1. Variable dependiente
1.1. Una variable dependiente es una respuesta que es afectada por una variable independiente. En las investigaciones sobre comportamiento organizacional, las variables dependientes más populares son la productividad, ausentismo, rotación, satisfacción en el trabajo y compromiso organizacional.
2. Variable independiente
2.1. Una variable independiente es una causa presunta de algún cambio en la variable dependiente. Algunas variables independientes populares en la investigación del comportamiento organizacional (CO) incluyen la inteligencia, personalidad, satisfacción en el trabajo, experiencia, motivación, patrones de refuerzo, estilo de liderazgo, asignación de recompensas, métodos de selección y diseño organizacional.
2.1.1. Ejemplo: Por ejemplo, la participación en el atletismo universitario era la variable independiente en la hipótesis de un amigo
3. Variable moderadora
3.1. Una variable moderadora mitiga el efecto de la variable independiente
3.2. También se considera como la variable de contingencia: Si X (variable independiente) entonces ocurrirá Y (variable dependiente), pero sólo en ciertas condiciones Z (variable moderadora).
4. Variable
4.1. Es cualquier característica general susceptible de ser medida y que cambia de amplitud, intensidad o ambas.
4.2. Ejemplos: son la satisfacción en el trabajo, productividad del empleado, estrés por el trabajo, aptitud, personalidad y normas del grupo.
5. Hipotesis
5.1. Una explicación tentativa de la relación entre dos o más variables se denomina hipótesis. Hasta que no sea confirmada por investigaciones empíricas, una hipótesis es tan solo una explicación tentativa.
5.1.1. Una hipótesis implica una relación, es decir, una dirección de causa y efecto que se llama causalidad. En la investigación sobre el comportamiento es posible hacer una suposición incorrecta de causalidad cuando se encuentran relaciones
5.1.1.1. Por ejemplo, se creyó que la satisfacción del empleado era la causa de la productividad del trabajador, pero investigaciones posteriores encontraron que era al revés. La evidencia sugiere que la productividad elevada lleva a la satisfacción y no a la inversa.
6. Causalidad
7. Coeficiente de correlacion
7.1. El coeficiente de correlación indica la intensidad de la relación entre dos o más variables y se expresa con un número que va desde -1.00 (relación negativa perfecta) hasta +1.00 (relación positiva perfecta).
7.2. Una correlación positiva indica que las variables cambian directamente , mientras que una correlación negativa indica que cambian a la inversa. Si no hay relación entre las variables, la correlación es igual a cero. El coeficiente de correlación no implica causalidad entre las variables . Se debe realizar una prueba estadística para determinar si la relación es significativa.
7.2.1. Por ejemplo, un investigador que correlacione los niveles de satisfacción de los empleados con el registro de asistencia podría encontrar una correlación de +0,50, pero esto no significa necesariamente que haya causalidad.
8. Teoria
8.1. En el contexto organizacional, una teoría describe un conjunto de conceptos o hipótesis interrelacionados en forma sistemática y pretende explicar y predecir fenómenos
8.1.1. Se cuenta con varias teorías para describir fenómenos comunes como la motivación de las personas, los estilos de liderazgo, la resolución de conflictos y el poder
8.1.2. En algunos casos, existen varias teorías diferentes que pretenden explicar y predecir un mismo fenómeno, lo que demuestra cómo el CO es una disciplina activa y en continua evolución. Los investigadores prueban teorías anteriores, las modifican y proponen nuevos modelos que tienen un mayor poder explicativo y predictivo. Los términos teoría y modelo se usan indistintamente.
8.1.3. Los investigadores prueban teorías anteriores, las modifican y proponen nuevos modelos que tienen un mayor poder explicativo y predictivo. Los términos teoría y modelo se usan indistintamente.