковой) — тренд отсутствует — движение наблюдается в горизонтальном диапазоне.