PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA SIMULACIÓN

1. Ventajas

1.1. Fácil aplicación

1.2. Genera buenas soluciones

1.3. Visualización animada de procesos

1.4. Proyección económica

1.5. Ayuda en la toma de decisiones

1.6. Mejora el conocimiento del proceso

1.7. Permite visualizar varios escenarios

2. Elementos clave para Garantizar el ÉXITO de un modelo de simulación

2.1. Tamaño de la corrida

2.2. Variables bien definidas

2.3. Relaciones correctas de las variables aleatorias

2.4. Definir el tipo de distribución asociado a las variables aleatorias del modelo

2.5. Análisis estadístico de los resultados

2.6. Uso correcto de la información obtenida

2.7. Sugerir y calificar los niveles de detalle que requiere el modelo

3. Elementos para la construcción de un modelo de simulación

3.1. Entidades

3.2. Estado del sistema

3.3. Eventos actuales y futuros

3.4. Localizaciones

3.5. Recursos

3.6. Atributos

3.7. Variables

3.8. Reloj de la simulación

4. Desventajas

4.1. Costoso

4.2. Requiere tiempo

4.3. Pueda dar expectativas falsas

4.4. No es una herramienta de optimización

5. Definición

5.1. Métodos y aplicaciones

5.2. Representación de situaciones reales

5.3. Soluciones para muchos propósitos diferentes.

5.4. Software especializados

6. Pasos para realizar un estudio de simulación

6.1. Definición del sistema

6.2. Generación del modelo

6.3. Recolección y análisis de datos

6.4. Generación del modelo preliminar

6.5. Verificación del modelo

6.6. Validación del modelo

6.7. Generación del modelo final

6.8. Determinación de los escenarios para el análisis

6.9. Análisis de la sensibilidad

6.10. Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones

7. Modelos de simulación

7.1. Continuos

7.2. Discretos

7.3. Dinámicos

7.4. Estáticos

7.5. Estocásticos