Social Marketing Manager

1. Управление репутацией бренда

1.1. Управление репутационными рисками

1.1.1. Выявление негативных сообщений

1.1.1.1. Высокая скорость обновления данных

1.1.1.2. Уведомлять о негативных сообщениях

1.1.1.3. Размечать тональности в ленте сообщений (ручная, полуавтоматическая, автоматическая)

1.1.1.4. Контекстный поиск по отчету сообщений

1.1.2. Реагирование и управление негативными инцидентами

1.1.2.1. Регистрация инцидентов по негативным сообщениям

1.1.2.2. Группировка инцидентов по дублям

1.1.2.3. Сохранение истории инцидентов

1.1.2.4. Создание сообщений в обсуждениях

1.1.2.5. Управление инцидентами (проставлять статусы выполнения)

1.1.2.6. Делегирование инцидентов

1.1.3. Оценка результатов

1.1.3.1. Отчет по статистике инцидентов

1.1.3.2. Отчет по срокам выполнения инцидентов

1.1.3.3. Отчет по статусам выполнения инцидентов

1.2. Повышение узноваемости и лояльности к бренду

1.2.1. Анализ шлейфа PR-кампании (список твитов, ретвитов, постов, комментариев и т.п., которые ссылаются на PR-компанию)

1.2.2. Разделение собственных сообщений и сообщений аудитории и авторов

1.2.3. Выделение собственных сообщений в графиках (Динамике)

1.2.4. Подбор площадок по ЦА

1.2.5. Создание сообщений в обсуждениях

1.2.6. Подключение своих источников через RSS

2. Проведение рекламных и PR-кампаний

2.1. Планирование компании

2.2. Проведение кампании

2.2.1. Анализировать шлейфа PR-компании(количество ссылок на PR-компанию, твитов, ретвитов, постов, комментариев и т.п.)

2.2.2. Отделять собственные материалы — возможность отсекать их от чужих

2.2.3. В динамике выделять "свои материалы"

2.3. Контроль эффективности кампании

3. Маркетинговый анализ

3.1. Тональность упоминания

3.2. Динамика количества упоминаний

3.3. Анализ площадок

3.4. Статистика по регионам

3.5. Сравнение упоминаний бренда и конкурентов

3.6. Сравнение ЦА бренда и конкурентов

3.7. Анализ вовлеченности аудитории

3.8. Топ обсуждаемых тем с упоминанием бренда в главной роли

3.9. Контекст упоминаний бренда

3.10. Определение первоисточников

3.11. Объединять данные разных аккаунтов одного человека

3.12. Пополнять профили (сохранять социально-демографические данные с разных площадок и относить их к одному пользователю)

3.13. Возможность вводить данные из вне, для полного анализа (в интерфейс, в отчет,интеграция с существующими системами)

3.14. Группировка по перепечаткам

3.15. Группировка по темам (кластеризация)