1. Книги
1.1. Как я построил Wall-mart-Сэм Уолтон
1.2. Сапольски -психология стресса(про зебр)
1.3. Млодинов -Неосознанное Как бессознательный ум управляет нашим поведением
1.4. Бегбедер- 99 франков
1.5. Тим Урбан
1.6. Data science python
1.7. Автоматизация рутинных задач при помощи Python
1.8. Хейдт-изучаем Pandas
1.9. Кастанеда- продолжать
1.10. Серия Аватары(Baldurs Gate)
1.11. Ястребов- От Атомов к древу- Биология
1.11.1. Курс Stepik: основы молекулярной биологии
1.11.2. Курс Stepik: основы молекулярной биологии
1.12. Джо диспенз
1.13. Садхгуру
1.14. Цельная растительная диета - Колин Кэмпбэлл +полезная еда
1.15. Марва Оганян - экологическая медицина
1.16. Уокер - лечение соками
1.17. Лафкрафт
1.18. книге «Изменённые черты характера: что наука раскрывает о том, как медитация меняет ваш ум, мозг и тело», авторы Дэниел Големан и Ричард Дэвидсон.
1.19. Сапольски - Биология добра и зла»
1.20. На волне потока жизни - Некрасов
1.21. ЖУковец
2. Общее развитие
3. Духовный рост
3.1. Ошо -Оранжевая книга
3.2. Медитации Ошо
4. Математика
4.1. Что такое производная
4.2. Что такое функция
4.3. Линейная алгебра визуально
4.4. Дискретные структуры -курс Stepik
4.5. Все математические символы
4.5.1. Математические символы ввод с компьютера
4.5.2. Все символы Wiki с объяснением
4.6. Регуляризация. Что это?
4.7. Простое объяснение теоремы Байеса
4.8. Анализ данных- простые объяснения
5. Программирование
5.1. Что такое алгоритм?
5.2. Графический алгоритм
5.3. Книга Фримен -Паттерны проектирования
5.3.1. Глава1
5.4. Как решить любую программерскую задачу
5.5. Шень -игры и стратегии с точки зрения математики
5.6. Стив Макконел - Совершенный код.
5.7. Роберт Мартин - Чистая архитектура.
5.8. Роберт Мартин -Чистый код
5.9. Карта Карно
5.10. Автоматный подход
5.11. Таблицы принятия решений
5.12. State-машины,или машины состояний
5.13. Освоить Google apps scripts и писать скрипты для экосистемы google
6. Solidity
6.1. Написать свой Smart Contract Etherium
7. Javascript
7.1. Проверить свой скрипт
7.2. Codepen Интересные заготовки
7.3. Поключить скрипт -2 способа
7.3.1. Прописать в тег <body> в конце
7.3.2. Функция, тогда можно скрипт задавать в любом месте
7.4. Базовый курс 1,5 часа от ХАудиХо: кнопки, калькуляторы, переменные,скрипты, функции
7.5. РЕзультат в показать в нужном поле
7.6. Canvas как делать? от Хауди
7.7. samproof-генетика жизнь
7.8. ПОлучить данные из MongoDB
7.8.1. Mongoose
8. CPA
8.1. Отличный сайт со всеми offer по арбитражу, трафик растет
8.1.1. Самые лучшие:электронные сигареты и помощь в ипотеке
8.1.2. Всем намутить кучу VPS и с них генерировать трафик
8.2. Топ-сайты Bounty CPA
8.2.1. Обзор всех
8.2.2. 1. Admitad is an affiliate network
8.2.3. 2. MaxBounty - Best CPA network for affiliate marketing programs
8.2.4. CPA Lead Gen PPC Offers and CPI Mobile App Installs
8.2.5. PeerFly
8.2.6. Clickbooth The #1 CPA Network Worldwide
8.2.7. MUNDO Media
8.2.8. Login - Panthera
8.2.9. CrakRevenue: The Best and Most Trusted CPA Network
9. Youtube
9.1. Музыка бесплатно и не нарушает права
9.1.1. Разные разделы
9.1.2. 2
9.1.3. Бесплатно от yootube
10. Прием платежей Bitcoin
10.1. В крипте
10.1.1. Видео демо
10.2. Магазин +лендинг, BTC,ETH в кэш
10.3. открыть магазин shopify
11. PowerBI
11.1. PowerBl +PostgreSQL
12. Работа/Доход
12.1. Удаленная
12.2. Делать кворки по раскруте Инстаграм-1000 рублей в месяц
12.3. Marketplace
12.4. Продавать на marketplace Unrealengine
12.5. Устроиться в Цифербург/Голицин Лофт админом в тихое место и параллельно кодить
12.6. Промывать фильтры изумруд
12.7. Анонимное резюме
12.8. Оплачиваемые конкурсы от банков и нефтяных компаний
13. Здоровье и личные качества
13.1. Терпение
13.1.1. Учиться терпеливости - стоять на углях
13.2. Смирение
13.3. Не реагирование
13.4. Мудрость сдачи
13.5. Побеждать страхи
13.5.1. Стоять на углях-страх боли
13.5.2. Страх противостояния
13.5.3. Жить без денег - страх бедности
14. Программирование на мобильных
15. Съемка
15.1. Изучить Adobe Premiere
15.2. Курс оператора в школе кино и телевидения
16. Машинное обучение
16.1. 021. Обучение с подкреплением - К.В. Воронцов
16.1.1. Саттон, Барто "Обучение с подкреплением
16.1.2. Курс Воронцова
16.1.2.1. Вводная лекция
16.1.2.2. ВТорая лекция- Метрические методы классификации
16.1.2.3. Третья лекция - Логические алгоритмы классификации
16.1.2.4. Лекция 4 - Линейные методы классификации: метод стохастического градиента
16.1.2.5. Лекция 21
16.1.2.6. Лекция 5 - Линейные методы классификации: метод опорных векторов
16.1.2.7. Лекция 17- Как отбирать признаки для модели
16.2. Курс OpenDataSciense-Кашницкий
16.3. Книга Мюллер Гвидо-Машинное обучение
16.4. Курс AndrewG-ML Coursera
16.5. Презентация Q-learning
16.6. Сиддики - Скоринговые карты
16.7. Разобраться с AI simulator
16.8. Освоить библиотеки
16.8.1. 1. Основные библиотеки: Numpy, Scipy, Pandas.
16.8.2. 2. Визуализация: Matplotlib, Seaborn.
16.8.3. 3. Машинное обучение и глубокое обучение: SciKit-Learn, TensorFlow, Theano, Keras.
16.8.4. 4. Обработка естественного языка: NLTK, TextBlob, Aylien.
16.8.5. 5. Веб-скрапинг: Запросы, BeautifulSoup 4, Scrapy.
16.9. Софт
16.9.1. Microsoft Power BL курс
16.9.2. Asure microsoft Machine learning studio
16.10. Reinforcement learning
16.10.1. ПОсмотреть код китайца
16.10.2. Посмотреть пример на сайте
16.10.3. Разобраться с библиотеками gym
16.10.4. Leaderboard -смотреть примеры реализации
16.10.5. Работающий пример среды и награды
16.10.6. Разобрать примеры отличного кода Github Q-learning
16.10.7. Boxcar2D-пример
16.10.7.1. Объяснение
16.10.8. движок Unreal
16.10.8.1. Unreal-python
16.10.8.2. Видео RL+unreal
16.10.9. Carla - opensourse drive simulator на движке Unreal
16.10.9.1. Использовать симулятор для отправки данных прямо из Python
16.10.9.1.1. Setup 0.9 для windows
16.10.9.1.2. Инструкция по настройке
16.10.9.1.3. API
16.10.9.2. Настройки графики
16.10.9.2.1. в cmd Зайти в папку
16.10.9.3. Carla -запуск из cmd
16.10.9.3.1. Скачать версию 0.95
16.10.10. Видео Панина от Яндекса RL-
16.10.10.1. Practical RL- часть2
16.11. Оценка и выбор переменных для машинного обучения
16.12. Метод vowpal wabbit,если данные не помещаются в память
16.13. Анализ данных Python в примерах и задачах - очень понятный курс
16.14. XGBoost -понятное объяснение
16.15. Случайный лес
16.16. Метод опорных векторов
16.17. Временные ряды
16.17.1. SARIMA-модель
16.17.2. Биржевой ряд keras
16.18. Хранение данных
16.18.1. HDF
16.19. Как начать на Kaggle
16.20. Курс Аббакумов
16.20.1. Лекция1
16.21. Категориальные признаки
16.22. Все методы ML Sklearn с кодом
16.23. Как интерпретировать модель ?
16.24. Ltv -Livetimevalue
16.25. Google Data studio -отчеты
16.26. Unity learn
17. Python
17.1. Доусон "Программируем на Python"
17.1.1. Глава1
17.1.2. Глава2
17.1.3. Глава3
17.1.4. Глава4
17.1.5. Глава5
17.1.6. Глава6
17.1.7. Глава7
17.2. Практика
17.2.1. Инстаграм-бот
17.2.1.1. Для меня
17.2.1.1.1. Не смог сделать сохранение куки при каждом api call,чтобы не блочил инстаграм
17.2.1.2. Для девочки
17.2.1.3. советы хабр
17.2.1.4. 6000 подписчиков Instagram
17.2.1.5. Токен проверить рабочий ли
17.2.1.6. Узнать id photo
17.2.1.6.1. Сделать запрос в Python get_following
17.2.1.7. Узнать id через сайт в один клик
17.2.1.8. Эмуляция android клиента
17.2.1.9. Для установки потребуется Git
17.2.1.10. Сервис, быстро убрать невзаимных людей
17.2.1.11. Сделать комментарии по фото
17.2.2. Программа Qlearning крестики-нолики
17.2.3. СОбирать данные по мастернодам в БД с помощью парсинга сайтов
17.2.4. Делать свою базу данных по основным обьектам: цена недвижимости, цена RAM, транзакция Bitcoin, обьем токенов NEO, Stellar итп
17.2.4.1. отслеживать кучу разных источников и затем давать сигнал при изменении критического значения
17.2.5. Найти код python-запроса по токенам cryptocompare. Рост volume+рост чата telegram-индикатор. Вывод мне на Mail Топ-10 по росту объема v>Vaverage
17.2.6. Скрипт для раскрутки Youtube
17.2.6.1. Официальная документация
17.2.6.1.1. Подписаться
17.2.6.2. Библиотека для Python
17.2.6.2.1. Подписаться на кого-то
17.2.6.2.2. Найти по ключевому слову
17.2.6.2.3. Написать коммент
17.2.6.2.4. Стимулировать подписку на канал с помощью метода полезных комментов
17.2.7. Среда для покера на Python
17.2.8. Скрипт для работы с Alexa Awis
17.2.9. Telegram-bot отчеты в мою группу о работы okeev_crypto
17.2.10. Сайт с красивыми графиками из моей базы на codepen (chartlist.js)
17.2.10.1. Переключалки для графика сделать как masternodes.online
17.2.10.2. Библиотека Chartis.js
17.2.10.2.1. API
17.2.10.3. Python graph
17.2.10.4. График + разбивка по категориям -самая удобная сайт и телефон
17.2.10.4.1. Альтернатива, немного хуже
17.2.10.5. Chartjs
17.2.11. скрипт по раскрутке моей группы телеграм
17.3. Программирование на Python -курс Stepik
17.4. Библиотека dopamine от Google:reinforcement learning
17.5. Курс practical_RL От Yandex
17.5.1. Отличное видео
17.6. Картинки в текст
17.6.1. Cloud vision
17.7. Курс Jupiter-docker Asure Microsoft облака
17.8. Голосовой помощник
17.9. Unity-ML agents
18. Статистика
18.1. Курс статистики Stepik
18.2. Основы статистики -часть3
19. Базы данных
19.1. Курс Stepik по БД
19.1.1. Часть первая
19.2. Книга Васильев- Работа с PostgreSQL
19.2.1. Установить Pgcli -подсветка синтаксиса
19.2.2. Pgloader -перенос csv ,http и других баз
19.2.3. Pgadmin
19.2.4. Dbeaver
19.2.5. Ubuntu на сервер
19.3. Книга -Бейли -Изучаем SQL
19.4. Postgres professional
19.5. Типы ключей в базе данных
19.6. Кардинальность в базе данных
19.7. Индексация в базах данных
19.8. Microsoft CosmosDB- распределенный NoSQL
19.8.1. Typescript+COsmosDB API на Node.js
19.8.1.1. Python+CosmosDB
19.9. Что такое NoSQL
19.10. Пример базы MongoDB
19.11. Пройти простой туториал:Mongo+mongochef
19.11.1. Mongochef-30 Дней триал-на время обучения
19.12. Идеально понятно как работать с Python+MongoDB
20. Домены сравнение цен
21. Радужные таблицы для подбора паролей по хэшу
22. Расчеты
22.1. Microsoft-4TB RAM-2300руб/час
23. Linux
23.1. Установка Ubuntu из windows
23.1.1. sudo apt-get update
23.1.1.1. установка GymAI
23.1.1.1.1. sudo apt-get install xvfb
23.2. панель управление
23.2.1. программы и компоненты
23.2.1.1. включение или отключение компонентов
23.2.1.1.1. Включение подсистемы Lunix(beta)
23.3. Терминал
23.4. Простая оболочка типа ms-dos в самом конце
23.5. Если error ubuntu при запуске win , то сделать это
23.6. How to run OpenAI Gym on Windows and with Javascript
23.7. как запустить программу с диска C
23.7.1. python3 /mnt/c/hello.py - запустит файл hello.py на Питоне, под третьим питоном
23.8. как запустить графическую программу
23.8.1. запустить "C:\Program Files\VcXsrv\xlaunch.exe"
23.8.1.1. выбирать верхние пункты и продолжать
23.8.1.1.1. In bash run: echo "export DISPLAY=localhost:0.0" >> ~/.bashrc
23.9. запуск любой программы
23.9.1. (имя программы &)
23.10. установка gym openAI Ubuntu 18.04
23.10.1. sudo apt install -y python3-dev zlib1g-dev libjpeg-dev cmake swig python-pyglet python3-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev \ libosmesa6-dev patchelf ffmpeg xvfb
23.10.1.1. pip3 install gym
23.10.1.1.1. sudo apt-get install libgl1-nvidia-glx:i386
23.11. Настройка Ubuntu под windows с граф оболочкой
23.12. Рабочий стол Ubuntu-понятная инструкция
24. MongoDB
24.1. REdis vs MongoDB comparison
24.2. Create a System DSN
24.2.1. MongoDB+powerBI
25. Манифест программиста
26. Генератор ников, любое количество символов
27. Рекламные каналы
27.1. Туннельный маркетинг -телеграм
27.2. Инстаграм
27.3. YouTube
28. R
28.1. Курс R Для интернет-маркетинга
29. Видео
29.1. Adobe Premiere Pro
29.1.1. [LiveClasses] Adobe Premiere Pro. Быстрый старт