понятие модели

1. Информационное моделирование — процесс описания или построения модели предметной области в том виде или формате, который, с одной стороны, легко воспринимается человеком, и, с другой стороны, легко может быть преобразован в набор элементов информационного хранилища, программных компонентов и других составляющих прикладного программного обеспечения. Чаще всего термин информационное моделирование можно видеть в контексте описания процесса построения ER диаграмм или UML диаграмм.

1.1. Типы взаимосвязей между объектами Ассоциация — обозначает наличие логической связи между объектами. С каждой ассоциацией связано понятие мощности, которое может принимать одно из следующих значений: 1:1, 1:М и M:N. Мощность обозначает количество объектов определенного типа, которые будут участвовать в связи. Обобщение (от общего к частному) — данный тип взаимосвязи реализуется как взаимосвязь одного родительского класса сущностей с несколькими дочерними классами сущностей. Агрегация (целое-часть) — это взаимосвязь одного родительского класса сущностей с несколькими дочерними классами сущностей. При этом взаимосвязи могут быть описаны связями двух видов: обязательно не идентифицирующими связями; необязательно не идентифицирующими связями.

2. ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

2.1. Первый этап – постановка задачи. Прежде всего следует уяснить цель моделирования. Исходя из цели моделирования, определяется вид и форма представления информационной модели, а также степень детализации и формализации моделиА

2.1.1. Второй этап – собственно моделирование, построение модели. На этом этапе важно правильно выявить составляющие систему объекты, их свойства и взаимоотношения и представить всю эту информацию в уже выбранной форме. Создаваемую модель необходимо периодически подвергать критическому анализу, чтобы своевременно выявлять избыточность, противоречивость и несоответствие целям моделирования.

2.2. Третий этап – оценка качества модели, заключающаяся в проверке соответствия модели целям моделирования. Такая проверка может производиться путем логических рассуждений, а также экспериментов, в том числе и компьютерных

3. ВИДЫ МОДЕЛЕЙ

3.1. Информационная модель Знаковые модели Вербальные модели Графические Табличные Математические

4. система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе, представление некоторого реального процесса, устройства или концепции.

5. виды моделей. По характеристике сферам деятельности субъекта.ПО моделирования объекта моделирования. По роли управления объектом моделирования . По степени формализации ,

6. МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

6.1. Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных 4. Виды статистики • Медицинская • Экономическая • Социальная • Математическая и др.