1. 4.Calcular tamaño de la muestra
1.1. Representativa de la población
1.1.1. Tipo Probabilística
2. Acceso a la unidad de análisis
3. Unidad muestral
4. La muestra
4.1. Sobre la Población
4.1.1. Delimita la poblacion
4.1.1.1. Los casos que concuerdan con la especificación.
4.1.2. N (tamaño de la poblacion)
4.2. Sobre los datos
4.2.1. Define la unidad de Muestreo
4.2.1.1. Poblacion de la Muestra
4.2.1.1.1. n (tamaño de la muestra)
4.3. Examina datos
4.3.1. En menos tiempo
4.3.1.1. Por economía
4.3.2. La unidad es el caso a investigar
4.4. Sobre esa unidad de muestreo
4.4.1. Generalizar resultados
4.5. Analiza datos
4.5.1. Situaciones no experimentales
4.5.1.1. Sobre personas, casos y poblaciones
4.5.2. información de la unidad de muestreo
4.6. Marco Muestral
4.6.1. Enumeracion de Elementos
4.6.2. Referencia para identificar
4.6.2.1. Elementos de poblacion
4.6.2.2. Selección de unidad muestral
5. Proceso
5.1. 1.Delimitar unidad de análisis
5.1.1. Precisa tamaño de la muestra
5.1.1.1. STATS
5.1.1.1.1. Programa para el calculo de la muestra
5.2. Tipo Probabilística o Dirigida
5.3. Función de la muestra
5.4. Mantener Representatividad
5.5. 2.Delimitar Población
5.6. 3.Elegir estrategia
5.6.1. 3.1 Seleccionar unidades de análisis
6. Tipos
6.1. Probabilística
6.1.1. Muestra simple
6.1.2. Muestra Estratificada
6.1.2.1. El muestreo se divide en Segmentos
6.1.2.1.1. Seleccionando un muestra por cada segmento
6.1.3. Muestra Conglomerados
6.1.3.1. Se reducen costos, tiempo y energía
6.1.3.2. No se tiene fácil acceso a los datos
6.1.3.2.1. K= N/n
6.1.3.3. Diferencias entre
6.1.3.3.1. Unidad de análisis
7. Dirigida
7.1. Depende de la relacion con el contexto de la investigación
7.1.1. Sin estadísticas
7.1.1.1. Sin formulas de probabilidad
7.1.2. Toma de decisión del investigador
7.1.2.1. K: intervalo de seleccion sistematica
8. Uso en investigación Experimental
8.1. Validez interna
8.1.1. Rigor, calidad y confianza
8.1.1.1. Sobre los resultados
8.2. Validez externa
8.2.1. Dos o mas variables (Y) o (X)
8.2.1.1. En todo los niveles
9. Diseño factorial
10. El diseño
10.1. Prueba o desaprueba la hipotesis
10.2. Responde al planteamiento
10.3. Seleccionar método de estudio
10.4. Obtiene información para dar respuesta
11. Diseños cuantitativos
11.1. Experimentales
11.1.1. Ejecución en : Laboratorio y campo
11.1.1.1. Acción después de observar
11.1.1.1.1. Contexto laboratorio
11.1.1.1.2. Contexto campo
11.1.1.2. Se manipulan variables
11.1.2. Tipos
11.1.2.1. Pre- experimentales
11.1.2.1.1. ejercen control mínimo
11.1.2.2. Cuasiexperimentales
11.1.2.2.1. Se implementa en grupos
11.1.2.3. Experimentales puros
11.1.2.3.1. Manipulación intencional
11.2. Medición a través del tiempo, cambios y evolución de variables
11.3. No experimentales
11.3.1. No se manipulan variables
11.3.2. Tipos
11.3.2.1. Transeccionales
11.3.2.1.1. Medición de tiempo unico
11.3.2.1.2. Exploratorios
11.3.2.1.3. Descriptivos
11.3.2.1.4. Causales
11.3.2.2. Longitudinales
11.3.2.2.1. Tendencias
11.3.2.2.2. Evolución de grupo (Cohorte)
11.3.2.2.3. Panel
11.3.2.3. Analiza efecto sobre las variables (Y)
11.3.2.3.1. La manipulación de las variables (X)