1. Nacimiento de GPM
1.1. Diseño del mercado
1.1.1. Mercados intuitivos
1.1.2. Fáciles de Usar
1.1.3. Modelo IEM
1.1.4. IEM empleaba modelos tipo canastas.
1.1.4.1. Valores excluyentes
1.1.4.2. Cubrían los resultados.
1.1.4.3. Empleado a Elecciones presidenciales.
2. Conclusiones:
2.1. Los Mercados de predicción de Google(GMP) Funcionan
2.1.1. Exactitud para toma de decisiones.
2.1.2. Uso de GPM en compañías
2.1.2.1. Usar GPM en reemplazo de sus técnicas de planificación y predicción.
3. Propuesta y Lanzamiento de GPM
3.1. La propuesta de GPM
3.1.1. Realización del diseño del mercado
3.1.2. Programación.
3.1.3. Empleo de premios e incentivos.
3.1.4. Se propuso en 2004
3.1.5. Se logró el financiamiento.
3.2. Lanzamiento
3.2.1. 8 Abril 2005
3.2.2. Se vendió a Googleros como:
3.2.2.1. La sabiduría de las masas
3.2.2.2. Inteligencia colectiva.
3.2.2.3. Se realizaron inscripciones
4. Google
4.1. Motor de búsqueda
4.2. Uso en sitios Web
4.2.1. Después de ver el funcionamiento
4.3. Filosofía de Google
4.3.1. Usar la frase más enlazada al uso.
4.3.2. Calificando paginas a través de número de visitas.
4.3.3. Reputación de página.
4.4. Generación de ingresos
4.4.1. Espacios para publicidad
4.4.2. Googlear en 2007 "buscar información"
5. Actividad
5.1. 1085 Googleros en primer trimestre
5.2. Surgimiento de Bots
5.3. Monitoreo para evitar arbitrariedad.
6. Sabiduría de las masas
6.1. Inteligencia colectiva
6.2. Mercados de predicción
6.3. Aplicación a Sistemas de Apuestas
7. Resultados
7.1. Se tuvo interes en exactitud de mercados
7.2. Comparación con el mundo real
7.3. Buenos estimadores.
7.4. Resultado más caro mayor probabilidad
7.5. Confianza sobre resultado ganador
8. Puntos de vista
8.1. Actitudes hacia GPM
8.1.1. Buena información
8.1.2. Distintos puntos de vista
8.2. Diferente comportamiento ante el sistema
8.2.1. Participación por diversión
8.2.2. Medio de Ayuda en proyectos
8.2.3. Participantes Activos
8.2.4. Estímulos por incentivos financieros
9. BUSINESS INTELLIGENCE
9.1. DOCENTE: PAIVA AYALA WALTER RICHARD
10. Integrantes
10.1. CHAVEZ LOPEZ KENLY HERRERA BALCAZAR VIVIAN PEÑA CORDOVA DANY RENTERIA RAMOS DARLIN SEMINARIO AREVALO ANGELLO
11. Mercado de predicción
11.1. Sistemas de información
11.1.1. Funcionando como soporte
11.2. Se consiguió exactitud en predicción.
11.2.1. Generando satisfacción en resultados