Машинное обучение

1. Основные способы

1.1. • Обучение с учителем

1.2. • Обучение без учителя

1.3. • Обучение с подкреплением

1.4. • Активное обучение

1.5. • Обучение с частичным привлечением учителя

1.6. • Трансдуктивное обучение

1.7. • Многозадачное обучение

1.8. • Многовариантное обучение

1.9. • Бустинг

1.10. • Байесовская сеть

2. Интересные факты

2.1. инвестиции доходят до 500 млн. долларов

2.2. Через 5 лет показатель инвестиций может увеличиться в 10 раз

2.3. в ближайшее десятилетие искусственный интеллект займет около 7% рабочих мест в России

3. Литература

3.1. 1. https://www.comnews.ru/content/205551/2020-04-13/2020-w16/rossiyskie-kompanii-investirovali-ii-bolshe-170-mln?utm_source=telegram&utm_medium=general&utm_campaign=general

3.2. 2. https://pokrovka11.wordpress.com/2018/01/22/краткий-экскурс-в-историю-машинного-о/

3.3. 3. https://ru.wikipedia.org/wiki/Машинное_обучение

4. История Появления

4.1. Искусственный интеллект, как научная область стала активно развиваться с 20- ых годов XX века.

4.2. В 1952 году Артур Самуэль создал первую шашечную игру для IBM 701 и чуть позже добавил в эту программу способность к самообучению.

4.3. В 1959 году ученым удалось создать первую нейронную сеть.

4.4. В 1973 году был опубликован так называемый отчет Лайтхилла — документ «Искусственный интеллект: Общий обзор», также известен под названием "Зима Искусственного интеллекта", дающий крайне пессимистические прогнозы для основных направлений отрасли.

4.5. ИИ потерял перспективность, что дало толчок для развития многих смежных наук. И таким направлением, которое выросло из Искусственного Интеллекта, стало машинное обучение.

5. Что такое машинное обучение

5.1. Машинный интеллект - это направление технологических исследований. Оно связано с созданием системы, которая способна обучаться самостоятельно.