Визуализация данных

1. Содержание

1.1. Графики и диаграммы

1.2. Инфографика и схемы

1.3. Презентация и анализ данных

1.4. Интерактивный сторителлинг

1.5. Бизнес аналитика и дашборды

1.6. Научная и медицинская визуализация

1.7. Карты и картограммы

2. Методы визуализации информации

2.1. Визуализация данных (позволяют визуально представить количественные данные в схематичной форме)

2.2. Визуализация информации ( применяется как использование визуальных представлений данных для усиления познания)

2.3. Визуализация концепций (шаблоны)

2.4. Визуализация стратегий

2.5. Визуализация метафор ( эффективные и простые шаблоны помогают рассмотреть и понять сложные идеи)

2.6. Комплексная визуализация ( объединяет несколько приемов)

3. Принципы визуализации

3.1. Ясность данных

3.2. Визуальный шум

3.3. График и текст- единое целое

3.4. Предвнимательная обработка

4. Уровни визуализации

4.1. Визуализация данных

4.2. Визуализация информации (соединяет различные факты в историю)

4.3. Визуализация знаний

5. История 20 века

5.1. Появление работы Джона Тьюки, посвящённой разведочному анализу данных.

5.2. Появление книги Жака Бертена «Графическая семиология»

5.3. Возможность визуализации данных с помощью вычислительных машин

6. Характеристики

6.1. Краткость

6.2. Относительность

6.3. Концентрация и контекст

6.4. Масштабируемость

6.5. Ориентация на правое полушарие

7. Законы восприятия

7.1. Сходство (Создать сходство или контраст можно с помощью цвета, размера или формы)

7.2. Близость (Группировать только то, что поддерживает общую логику)

7.3. Простота

7.4. Завершенность