1. Сервисы, документы и советы для дипломного проектирования
1.1. Работа с литературой
1.1.1. Литературный поиск
1.1.1.1. Ресурсы для поиска русскоязычных учебников и монографий
1.1.1.1.1. Электронная библиотека ЭБС Лань
1.1.1.1.2. Электронные ресурсы Библиотеки СГУГиТ и читального зала.
1.1.1.1.3. Library Genesis
1.1.1.2. Поиск русскоязычных научных статей
1.1.1.2.1. Elibrary
1.1.1.3. Поиск иностранных монографий, учебников
1.1.1.3.1. Library Genesis
1.1.1.4. Поиск иностранных научных публикаций
1.1.1.4.1. Science direct
1.2. Стиль и орфография
1.2.1. Некоторые рекоммендации по стилю
1.2.1.1. Лексика
1.2.1.1.1. Поиск общепринятых терминов и сочетаний
1.2.1.2. Синтаксис
1.2.1.2.1. Начинать предложения с подлежащих или сказуемых
1.2.1.2.2. Стараться избегать длинных и сложносочиненных предложений
1.2.1.2.3. Не использовать модальные формы глагола
1.2.1.2.4. Избегать качественных и неопределенных оценок
1.2.1.3. Советы по редактированию текста
1.2.2. Сервисы для редактирования текста
1.2.2.1. Орфограммка
1.2.2.1.1. Платный сервис, но полезный. Позволяет выявлять орфографические и стилистические ошибки, которые не способен выявить MS WORD. Стоимость месячной подписки - 300 рублей. Это оказывается достаточно для редактирования готового текста ВКР
1.2.2.1.2. Как использовать?
1.2.2.2. Главред
1.2.2.2.1. Бесплатный сервис для редактирования текста. Он выявляет несоответствие исследуемого текста информационному стилю.
1.2.2.2.2. Как пользоваться?
1.2.2.3. Как использовать Google профессионально?
1.3. Оформление
1.3.1. Шаблон для ВКР
1.3.1.1. Ссылка на Word-шаблон ВКР
1.3.1.2. Ссылка на форму для заполнения обязательных полей ВКР
1.3.1.3. Как пользоваться шаблоном?
1.3.1.3.1. Как его настроить?
1.3.1.3.2. Как вводить правильно вводить текст в шаблон?
1.3.1.3.3. Как вводить таблицы в шаблон?
1.3.1.3.4. Как вводить рисунки в шаблон?
1.3.2. Оформление списка литературы
1.3.2.1. Видеоинструкция
1.3.2.2. Получение библиографических описаний с сайта Российской государственной библиотеки
1.3.2.2.1. Зарегистрироваться на сайте (Это можно сделать через Госуслуги)
1.3.3. Стандарт СГУГиТ по выпускной квалификационной работе
1.4. Дипломное проектирование
1.4.1. Определение темы ВКР
1.4.1.1. Заполнение заявление на утверждение темы ВКР
1.4.2. Планирование ВКР
1.4.2.1. Составить общий план исследования (запросить у преподавателя список вопросов исследования)
1.4.2.2. Определить объект/предмет исследования
1.4.2.2.1. Выполнить аналитический обзор (литературный)
1.4.2.3. Определить и обосновать проблему
1.4.2.3.1. Часто проблемные области в предмете отмечаются в самом начале статьи (в обзорной части)
1.4.2.3.2. Найти предложения других исследователей по решению данной проблемы
1.4.2.4. Определить гипотезу исследования
1.4.2.4.1. Гипотеза может выдвигаться как предложение по разрешению выявленной проблемы
1.4.2.5. Спроектировать исследование
1.4.2.5.1. Подобрать и обосновать необходимые критерии, по которым удастся судить о подтверждении/опровержении гипотезы
1.4.2.5.2. Подобрать необходимые инструменты (методы) для создания методики подтверждения (опровержения) выдвинутой гипотезы
1.4.2.5.3. Определить порядок всех необходимых действий для возможности определения поставленных критериев исследования
1.4.2.6. Спроектировать эксперимент
1.4.2.6.1. Подготовить необходимые входные данные
1.4.2.6.2. Подготовить всю цепочку программно-аппаратных средств (написать собственную программу, составить алгоритм)
1.4.2.6.3. Составить чек-лист эксперимента
1.4.2.7. Выполнить эксперимент по подготовленной программе/алгоритму сверяясь с чек-листом
1.4.2.7.1. Описать реальные условия эксперимента, исходные данные
1.4.2.7.2. Описать все возникшие трудности в процессе эксперимента
1.4.2.7.3. Описать все отхождения от запланированного алгоритма, программы или чек-листа
1.4.2.7.4. Вычислить необходимые показатели для выдвинутых критериев исследования
1.4.2.8. Сделать заключение о подтверждении/опровержении гипотезы
1.4.3. Оформление ВКР
1.4.4. Оформление ВКР
1.4.4.1. Выполнить структурирование информации в интеллект-карте исследования
1.4.4.2. Переписать план исследования (пост-факт), переопределить вопросы исследования
1.4.4.2.1. Это будет оглавление ВКР
1.4.4.3. Сделать конспект основных тезисов для каждого параграфа ВКР
1.4.4.3.1. Вкратце указать, что необходимо отметить в ВКР
1.4.4.4. Проговорить про себя все элементы конспекта несколько раз
1.4.4.5. Выполнить запись текста ВКР при помощи транскрибаторов (Google-docs), google клавиатура, android one note
1.4.4.6. Занести текст, картинки и таблицы в шаблон ВКР
1.4.4.7. Передать текст на проверку руководителю
1.4.4.8. Подготовить презентацию и доклад к защите
1.5. Типы ВКР
1.5.1. Case-study
1.5.1.1. Внедрение на вашем предприятии ранее не использовавшихся программ, инструментов
1.5.1.2. Можно просить программы и инструменты ан пробу у дилеров оборудования и программ
1.5.2. "перепроверка опубликованных исследований"
1.5.2.1. По предложенной кем-либо методике повторить исследования над другими данными
1.5.2.2. Изменить методику исследования над теми же данными
1.5.3. Аналитический обзор с "определенной" целью
1.5.4. Выполнение экспериментальных исследований над математическими моделями
1.5.4.1. Типовая задача
1.5.4.1.1. Есть временные ряды координат на станциях IGS, а также показатели качества спутниковых измерений
1.5.4.1.2. Научиться прогнозировать временные ряды координат, полученных на ГНСС-станциях
1.5.4.1.3. Вариации
2. Темы и планы дипломных работ
2.1. Аналитический обзор геодезических расширений для программ Autocad и Civil 3D
2.2. Анализ модуля преобразования координат в программном комплексе Civil 3D
2.2.1. Цель: Определить, способен ли модуль преобразования координат в CIvil 3D полностью покрыть потребности пользователей?
2.2.2. Аналитический обзор модулей преобразования координат
2.2.2.1. Что такое преобразование координат и для каких целей оно используется?
2.2.2.1.1. Какие системы координат используются в России?
2.2.2.1.2. Какие нормативные документы регламентируют преобразования координат?
2.2.2.1.3. Какие нормативные документы регламентируют связь различных систем координат?
2.2.2.1.4. Каким образом получить доступ к информации о пунктах государственной геодезической основы?
2.2.2.1.5. какие общедоступные сервисы преобразования координат существуют?
2.2.2.2. Как выглядит "Типичная программа" для преобразования координат? Дайте ее описание на основе подпрограммы для преобразования из комплекса Trimble Business Centre
2.2.2.2.1. Что должно содержаться в базе данных прораммы преобразования координат?
2.2.2.2.2. Какие функции есть у преобразователя координат?
2.2.2.2.3. Каков порядок действий при преобразовании координат в пользовательскую СК? (ГСК2011)
2.2.3. Пакет адаптаций CIvil 3D и преобразование координат
2.2.3.1. Как выгладит подпрограмма преобразования систем координат в CIVIL 3D?
2.2.3.1.1. Описать интерфейс и ее отличительные черты от программы преобразования Trimble Business Centre
2.2.3.2. Как настроить систему координат ГСК2011 в CIVIL 3D?
2.2.3.2.1. Привести порядок действий для настройки пользовательской СК
2.2.3.3. Как выполнить преобразование координат точек в ГСК 2011 при помощи CIVIL 3D?
2.2.3.3.1. Описать следующий сценарий преобразования координат: по результатам геодезической съемки в режиме RTK получен набор точек относительно некоторой БС. Нужно выполнить определение координат съемочных пикетов в системе ГСК 2011
2.2.4. Сравнение модулей преобразования координат
2.2.4.1. Как проводилось сравнение программ преобразования?
2.2.4.1.1. Привести методику сравнительного анализа
2.2.4.1.2. Привести критерии по которым сравнивались программы. И сказать почему важен каждый из этих критериев
2.2.4.1.3. Выполнить преобразование в проекцию Гаусса-Крюгера на основе ГСК2011 результаты спутниковой топографической съемки
2.2.4.2. Каковы результаты преобразования?
2.2.4.2.1. Привести таблицу сравнения характеристик
2.2.4.3. Выводы по исследованию
2.2.4.3.1. Можно ли считать модуль преобразования в Civil 3D полноценным?
2.2.4.3.2. Позволяет ли он полностью покрыть потребности пользователей в преобразовании координат?
2.3. Анализ влияния снежного покрова антенн на качество измерений с постоянно действующих базовых станций ГНСС
2.3.1. Цель
2.3.1.1. Определить оптимальную технологию изготовления снегозащитных колпаков
2.3.2. Задачи
2.3.2.1. определить подходящие типы материалов для создания защитных колпаков ГНСС-антенн
2.3.2.2. Определить, как влияет на качество ГНСС-сигнала наличие снежного покрова на антенне
2.3.2.3. спроектировать универсальную конструкцию для колпака защиты антенны от снежного покрова
2.3.2.4. Выполнить тестирование разработанных образцов снегозащитных колпаков
2.3.3. Первая глава. геодезические спутниковые антенны и снежный покров.
2.3.3.1. Что такое спутниковая геодезическая антенна?
2.3.3.1.1. Как выглядит общая схема устройства обычной геодезической спутниковой антенны?
2.3.3.1.2. Какие типы геодезических спутниковых антенн бывают?
2.3.3.1.3. Из каких материалов делают корпус спутниковых геодезических антенн?
2.3.3.1.4. Каким образом изготавливают корпуса геодезических антенн?
2.3.3.2. Как погода влияет на качество спутниковых измерений и как ее влияние компенсируется?
2.3.3.2.1. Как влияет на качество измерений снежный покров?
2.3.3.2.2. Как выглядит снегозащитный колпак от лидеров рынка геодезического оборудования?
2.3.3.2.3. Какова стоимость коммерческих предложений на снегозащитные колпаки?
2.3.3.2.4. из каких материалов делают снегозащитная колпаки?
2.3.3.3. Результат литературного обзора
2.3.3.3.1. Проводил ли кто-либо такой анализ до вас? Если его проводили, то каковы результаты этого анализа?
2.3.3.3.2. Существуют ли какие-либо исследования и разработки в области создания собственного малобюджетного защитного колпака от снега?
2.3.4. Вторая глава. Конструкция защитного колпака антенны. Методы проведения тестирования
2.3.4.1. Какими способами предполагается выполнять проектирование и изготовление защитного колпака?
2.3.4.1.1. будем использовать два метода изготовления: 3D-печать и изготовление композита по готовой матрице.
2.3.4.2. из каких материалов предполагается делать защитный колпак для спутниковой антенны?
2.3.4.2.1. Какой тип пластика для 3D печати предпочтительнее в качестве материала для изготовления защитного колпака спутниковой антенны?
2.3.4.2.2. какой тип материалов предпочтительнее для изготовления колпака при помощи эпоксидного композита?
2.3.4.3. Камими методами предполагается проведение анализа влияния снежного покрова?
2.3.4.3.1. Будет использоваться метод сравнительного анализа, в котором предполагается сравнение показателей качества сигнала без снежного покрова со снежным покровом и с защитными колпаками
2.3.4.3.2. На какие показатели и характеристики следует обращать внимание при проведении сравнительного анализа?
2.3.5. Третья глава. Результаты тестирования.
2.3.5.1. Приведите общий вид конструкции спроектированных защитных колпаков
2.3.5.2. опишите схему эксперимента для сравнительного анализа?
2.3.5.2.1. на какой станции и на каком оборудовании проведены эксперименты?
2.3.5.2.2. В какой период выполнены эксперименты?
2.3.5.2.3. Какие спутниковые системы использовались? Сколько частот было задействовано?
2.3.5.2.4. Каким методом спутниковых определений выполнены эксперименты?
2.3.5.2.5. Если статика - какая станция использовалась в качестве базовой?
2.3.5.2.6. Какие типы эфемерид и поправок использовали в обработке?
2.3.5.2.7. При помощи какого программного обеспечения предполагается выполнять обработку спутниковых измерений?
2.3.5.2.8. Какая предполагалось длительность спутниковых наблюдений?
2.3.5.2.9. Какие настройки обработки использовались?
2.3.5.3. Приведите таблицы сравнения качества спутниковых измерений
2.3.5.4. Сделайте выводы по сравнительному анализу. Насколько снежный покров влияет на качество сигнала, насколько защитные колпаки снижают качество спутниковых определений
2.4. Анализ программного обеспечения для постоянно действующих базовых станций ГНСС
2.4.1. Цель
2.4.1.1. Проанализировать существующие программы для создания постоянно действующих базовых станций. Найти оптимальную комбинацию программного обеспечения для разработки малобюджетный базовой станции ГНСС
2.4.2. Задачи
2.4.2.1. сделать обзор существующего оборудования для создания базовых станций
2.4.2.2. сделать обзор существующего коммерческого программного обеспечения для базовых станций ГНСС
2.4.2.3. Определить сценарии использования базовых станций
2.4.2.3.1. Для личных целей (научно-исследовательские)
2.4.2.3.2. Для производства (личный, ограниченный доступ)
2.4.2.3.3. Для геодезического производства (Общий доступ)
2.4.2.3.4. Создания БС для работы беспилотного транспорта/летательных аппаратов
2.4.2.4. сделать обзор существующего свободного программного обеспечения для базовых станций
2.4.2.5. Выбрать оптимальный набор программ для создания малобюджетной ГНСС-станции
2.4.3. Первая глава. Оборудование и программное обеспечение для постояннодействующих базовых станций
2.4.3.1. Что такое базовая станция ГНСС?
2.4.3.1.1. для чего применяются базовые станции?
2.4.3.1.2. Из каких компонентов состоит Базовая станция ГНСС?
2.4.3.1.3. На какие рекомендации следует обращать внимание при создании собственной базовой станции?
2.4.3.1.4. Какую информацию должна выдавать Базовая станция, В каком количестве.
2.4.3.1.5. Каковы особенности информации которые должны передаваться пользователям со стороны оператора базовой станции?
2.4.3.1.6. Какие коммерческие и свободные сети базовых станций на территории России существуют?
2.4.3.1.7. Как предоставлять доступ к архиву измерений?
2.4.3.1.8. Что делать с метрологической поверкой?
2.4.3.2. Какое программное обеспечение для постоянно действующих базовых станций существует
2.4.3.2.1. Коммерческое
2.4.3.2.2. Свободное и условно-бесплатное
2.4.3.3. Результат литературного обзора
2.4.3.3.1. Проводил ли кто-либо такой анализ до вас? Если его проводили, то каковы результаты этого анализа
2.4.3.3.2. Существуют ли какие-либо исследования и разработки в области создания собственной малобюджетной спутниковой геодезической базовой станции?
2.4.4. Вторая глава
2.4.4.1. Какими методами предполагается проведение анализа программного обеспечения
2.4.4.1.1. Будет использоваться метод сравнительного анализа, в котором предполагается сравнение функциональных характеристик программ для базовых станций
2.4.4.1.2. На какие показатели и характеристики следует обращать внимание при проведении сравнительного анализа?
2.4.4.2. Из чего состоит коммерческое программное обеспечение базовой станции?
2.4.4.2.1. Какое программное обеспечение анализировалось?
2.4.4.2.2. Какие коммуникационные протоколы используются в ПО?
2.4.4.2.3. Дайте общую схему функций коммерческого программного обеспечения.
2.4.5. Третья глава
2.4.5.1. Какое программное обеспечение анализировалось в ходе выполнения выпускной квалификационной работы?
2.4.5.2. Какие функциональные характеристики имеют больший или меньший вес в процессе анализа и по каким причинам?
2.4.5.3. Привести таблицу сравнительных характеристик программного обеспечения
2.4.5.4. Привести общую схему создания собственной малобюджетной базовой станции ГНСС с использованием малобюджетной аппаратуры и бесплатного программного обеспечения.
2.5. Анализ модулей полевого кодирования для автоматической отрисовки топографического планов в Civil 3D
2.5.1. Цель
2.5.1.1. Определить способен ли CIVIL 3D выполнять автоматическую отрисовку карт и планов согласно требованиям нормативным документам?
2.5.2. Задачи
2.5.2.1. Сделать обзор программ и баз данных для полевого кодирования
2.5.2.2. Выполнить аналитический обзор модуля полевого кодирования программы CIVIL 3D
2.5.2.3. Выполнить апробацию модуля полевого кодирования и автоматической отрисовки на тестовом объекте
2.5.2.4. Определить, является ли пакет адаптаций достаточным для проведения автоматической отрисовки карт и планов по топографической съемке с полевым кодированием
2.5.2.5. Составить инструкцию по проведению топографической съемки с полевым кодированием и последующей автоматической обработкой
2.5.3. Аналитический обзор методов, программ и баз данных для полевого кодирования
2.5.3.1. Что такое полевое кодирование?
2.5.3.1.1. Для чего применяется полевое кодирование?
2.5.3.1.2. Как полевое кодирование используется в тахеометрической съёмке и съёмке при помощи спутникового оборудования?
2.5.3.1.3. Какие преимущества полевое кодирование имеет перед классическим методом введения топографической съёмки?
2.5.3.1.4. Какими нормативными документами следует руководствоваться при проведении данного исследования?
2.5.3.2. В каких программах существует поддержка полевого кодирования?
2.5.3.2.1. По идее CAD-движок есть в Trimble Business Centre. Анализ следует выполнять в сравнении с этой программой
2.5.3.3. Где можно найти библиотеки условных обозначений и кодов?
2.5.3.3.1. Существуют ли общепринятая система полевого кодирования?
2.5.3.3.2. Пример
2.5.3.3.3. Пример
2.5.3.4. Существуют ли какие-либо самоучители учебники обзора или руководство по проведению автоматической отрисовки карт и планов программе CIVIL 3D?
2.5.4. Автоматическая отрисовка в CIVIL3D
2.5.4.1. Как выглядит процедура подготовки данных топографической съемки для автоматической отрисовки в Civil 3D?
2.5.4.1.1. Описать общий порядок действий для выполнения атоматической отрисовки
2.5.4.2. Какие операции необходимо выполнить для настройки Civil 3D перед автомотической отрисовкой? (то есть перед загрузкой данных топографической съемки)
2.5.4.3. как вводить семантическую информацию при помощи полевого кодирования в программу?
2.5.4.3.1. имеется в виду дополнительная информация типа этажность зданий, материал стен, статус жилого-нежилого здания, тип геодезического пункта и т.д.
2.5.4.4. Посмотреть расширения для Civil 3D
2.5.5. Создание топографического плана при помощи автоматической отрисовки в программе Civil 3D при помощи российского пакета адаптаций
2.5.5.1. Как выполнялся анализ програмы полевого кодирования?
2.5.5.1.1. определить, по каким критериям можно судить о достаточности пакета адаптации CIVIL 3D для проведения автоматической отрисовки карт и планов
2.5.5.1.2. Что содержится в новом Российском пакете расширений для Civil 3D?
2.5.5.2. Как выполнялась топографическая съемка тестого участка местности?
2.5.5.2.1. краткая географическая характеристика района работ и характеристика объектов различающихся на съёмочной местности
2.5.5.2.2. площадь территории для проведения съёмки
2.5.5.2.3. В какой системе координат выполнялась съёмка, какими методами выполнялось съёмка, при помощи какой аппаратуры выполнялась съёмка? Какое количество съёмочных пикетов было получено? Какое количество типов точечных объектов снята Какое количество линейных объектов снято? и какое количество площадных объектов определено?
2.5.5.3. Привести результат автоматической отрисовки вместе с полевым кодированием.
2.5.5.4. Сделать вывод о достаточности пакета адаптации для проведения топографических съёмок, привести рекомендации по проведению съёмки при помощи полевого кодирования для автоматической отрисовки на планах
2.6. Анализ методов развития съемочного обоснования для дорожного строительства
2.6.1. Цель и задачи
2.6.1.1. Цель
2.6.1.1.1. Выполнить аналитический обзор методов развития съёмочного обоснования для геодезического сопровождения дорожного строительства
2.6.1.2. Задачи
2.6.1.2.1. Проанализировать нормативные требования к развитию съемочного обоснования для дорожного строительства
2.6.1.2.2. Дать краткое описание различных методов развития съемочного обоснования
2.6.1.2.3. Выбрать критерии сравнения методов развития съемочного обоснования
2.6.1.2.4. Выполнить развитие съемочного обоснование на объекте дорожного строительства методами спутникового позиционирования и сравнить его прочими методами.
2.6.2. Первый раздел. Методы развития съемочного обоснования для дорожного строительства
2.6.2.1. Что такое съемочное обоснование?
2.6.2.1.1. Для чего создают съемочное обоснование?
2.6.2.1.2. Какое место съемочное обоснование занимает в структуре государственной геодезической сети?
2.6.2.1.3. Какими нормативными документами регулируется развитие съемочного обоснования?
2.6.2.1.4. Каким параметрам абсолютной и относительной погрешности должно удовлетворять съемочное обоснование для проведения дорожных работ?
2.6.2.2. Какие используются методы для развития съемочного обоснования?
2.6.2.2.1. как создаётся съемочное обоснование методами полигонометрии?
2.6.2.2.2. как создаётся съемочное обоснование методами спутникового позиционирования?
2.6.2.2.3. как определяются отметки точек съемочного обоснования?
2.6.2.2.4. какими ещё методами представляется возможным создавать съемочное обоснование?
2.6.3. Второй раздел. Анализ методов развития съемочного обоснования
2.6.3.1. Какие методы и критерии использовались при проведении анализа?
2.6.3.1.1. Сказать, что использовались методы сравнительного анализа. Сравнивались методы полигонометрии и спутниковых определений. При помощи методов спутникового позиционирования определены координаты точек съемочного обоснования с привязкой государственной геодезической сети на реальном объекте дорожного строительства. Так как реальной возможности параллельно выполнить полигонометрический ход не было, выполнено моделирование полигонометрического хода при помощи которого была определена точность развития съемочного обоснования при помощи полигонометрического хода
2.6.3.1.2. какие критерии сравнительного анализа использовались?
2.6.3.2. Какое оборудование, программное обеспечение и исходные данные использовались?
2.6.3.2.1. Какое программное обеспечение использовалось в работе?
2.6.3.2.2. Какое оборудование использовалось в работе?
2.6.3.2.3. Какова характеристика объекта дорожного строительства, выбранного для сравнительного анализа геодезических работ?
2.6.3.3. Как был смоделирован полигонометрический ход?
2.6.3.3.1. Какие сервисы и программы использовались для моделирования?
2.6.4. Третий раздел. Результаты сравнения методов развития съемочного обоснования для дорожного строительства
2.6.4.1. Дайте итоговую таблицу сравнения характеристик методов развития съемочного обоснования
2.6.4.2. Какие особенности полигонометрического хода и спутниковых определений были выявлены?
2.6.4.3. Какие выводы по проведенным исследованиям можно сделать?
2.6.4.3.1. какой способ определения координат съемочного обоснования лучше, по каким критериям и во сколько раз?
2.6.4.3.2. В каких случаях спутниковое позиционирование предпочтительнее полигонометрического хода?
2.6.4.3.3. В каких случаях полигонометрический ход целесообразно использовать для развития съемочного обоснования дорожного строительства?
2.7. Анализ развития пользовательского сегмента ГНСС-индустрии
2.7.1. Цель и задачи
2.7.1.1. Цель
2.7.1.1.1. Проанализировать основные тренды высокоточного позиционирования в мире и России для определения наиболее востребованных компетенций для специалистов в области геодезии и дистанционого зондирования
2.7.2. Первый раздел
2.7.3. Второй раздел
2.7.4. Третий раздел
2.8. Разработка алгоритма менеджмента развития и обновления съемочного обоснования
2.8.1. Цель и задачи
2.8.1.1. Цель
2.8.1.1.1. Разработать алгоритм для обеспечения менеджмента процесса развития и обновления съемочного обоснования
2.8.1.2. Задачи
2.8.1.2.1. Изучить технологический процесс создания и поддержания съемочного обоснования на строительных и промышленных площадках
2.8.1.2.2. Выполнить аналитический обзор существующего программного обеспечения для создания и обновления баз данных съемочного обоснования.
2.8.1.2.3. Выявить основные проблемы менеджмента съемочного обоснования на строительных и промышленных площадках
2.8.1.2.4. Выбрать набор компоентов в для создания, обновления и менеджмента съемочного обоснования
2.8.2. Положения
2.8.2.1. Актуальность темы исследований
2.8.2.1.1. В современной производственной практике по-прежнему не существует общепринятых методик для поддержки съемочного обоснования на строительных и промышленных площадках, на которых требуется выполнять геодезические работы в течении длительных промежутков времени силами различных предприятий. Это часто приводит к тому, что на одной и той же площадке могут одновременно существовать несколько реализаций съемочного обоснования, выполненных различными подрядными организациями. Это в последствии снижает качество геодезического обеспечения строительства и эксплуатации промышленных объектов.
2.8.2.2. Научная новизна
2.8.2.2.1. Состоит в том, что будет впервые представлены решения для процедуры менеджмента съемочного обоснования на строительных и промышленных площадках стран СНГ
2.8.2.3. Практическая значимость работы
2.8.2.3.1. Разработанные алгоритмы и способы менеджмента СО повысят надежность геодезического обеспечения строительства и эксплуатации на промышленных площадках за счет исключения возможности существования нескольких реализаций СО одновременно и за внедрения строгой процедуры обновления информации в базах данных СО. Последнее позволит обеспечить однородность развития СО на промышленной площадке.
2.8.2.4. Теоретическая значимость
2.8.2.4.1. Теоретическая значимость состоит в развитии методов создания и обновления СО
2.8.2.5. Объект исследования
2.8.2.5.1. геодезическое съемочное обоснование
2.8.2.6. Предмет исследования
2.8.2.6.1. Процесс обновления и поддержания согласованного СО на промышленны площадках
2.8.2.7. На защиту выносятся
2.8.2.7.1. Анализ основных проблем менеджмента съемочного обоснования, возникающие на строительных и промышленных площадках стран СНГ
2.8.2.7.2. Алгоритм менеджмента съемочного обоснования для обеспечения геодезических работ на на строительных и промышленных площадках стран СНГ
2.8.3. Разработка стратегии решения проблемной ситуации
2.8.3.1. Первоначально требуется сформулировать основные вопросы, на которые требуется дать ответы в процессе исследования. На основе полученных ответов на эти вопросы предполагается выявить проблемы развития СО на строительных и промышленных площадках
2.8.3.1.1. Что такое съемочное обоснование (СО)?
2.8.3.1.2. Каков выглядит жизненный цикл съемочного обоснования на строительных и промышленных площадках?
2.8.3.1.3. Программы и сервисы для обеспечения менеджмента СО
2.8.3.2. Далее требуется изучить существующие сервисы и программное обеспечение для создание и развитие баз данных съемочного обоснования. Предполагается изучить сервисы от лидеров рынка программного обеспечения для геодезической отрасли, таких кампаний как Leica, Trimble и Autodesk. В процессе изучения сервисов необходимо определить, позволяют ли эти программы разрешить возникающие проблемные ситуации при развитии и обновлении съемочного обоснования на строительных и промышленных площадках СНГ
2.8.3.3. На основе проведенного аналитического обзора с использованием существующих программных средств составить алгоритмы для менеджмента съемочного обоснования на строительных и промышленных площадках СНГ
2.8.4. Первый раздел
2.8.5. Второй раздел
2.8.6. Третий раздел
2.9. Анализ качества информации фундаментальной астрономо-геодезической сети России
2.9.1. Цель и задачи
2.9.1.1. Цель
2.9.1.1.1. Проанализировать качество спутниковых измерений со станций фундаментальной астрономо-геодезической сети (ФАГС) России
2.9.1.2. Задачи
2.9.1.2.1. Изучить способы анализа и критерии качества спутниковых измерений (СИ)
2.9.1.2.2. Изучить программы, использующиеся для оценки качества СИ
2.9.1.2.3. Разработать алгоритм для проверки качества СИ на пунктах ФАГС
2.9.1.2.4. Выполнить анализ СИ со станций ФАГС по всему доступному архиву
2.9.1.2.5. Сделать заключение о качестве СИ на пунктах сети ФАГС
2.9.2. Положения
2.9.2.1. Актуальность темы исследований
2.9.2.1.1. Оценка качества спутниковых измерений является важной частью надежного координатно-временного и навигационного обеспечения. На официальном сайте поставщика данных службы ФАГС нет подробной информации о контроле качества. Пользователям не предоставляется никакой информации о мониторинге качества СИ. Поэтому проведение независимого анализа СИ является актуальным исследованием.
2.9.2.2. Научная новизна
2.9.2.2.1. Научная новизна исследования состоит в применении новых методов оценки качества СИ к службе ФАГС, пункты которой являются носителями государственной системы координат ГСК2011
2.9.2.3. Практическая значимость
2.9.2.3.1. Практическая значимость работы состоит в представлении независимого исследования качества СИ на пунктах ФАГС, которое позволит пользователям принимать эффективные решения по планированию спутниковых геодезических сетей и привязке к системе ГСК2011
2.9.2.4. Теоретическая значимость работы
2.9.2.4.1. Теоретическая значимость работы состоит в развитии способов анализа качества СИ
2.9.2.5. Апробация результатов исслеедования
2.9.2.5.1. Разработанные алгоритмы оценки качества предполагается использовать для всего доступного архива СИ на пунктах ФАГС
2.9.2.6. Объект исследования
2.9.2.6.1. Информация со службы ФАГС
2.9.2.7. Предмет исследования
2.9.2.7.1. Качество спутниковых измерений с пунктов ФАГС
2.9.3. Разработка стратегии решения проблемной ситуации
2.9.3.1. Для решения поставленных задач важно прежде сформулировать вопросы, на которые в процессе выполнения исследования следует ответить
2.9.3.2. После определения основных критериев качества и способов оценки качества СИ предполагается построить алгоритм для проверки качества СИ на пунктах ФАГС в ретроспективе и по мере наполнения данных на сайте ФАГС
2.9.3.3. Разработанный алгоритм предполагается применить к анализу архивных данных СИ с пунктов ФАГС
2.9.4. Первый раздел. Методы оценки качества спутниковых измерений.
2.9.4.1. Что такое спутниковые ГНСС измерения и как оценивают их качество?
2.9.4.1.1. Что из себя представляют спутниковые измерения?
2.9.4.1.2. Что влияет на качество СИ?
2.9.4.1.3. На какие показатели опираются при оценке качества СИ?
2.9.4.1.4. Какие способы оценки качества СИ существуют?
2.9.4.1.5. Как информация о качестве СИ используется при обработке данных?
2.9.4.1.6. Какие существуют программы для проведения анализа качества
2.9.4.1.7. Какие программы с открытым исходным кодом существуют для оценки качества СИ?
2.9.4.1.8. Какие организации, службы и исследователи занимаются вопросами контроля качества СИ?
2.9.4.1.9. Как контролируется качество на пунктах IGS?
2.9.4.2. Что из себя представляет служба ФАГС и ее СИ?
2.9.4.2.1. Что такое ФАГС?
2.9.4.2.2. Для каких целей служит эта система?
2.9.4.2.3. Что входит в состав службы ФАГС?
2.9.4.2.4. Какие нормативные документы регулируют работу ФАГС?
2.9.4.2.5. Как выполняют контроль качества на пунктах ФАГС?
2.9.4.2.6. Как ведется информирование пользователей о мониторинге качества?
2.9.4.3. По итогу первой главы следует сформулировать существующую проблему.
2.9.4.3.1. проблема заключается в том что у службы ФАГС нет какого-либо контроля качества спутниковых измерений
2.9.4.4. И выдвинуть гипотезу.
2.9.4.4.1. спутниковые измерения на пунктах фундаментальной астрономо-геодезической сети характеризуются высоким стабильным качеством
2.9.5. Второй раздел. Разработка алгоритма оценки качества спутниковых измерений на пунктах ФАГС.
2.9.5.1. Какие показатели качества будут использоваться для оценки СИ на пунктах ФАГС?
2.9.5.1.1. Выбрать наиболее подходящие показатели
2.9.5.2. Какие количественные показатели качества соответствуют значениям "низкого", "среднего" и "высокого"?
2.9.5.2.1. определить, что является хорошим, а что плохим
2.9.5.3. Каким образом оценивать общее качество по целому ряду показателей
2.9.5.3.1. То есть, как оценить сумму всех показателей?
2.9.5.3.2. По-хорошему это целое отдельное исследование. Лучше это делать с помощью "деревьев решений"
2.9.5.4. С помощью какой программы планируется выполнять оценку качества?
2.9.5.4.1. TEQC
2.9.5.5. Как работать с программой TEQC?
2.9.5.5.1. Какие команды будут использоваться для выбора показателей качества?
2.9.5.5.2. Как формируется команда в TEQC?
2.9.5.5.3. Какие переменные следует передавать на вход программе?
2.9.5.5.4. Какой формат значений выдает обработчик?
2.9.5.6. При помощи каких программ предполагается выполнять анализ данных?
2.9.5.6.1. Pandas
2.9.5.7. Как записывать результаты вычислений TEQC в таблицы DataFrame Pandas?
2.9.5.8. Как выглядит алгоритм цикла работы скрипта оценки качества СИ?
2.9.5.8.1. Построить блок-схему программы с учетом ответов на предыдущие вопросы
2.9.6. Третий раздел. Анализ результатов.
2.9.6.1. Дайте описание архива данных.
2.9.6.1.1. Даты, количество пунктов, форматы данных, объем данных и так далее..
2.9.6.2. Приведите ссылку на разработанный скрипт оценки качества
2.9.6.3. Приведите ссылку на таблицу результатов расчета (Либо в приложении либо на специальный облачный архив, если таблица слишком массивна)
2.9.6.4. Какие пункты отличаются лучшим качеством?
2.9.6.4.1. Какие в лучшую сторону?
2.9.6.4.2. Какие - в худшую?
2.9.6.5. Как качество спутниковых измерений менялось со временем?
2.9.6.5.1. Оно менялось в лучшую сторону/худшую сторону/ не менялось
2.9.6.6. Можно ли вцелом сделать заключение, что СИ на пунктах ФАГС отличаются высоким качеством?
2.10. Разработка малобюджетного высокоточного видеоинклинометра
2.10.1. Цель
2.10.1.1. разработать малобюджетный высокоточный инклинометр, работа которого основана на определении движений пузырька цилиндрического уровня методами компьютерного зрения.
2.10.2. Задачи
2.10.2.1. изучить конструкции современных высокоточных инклинометров
2.10.2.2. изучить основные методы выявления движений объектов в видеоизображениях
2.10.2.3. разработать алгоритм идентификации движений пузырьков цилиндрических уровней
2.10.2.4. разработать программу определение углов наклона по видеосъёмке цилиндрического спиртового уровня
2.10.2.5. протестировать разработанную программу определения малых углов наклона по видеосъёмке цилиндрического спиртового уровня
2.10.3. Гипотеза
2.10.3.1. при помощи методов компьютерного зрения можно идентифицировать малые углы наклона на малобюджетных цилиндрических спиртовых уровнях
2.10.4. Глава 1. Методы высокоточной инклинометрии
2.10.4.1. Что такое инклинометрия и инклинометр?
2.10.4.2. Что такое геодезический мониторинг?
2.10.4.3. Какие типы инклинометров существуют?
2.10.4.3.1. На каких физических принципах устроена работа инклинометров?
2.10.4.4. По каким признакам классифицируются инклинометры?
2.10.4.5. Для решения каких задач используются инклинометры различных типов?
2.10.4.6. Какие типы инклинометров используются в геодезии
2.10.4.6.1. какие типы инклинометров используются в геодезическом мониторинге?
2.10.4.6.2. Какое место занимают инклинометры в геодезическом мониторинге?
2.10.4.7. Какие существуют проблемы геодезического мониторинга?
2.10.4.8. Как преодолеваются существующие проблемы геодезического мониторинга?
2.10.4.9. В чем состоит проблема высокоточной инклинометрии в геодезии?
2.10.4.10. Как предполагается решать выделенную проблему высокоточной инклинометрии в геодезии?
2.10.4.10.1. Гипотеза
2.10.5. Глава 2. Методы идентификации движений по видеоизображению
2.10.6. Глава 3. Алгоритм и программа идентификации углов наклона по видеоизображению цилиндрического уровня.
2.11. Разработка программы калибровки малобюджетного видеоинклинометра
2.11.1. Цель
2.11.1.1. разработать программу калибровки малобюджетного цифрового инклинометра, использующего для определения углов наклона цилиндрические пузырьковые уровни и программы компьютерного зрения
2.11.2. Задачи
2.11.2.1. изучить конструкции спиртовых пузырьковых уровней
2.11.2.2. изучить основные ограничения и проблемы использования цилиндрических спиртовых уровней при определении малых углов наклона
2.11.2.3. изучить существующие методики поверки и калибровки устройств с цилиндрическими пузырьковыми уровнями
2.11.2.4. изучить существующие методы калибровки высокоточных измерительных приборов.
2.11.2.5. разработать методику калибровки малобюджетного инклинометра, работающего на основе пузырьковых спиртовых уровней и компьютерного зрения
2.11.2.6. разработать и протестировать компьютерную программу калибровки малобюджетного инклинометра
2.11.3. Глава 1.Спиртовые уровни и их калибровка.
2.11.3.1. Что такое спиртовые уровни?
2.11.3.2. Какие виды спиртовых уровней бывают?
2.11.3.3. по каким признакам классифицируются уровни?
2.11.3.4. Для решения каких задач уровни используются?
2.11.3.5. В составе каких устройств применяются спиртовые уровни?
2.11.3.6. Как выполняют калибровку и метрологическую аттестацию спиртовых уровней?
2.11.3.7. Какие нормативные документы по калибровке и исследовании спиртовых уровней существуют?
2.11.3.8. какие существуют ограничения по использованию спиртовых уровней в качестве чувствительного элемента?
2.11.3.9. Какие существуют проблемы при использовании пузырьковых уровней в геодезии?
2.11.3.10. Проблема
2.11.3.10.1. инклинометр, использующий в качестве чувствительного элемента спиртовой уровень имеет большие погрешности измерений
2.11.3.11. Какими средствами решаются проблемы и ограничения пузырьковых уровней?
2.11.3.12. Гипотеза
2.11.3.12.1. при помощи методов машинного обучения можно выполнять калибровку малобюджетного инклинометра, работающего на основе пузырькового спиртового уровня и системы компьютерного зрения
2.11.4. Глава 2. Регрессионный анализ и калибровка методами машинного обучения
2.11.5. Глава 3 Алгоритм и программа калибровки малобюджетных видеонаклономеров.
2.12. Сравнительный анализ методов прогноза по геодезическим временным рядам с помощью машинного обучения
2.12.1. Гипотеза
2.12.1.1. При помощи методов машинного обучения можно выполнять прогноз временных рядов эффективнее, чем методом наименьших квадратов через кинематические модели
2.12.2. Задачи
2.12.2.1. Выполнить обзор существующих методов регрессионного анализа
2.12.2.2. Определить оптимальные архитектуры машинного обучения для прогноза временных рядов
2.12.2.3. Определить наилучший способ прогноза по набору координат пунктов ФАГС
2.13. Разработка методики создания пользовательских геодезических приложений на основе свободных САПР
2.13.1. Цель
2.13.1.1. Разработать методику создания пользовательских геодезических приложений на основе существующих свободно распространяемых систем автоматизированного проектирования
2.13.2. Гипотеза
2.13.2.1. При помощи свободных САПР можно сделать прикладной пакет геодезических программ, способный заменить коммерческие пакеты для САПР компании AUTODESK
2.13.3. Задачи исследования
2.13.3.1. Проанализировать геодезические расширения из магазина приложений Autodesk
2.13.3.2. Изучить существующие свободные САПР на предмет возможности создания открытых геодезических расширений
2.13.3.3. Разработать алгоритм и программу для геодезического расширения на основе открытого САПР
2.13.3.4. Протестировать разработанное расширение
2.13.3.5. Описать алгоритм создания пользовательского геодезического расширения на основе открытого САПР
2.13.4. Составляющие
2.13.4.1. Новизна
2.13.4.2. Практическая значимость
2.13.5. Глава 1. Геодезические расширения Autodesk и открытые САПР
2.13.5.1. Что из себя представляет магазин приложений компании Autodesk?
2.13.5.2. Какие "геодезические "расширения для продуктов компании Autodesk существуют?
2.13.5.3. Какие геодезические задачи позволяют решать существующие геодезические расширения?
2.13.5.4. Какие недостатки у существующих геодезических расширений существуют?
2.13.5.5. Какие Российские альтернативные САПР для решения геодезических задач существуют?
2.13.5.6. Какие открытые системы автоматизированного проектирования существуют?
2.13.5.7. Какие открытые САПР наиболее распространены?
2.13.5.8. Существует ли открытые проекты для решения геодезических задач с использованием систем автоматизированного проектирования?
2.13.5.9. Какие дополнительные расширения на открытые САПР существуют, которые можно использовать для
2.13.6. Глава 2. Методика создания пользовательского расширения для свободной САПР FreeCad
2.13.6.1. Какой открытый САПР выбран в качестве основы для разработки геодезических расширений и почему?
2.13.6.2. Каким образом предполагается распространять и поддерживать разработку геодезических расширений?
2.13.6.3. На каком языке программирования планируется выполнять разработку геодезических расширений и почему?
2.13.6.4. Каким образом пользователь будет взаимодействовать с программой при работе с геодезическими расширениями?
2.13.6.4.1. Какие предполагаются в работе интерфейсы?
2.13.6.4.2. Как будет устроено взаимодействие с файлами?
2.13.6.5. Какие библиотеки и программы планируетс использовать для реализации расширений и почему?
2.13.6.5.1. Pandas
2.13.6.5.2. numpy
2.13.6.5.3. pymap 3d
2.13.6.6. Какие стадии разработки должна проходить программа?
2.13.6.7. На какие особенности следует обращать внимание при подготовке собственного расширения?
2.13.6.7.1. Все делать по PEP
2.13.6.8. Описать методику разработки собственного геодезического приложение
2.13.6.8.1. 1) изучить автоматизируемый при помощи CAD процесс обработки геодезических данных
2.13.6.8.2. 2) Установить на устройство разработчика FreeCad, Python runtime, IDE разработки
2.13.6.8.3. 3) Скопировать в системную папку программы FreeCad необходимые библиотеки
2.13.6.8.4. 4) Настроить вывод в Python-консоль FREECAD
2.13.6.8.5. 5) Выполнить рутинные операции стандартным набором инструментов, описанные в разработанном на этапе 1 алгоритме. Сохранить полученный скрипт FreeCAD
2.13.6.8.6. 6) Отредактировать полученный скрипт на наличие "лишних" процедур
2.13.6.8.7. 7) Дополнить полученный скрипт интерфейсными и расчетными командами
2.13.6.8.8. 8) Выполнить тестирование и корректировку полученного скрипта
2.13.6.8.9. 9) Описать документацию на полученный скрипт, руководство пользователя
2.13.6.8.10. 9) Опубликовать полученный скрипт
2.13.6.9. Как пользователь может установить и воспользоваться разработанным расширением?
2.13.7. Глава 3. Расширение САПР Freecad для автоматизации процесса создания исполнительных строительных чертежей
2.13.7.1. Какая геодезическая задача автоматизируется в тестовом расширении?
2.13.7.2. Опишите алгоритм выполнения действий пользователем в конвециональном программном продукте для тестовой задачи
2.13.7.2.1. То есть традиционном, коммерческом. Например в автокаде.
2.13.7.3. Какие вычисления выполняются в тестовой задаче?
2.13.7.4. Какие дополнительные процедуры выполняются?
2.13.7.4.1. Например, автоматический чертеж зарамочного оформления
2.13.7.5. Каким образом выполнялось тестирование разработанного расширения?
2.13.7.5.1. и сравнение. На каком количестве проектов
2.13.7.6. Опишите результаты тестирования разработанного программного модуля.
2.13.7.7. Описать порядок действий пользователя для создания исполнительного чертежа с использованием разработанного расширения
2.13.7.8. Написать основной вывод по проделанной работе. Можно ли отвергнуть выдвинутую гипотезу?
2.13.7.9. Какие геодезические задачи можно автоматизировать с помощью предложенной методики
2.13.7.10. Какие недостатки существуют в предложенной методике, какие дополнительные исследования требуется проделать для совершенствования.
2.14. Анализ методов прогноза временных рядов из ГНСС-решений с помощью машинного обучения
2.14.1. Гипотеза
2.14.1.1. С помощью методов машинного обучения можно прогнозировать движение спутниковой геодезической сети
2.14.2. Цель
2.14.2.1. Определить оптимальные методы и параметры машинного обучения для прогнозирования движений пунктов ФАГС
2.14.3. Задачи.
2.14.3.1. Проанализировать существующие методы машинного обучения на предмет обработки ГНСС-временнных рядов
2.14.3.2. Разработать алгоритмы машинного обучения по временным рядам решений для пунктов ФАГС
2.14.3.3. Определить оптимальные архитектуры нейросетей для прогноза движений пунктов ФАГС
2.14.4. Проблемы
2.14.4.1. Для обработки ГНСС-временных рядов в настоящее время приходится использовать не только значения координат из решений, но и ряд другой дополнительной информации.
2.14.4.1.1. Например, показатели качества спутниковых наблюдений
2.14.4.1.2. Результаты наблюдений с датчиков дистанционного зондирования
2.14.4.1.3. Данные других геодинамических наблюдений
2.14.4.2. Эту информацию трудно связывать в единую модель классическими методами. Машинное обучение становится инструментом для создания сложных систем, объединяющих ряды разнородных данных
2.14.5. Первая часть. Методы машинного обучения в обработке временных рядов
2.14.5.1. Что такое машинное обучение?
2.14.5.2. Что такое нейросети?
2.14.5.3. Какие архитектуры нейросетей существуют?
2.14.5.4. Какими параметрами задается архитектура нейросетей?
2.14.5.5. Какие рекомендации следует использовать при определении архитектуры нейросети?
2.14.5.6. Для решения каких задач используются нейросети в геодезии?
2.14.5.7. Какие архитектуры нейросетей используются для обработки временных рядов?
2.14.5.8. Что из себя представляют временные ряды решений по результатам ГНСС-наблюдений?
2.14.5.9. Какие службы и репозитории в России могут предоставлять данные для формирования геодезических временных рядов?
2.14.6. Вторая часть. Методика анализа временных рядов решений пунктов ФАГС на территории РФ
2.14.6.1. Какие библиотеки можно использовать для создания нейросетей?
2.14.6.2. Какие сервисы и инструменты можно использовать для тренировки нейросетей?
2.14.6.3. Как готовить ГНСС-наблюдений данные для обучения нейросетей?
2.14.6.4. На какие показатели следует обращать внимание при определении оптимальных архитектур нейросетей?
2.14.6.5. С чем предполагается сравнивать натренированные модели нейросетей?
2.14.6.5.1. Модели, полученные с помощью машинного обучения предполагается сравнивать с кинематическими моделями, получаемыми по методу наименьших квадратов.
2.14.6.6. По какому принципу следует выбирать лучшие архитектуры?
2.14.6.6.1. По наименьшей разнице с МНК
2.14.6.6.2. По наименьшему СКП на тестовом множестве
2.14.6.7. Как выглядит алгоритм определения оптимальных архитектур для нейросетей?
2.14.6.7.1. По каким параметрам предполагается выполнять перебор при тренировке нейросетей?
2.14.6.7.2. Как предполагается разделять данные на тестовую и тренировочную выборки?
2.14.6.7.3. Сколько предполагается выполнять повторных тренировок нейросетей при элементарном наборе параметров перебора?
2.14.7. Третья часть. Результаты анализа временных рядов пунктов ФАГС методами машинного обучения.
2.14.7.1. Дайте описание данных, которые использовались в исследовании
2.14.7.1.1. Кто является источником данных?
2.14.7.1.2. Что содержит в себе база данных решений?
2.14.7.1.3. С помощью какого ПО получены решения?
2.14.7.1.4. Какое количество времени покрыто данными ГНСС-наблюдений
2.14.7.1.5. Какие пункты использовались в исследовании?
2.14.7.1.6. Какие временные промежутки решений использовались?
2.14.7.2. Приведите фрагмент итоговой таблицы анализируемых данных
2.14.7.3. Какая нейросеть показала лучшие результаты на тестовом множестве по показателю СКП?
2.14.7.4. Какой метод оптимизации показал лучшие результаты?
2.14.7.5. Какое количество нейронов внутреннего слоя можно считать оптимальным?
2.14.7.6. Какая активационная функция оптимальна?
2.14.8. Cтатья по теме
2.14.9. Данные для анализа
2.14.10. Коды программы
2.14.10.1. Скрип перебора
2.14.10.2. Процедуры машинного обучения
2.15. Разработка алгоритма оценки стабильности пунктов ФАГС
2.15.1. Цель
2.15.1.1. Разработать свободное программное обеспечение для оценки стабильности пунктов спутниковых геодезических сетей
2.15.2. Задачи
2.15.2.1. Разработать скрипт моделирования временных рядов для спутниковой геодезической сети произвольного размера
2.15.2.2. Разработать скрипт геометрического теста стабильности
2.15.2.3. Протестировать скрипт геометрического теста стабильности методом Монте-Карло
2.15.2.4. Проанализировать времененые ряды сети ФАГС с помощью разработанного геометрического теста стабильности.
2.15.3. Глава 1.
2.15.3.1. для решения каких задач (производственных) необходима оценка стабильности геодезических пунктов?
2.15.3.2. какими нормативными документами регулируется оценка стабильностью геодезических пунктов?
2.15.3.3. При помощи какого программного обеспечения можно выполнять оценка стабильности геодезических пунктов?
2.15.3.3.1. GOCA
2.15.3.3.2. Leica GEOMOS
2.15.3.3.3. CREDO
2.15.3.4. Какие существуют модели для оценки стабильности геодезических пунктов?
2.15.3.4.1. с помощью калмановского процесса
2.15.3.4.2. с помощью марковского процесса
2.15.3.4.3. изучить случайные процессы?
2.15.3.5. Какие существуют методы оценки стабильности?
2.15.3.5.1. Фильтр калмана
2.15.3.5.2. Кинематическая модель
2.15.3.5.3. Геометрическая модель
2.15.3.5.4. Нейросеть
2.15.3.6. Что такое геометрический тест стабильности?
2.15.3.7. В чем состоит преимущество геометрического теста стабильности над остальными методами?
2.15.3.8. В чем состоит проблема исследования?
2.15.3.8.1. Проблема состоит в том ,что нет свободного программного обеспечения для оценки стабильности геодезических пунктов
2.15.3.9. В чем состоит гипотеза исследования?
2.15.3.9.1. С помощью существующих открытых библиотек для обработки статистических данных можно построить эффективный инструмент для тестирования стабильности в геодезических сетях
2.15.4. Глава 2.
2.15.4.1. Из каких компонент состоит сигнал временного моделируемого временного ряда?
2.15.4.2. Как предполагается выполнять разработку алгоритма геометрического теста?
2.15.4.2.1. Методом Монте-Карло
2.15.4.3. При помощи каких инструментов моделируется тестовый временной ряд геодезической сети?
2.15.4.4. Как выполнять проверку на близость моделируемого временного ряда к изучаемому?
2.15.4.4.1. При помощи статистического теста Колмогорова-Смирнова
2.15.4.5. Приведите алгоритм моделирования тестового временного ряда
2.15.4.6. С помощью каких статистических тестов предполагается выполнять реализацию теста геометрической стабильности?
2.15.4.7. Каким образом реализуется алгоритм геометрического теста стабильности для одной точки?
2.15.4.7.1. Привести алгоритм
2.15.5. Глава 3.
2.15.5.1. Какой временной ряд предполагается моделировать с помощью разработанного генератора геодезической сети?
2.15.5.1.1. Ряд решений по PPP
2.15.5.2. Какое количество станций предполагается в составе сети?
2.15.5.3. На каком временном интервале предполагвется выполнять моделирование?
2.15.5.4. Каковы параметры постоянных компонентов временных рядов?
2.15.5.4.1. параметры движения литосферы, годовые/полугодовые волны/ параметры шума
2.15.5.5. Какие величины импульсных изменений координат моделировались?
2.15.5.6. Какого количество помех, их распределение по станциям и во времени?
2.15.5.7. Каковы результаты эксперимента по оценке стабильности пунктов сети по смоделированным временым рядам?
2.15.5.8. Каковы результаты применения геометрического теста к БД решений для пунктов ФАГС?