1. Клиент
1.1. Функционал
1.1.1. Сбор
1.1.1.1. Персональные данные
1.1.1.2. Экспресс данные
1.1.1.3. Соц.демографические данные
1.1.1.4. Адресные данные
1.1.1.5. Подробная контактная информация
1.1.1.6. Прочие признаки
1.1.2. Накопление
1.1.2.1. Поведение
1.1.2.2. Предпочтения
1.1.2.3. Вовлечение в акции
1.1.2.4. История транзакций
1.1.2.5. История обращений
1.1.2.6. Реализация омниканального общения с клиентом
1.1.3. Обработка
1.1.3.1. Анализ
1.1.3.2. Категория воздействия
1.1.3.2.1. Уровень дисконта
1.2. Возможности
1.2.1. Сегментирование
1.2.2. Коммуникации с клиентом
1.2.3. Просмотр истории коммуникаций
1.2.4. Отслеживать изменения (дата, покупки)
1.2.5. Разделение прав
1.2.6. Удаление контрагента
1.2.7. Диспетчеризация (обработка обращений)
1.2.8. Выставление приоритетов правил
1.2.9. Установка правил перехода (дисконт)
1.2.10. Многоуровневая иерархия аккаунтов (индивидуальные и общие «домашние» аккаунты)
1.2.11. Слитные аккаунты
1.2.12. Сложные и упрощенные
2. Маркетинговая кампания
2.1. Функционал
2.1.1. Планирование
2.1.1.1. Шаблоны маркетинговых кампаний
2.1.1.2. Интерактивный календарь
2.1.1.3. Конструктор акций
2.1.1.4. Конструктор (e-mail, sms, POS)
2.1.1.5. Продажи
2.1.1.6. Контакты
2.1.1.7. Система оповещений
2.1.1.8. Создание окружения
2.1.1.9. Партнерский раздел
2.1.2. Запуск
2.1.2.1. Рабочее место интервьюера
2.1.2.2. Внесение изменений онлайн
2.1.3. Управление
2.1.3.1. Данными клиента
2.1.3.2. Бонусами/скидками/купонами/подарками
2.1.3.3. Валютой*
2.1.3.4. Управление поручениями
2.1.3.5. Управление поручениями
2.1.3.6. Управление стадиями и этапами продаж
2.1.3.7. Управления продажами на основе бизнес-процессов
2.1.3.8. Настраиваемые фильтры рабочих мест
2.2. Возможности
2.2.1. Пользовательская настройка
2.2.2. Быстрый запуск
2.2.3. Планировать кампании как для избранных точек, так и для всей розничной сети
2.2.4. Просмотр истории изменений по кампаниям
2.2.5. Ведение совместных кампаний с одним/несколькими партнерами
3. Отчет
3.1. Функционал
3.1.1. Сегментация/кластеризация
3.1.2. Установка взаимной совместимости акций
3.1.3. ABCXYZ – анализ товаров и прогнозная аналитика поведения клиентов
3.1.4. RFM анализ
3.1.5. Жизненный цикл клиента/товара
3.1.6. Воронка продаж
3.1.7. Пользовательская настройка
3.2. Возможности
3.2.1. Построение OLAP-кубов
3.2.2. Оценка эффективности программы лояльности
3.2.3. Оценка удовлетворенности покупателей
3.2.4. Определение портрета целевого клиента
3.2.5. Анализ полной истории взаимоотношений
3.2.6. Анализ предпочтений клиентов к разным группам товаров
3.2.7. Генерировать индивидуальные отчеты
3.2.8. Преднастроенные аналитические отчеты
3.2.9. Реагирование на изменения в режиме реального времени