Введение в системы искусственного интеллекта

Начать. Это бесплатно
или регистрация c помощью Вашего email-адреса
Введение в системы искусственного интеллекта создатель Mind Map: Введение в системы искусственного интеллекта

1. Эвристическое программирование

1.1. Разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных эвристик.

2. Два основных подхода к моделированию искусственного интеллекта.

2.1. В настоящее время различают два основных подхода к моделированию искусственного интеллекта: машинный интеллект, заключающийся в строгом задании результата функционирования, и искусственный разум, направленный на моделирование внутренней структуры системы.

3. Основные области применения систем искусственного интеллекта.

3.1. Доказательство теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающиеся сети (нейросети), вербальное концептуальное обучение.

4. Направления развития искусственного интеллекта

4.1. • Основное направление развития ИИ — это представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях; • игровые интеллектуальные задачи — шахматы, шашки и т. п.; • разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод; • распознавание образов; • новые архитектуры компьютеров; • интеллектуальные роботы; • специальное программное обеспечение; • обучение и самообучение.

5. Искусственный интеллект

5.1. Направление информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

5.2. Два основных направления искусственного интеллекта: Нейрокибернетика Основную идею этого направления можно сформулировать следующим образом: «Единственный объект, способный мыслить, — это человеческий мозг, поэтому любое мыслящее устройство должно так или иначе воспроизводить его структуру». Кибернетика «черного ящика» В основу этого подхода заложен принцип, противоположный нейрокибернетике. Здесь уже не имеет значения, как именно устроено «мыслящее» устройство, — главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как и человеческий мозг.

6. Модель лабиринтного поиска

6.1. Представляет задачу как некоторое пространство состояний в форме графа, после чего в этом графе производится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим.

7. Три известных вам комплекса вычислительных средств систем искусственного интеллекта

7.1. Первый из них представляет собой исполнительную систему (ИС); Второй комплекс — это совокупность средств интеллектуального интерфейса; Третьим комплексом средств, с помощью которых организуется взаимодействие первых двух комплексов, является база знаний