1.1. Компьютерное моделирование помогает людям в науке и технике, промышленности и инженерии, медицине, экономике, а также образовании и обучении
2. Задачи
2.1. Проектирование и тестирование новых продуктов
2.2. Исследования и разработка новых материалов
2.3. Прогнозирование и анализ погоды
2.4. Медицинсксие исследования
3. Область применения
3.1. Инженерия и проектирование: разработка и анализ новых продуктов, конструкций, технологических процессов и различных систем.
3.2. Медицина и биология: изучение биологических проессов, разработка новых лекарств, моделирование работы органов и систем организма
3.3. Финансы и экономика: прогнозированеи цен на финансовых рынках, оценки рисков, оптимизация инвестиционных портфелей и принятия решений на основе анализа данных
3.4. География и геология: изучение климатических изменений, геологические исследовани, обработка геоданных
3.5. Транспорт и логика: оптимизация транспортных потоков, планирование маршрутов, управление логистикой
3.6. Образование и наука: визуализация и интерактивное изучение различных явлений и процессов, использование в научных исследованиях для проведения экспериментов и тестирования гипотез
4. Цели
4.1. Прогнозирование: может использоваться для прогнозирования поведения системы в будущем на основе её текущего состояния и входных данных
4.2. Оптимизация: позаоляет оптимизировать процессы и ситемы
4.3. Создание прототипов и дизайн систем: помогает в разработке прототипов и дизайне систем до их физической реализации, что позволяет сэкономить время и ресурсы
4.4. Обучение, понимание системы и тестирование гипотез
5. Направление моделирования
5.1. Дискретное моделирование: моделирование процессов, в которых состояние системы меняется дискретно, например, моделирование производственных очередей, сестей обслуживания и телекоммуникаций
5.2. Непрерывное иоделирование: описание систем дифференциальными уравнениями или другими математическими моделями
5.3. Системное моделирование: моделированеи сложных систем и взаимосвязей между компонентами, например, моделирование глобальных экологических систем и социальных ситей
5.4. Машинное обучение и искусственный интеллект: обучение алгоритмов машинного обучения, анализ данных и создание систем искусственного интеллекта
