1. Фильтры резкости
1.1. Фильтры резкости усиливают разницу между соседними точками изображения. Эти фильтры используются для повышения общей визуальной четкости изображения, для выделения границ областей и объектов, имеющих различную высоту, для контрастирования локальных неоднородностей.
1.2. К фильтрам резкости относятся:
1.2.1. Лаплас 5x5
1.2.2. Лаплас 3x3
1.2.3. Высокочастотный 5x5
1.2.4. Высокочастотный 3x3
2. Нелинейные фильтры
2.1. Медианные фильтры являются сглаживающими фильтрами, которые хорошо убирают шумы импульсного характера, например, шумы в виде «отдельных точек», и в то же время, сохраняют резкость границ.
2.2. К нелинейным фильтрам относятся медианные фильтры:
2.2.1. Медианный авто
2.2.2. Медианный 7x7
2.2.3. Медианный 5x5
2.2.4. Медианный 3x3
3. Преобразования изображений
3.1. Урезание по Z
3.2. Поворот на 180°
3.3. Поворот на 90° против часовой стрелки
3.4. Поворот на 90° по часовой стрелке
3.5. Отразить по вертикали
3.6. Отразить по горизонтали
3.7. Инверсия
3.8. Вырезание области
4. Статистика
4.1. Гистограмма
4.1.1. После применения метода строится гистограмма плотности распределения значений и график распределения значений функции Z(Xi, Yi), описывающей исходный фрейм.
5. Сглаживающие фильтры
5.1. Сглаживающие фильтры обычно используются, чтобы уменьшить высокочастотные шумы.
5.2. К сглаживающим фильтрам относятся:
5.2.1. Более простым сглаживающим фильтром является – однородный фильтр. Результирующее изображение (результирующая функция) получается в результате простого усреднения по некоторой локальной области исходного изображения (исходной функции). Однородные фильтры:
5.2.1.1. Сглаживание 3x3 2.0
5.2.1.2. Сглаживание 3x3 1.73
5.2.1.3. Сглаживание 3x3 1.41
5.2.1.4. Однородный 3x3
5.2.1.5. Однородный 5x5
5.2.2. Гауссовы фильтры являются сглаживающими фильтрами, у которых значения в ядре, в отличие от однородного фильтра, выбираются согласно форме функции Гаусса. Гауссовы фильтры:
5.2.2.1. Гауссов 1.0
5.2.2.2. Гауссов 0.625
5.2.2.3. Гауссов 0.85
5.2.2.4. Гауссов 0.391
6. Градиентные фильтры
6.1. Градиентные фильтры используются для выделения границ объектов, для подчеркивания и усиления локальных неоднородностей, посредством выделения их границ.
6.2. К градиентным фильтрам относятся:
6.2.1. Горизонтальный фильтр Превита
6.2.1.1. Производит дифференцирование в вертикальном направлении (по оси Y) и усреднение в горизонтальном (по оси X)
6.2.1.2. Выделяет границы объектов, расположенные в вертикальном направлении.
6.2.2. Вертикальный фильтр Превита
6.2.2.1. Производит дифференцирование в горизонтальном направлении (по оси X) и усреднение в вертикальном (по оси Y)
6.2.2.2. Выделяет границы объектов, расположенные в вертикальном направлении.
6.2.3. Горизонтальный фильтр Собеля
6.2.4. Вертикальный фильтр Собеля
7. Сечение
7.1. Простое сечение
7.1.1. Перед применением метода следует отметить отрезок на изображении кнопкой с линейкой на панели инструментов. Сечение изображения осуществляется по отмеченному отрезку. График сечения помещается в области фреймов и анализа
7.2. Сечение с усреднением
7.2.1. Перед применением метода следует выделить фрагмент изображения кнопкой вырезать на панели инструментов. Сечение изображения осуществляется слева направо и усредняется по выбранному количеству линий, равномерно расположенных внутри выделенного фрагмента. График сечения помещается в области фреймов и анализа
7.3. Анализ сечений
7.3.1. Открывает окно Анализ сечений, в котором выполняется работа с сечениями.
8. Вычитание поверхностей
8.1. При применении методов вычитания полиномов и поверхностей происходит преобразование поверхности, направленное на «выравнивание» («планаризацию») поверхности, в частности, для устранения наклона и искажений более высокого порядка.
8.2. Методы вычитания поверхности заданного порядка:
8.2.1. Поверхность – вычитание поверхности второго порядка
8.2.2. Плоскость – вычитание плоскости
8.3. Методы построчного вычитания полинома заданного порядка:
8.3.1. Кривая по Y – построчное вычитание в направлении оси Y полинома второго порядка
8.3.2. Прямая по Y – построчное вычитание в направлении оси Y полинома первого порядка
8.3.3. Постоянная по Y – построчное вычитание среднего значения в направлении оси Y
8.3.4. Кривая по X – построчное вычитание в направлении оси X полинома второго порядка
8.3.5. Прямая по X – построчное вычитание в направлении оси X полинома первого порядка
8.3.6. Постоянная по X – построчное вычитание среднего значения в направлении оси X