Архитектура интеллектуальных систем

Начать. Это бесплатно
или регистрация c помощью Вашего email-адреса
Архитектура интеллектуальных систем создатель Mind Map: Архитектура интеллектуальных систем

1. Данные

1.1. это информация, полученная в результате наблюдений или измерений отдельных свойств, характеризующих объекты, процессы и явления предметной области.

2. Активность

2.1. Все вычислительные процессы инициируются командами, а данные используются этими командами лишь в случае необходимости. Иначе говоря, данные пассивны, а команды активны.

3. База знаний (БЗ)

3.1. основа любой интеллектуальной системы, где знания описаны на некотором языке представления знаний, приближенном кестественному.

3.2. Особенности

3.2.1. Внутренняя интерпретируемость.

3.2.1.1. Каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому ИС находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто.

3.2.2. Структурированность

3.2.2.1. Информационные единицы должны обладать гибкой структурой.

3.2.3. Связность

3.2.3.1. В информационной базе между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа.

3.2.4. Активность.

3.2.4.1. Все процессы, протекающие в ЭВМ, инициируются командами, а данные используются этими командами лишь в случае необходимости.

4. Способы представления знаний

4.1. Семантическая сеть

4.1.1. представляет собой ориентированный граф, вершинами которого являются информационные единицы, имеющие индивидуальные имена.

4.2. Фрейм

4.2.1. представляет собой структуру данных, дающую целостное представление об объектах, явлениях и их типах в виде абстрактных образов.

4.3. Логика предикатов

4.3.1. является расширением логики высказываний.

4.4. Продукционная модель

4.4.1. позволяет представить знания в виде предложений типа ЕСЛИ (условие), ТО (действие).

4.5. Нейронные сети

4.5.1. это направление компьютерной индустрии, в основе которого лежит идея создания ИИ по образу и подобию человеческого мозга.

5. Связность

5.1. Между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа.

6. Внутренняя интерпретируемость.

6.1. Данные, хранящиеся в памяти или на внешних носителях, лишены имен, таким образом, отсутствует возможность их однозначной идентификации системой.

7. Структурированность

7.1. Информационные единицы должны обладать гибкой структурой.

8. Знания

8.1. это связи и закономерности предметной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющего специалистам ставить и решать задачи в данной области.

8.2. Знания от данных отличаются рядом свойств: - внутренняя интерпретируемость; - структурированность; - связность; - семантическая метрика; - активность.

9. Классификация

9.1. По природе

9.1.1. Семантические

9.1.1.1. Семантическое знание рассматривается как структура, образующая текущий контекст. Оно содержит информацию, непосредственно связанную с текущими значениями и смыслом описываемых понятий.

9.1.2. Синтаксические

9.1.3. Прагматические

9.1.3.1. Прагматическое знание предопределяет наиболее вероятные связи, описывающие данные с точки зрения решаемой задачи.

9.1.4. Декларативные

9.1.4.1. Декларативные знания содержат в себе представление о структуре понятий. Эти знания приближены к данным, фактам.

9.1.5. Процедурные

9.1.5.1. Процедурные знания имеют активную природу. Они определяют представления о средствах и путях получения новых знаний, проверке знаний.

9.1.6. Экстенсиональные

9.1.6.1. это знания о предметной области, отражающие факты, закономерности, свойства и характеристики, типичные для конкретных ситуаций.

9.1.7. Интенсиональные

9.1.7.1. это знания о предметной области, которые отражают факты, закономерности, свойства и характеристики, справедливые для любых ситуаций.

9.1.8. Функциональные

9.1.8.1. это знания о выполняемых функциях отдельных предметов и о применении их в реальной действительности.

9.1.9. Технологические

9.1.9.1. специализированные знания, обеспечивающие поддержание технологических параметров производства;

9.1.10. Методологические

9.1.10.1. знания о методах преобразования действительности, научные знания о построении эффективной деятельности.

9.1.11. Классификационные

9.1.11.1. применяются главным образом в науке, являются обобщенными, системными знаниями.

9.2. По источникам

9.2.1. Интуитивные

9.2.1.1. это вид знания, специфика которого обусловлена способом его приобретения.

9.2.2. Здравый смысл

9.2.2.1. знания, позволяющие принимать правильные решения и делать правильные предположения, основываясь на логическом мышлении и накопленном опыте.

9.2.3. Научные

9.2.3.1. Теоретические

9.2.3.1.1. абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области.

9.2.3.2. Эмпирические

9.2.3.2.1. Это знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.

9.2.4. Вненаучные

9.2.4.1. сознательно эксплуатирующие домыслы и предрассудки.

9.2.4.2. знания, несовместимые с имеющимся гносеологическим стандартом.

9.3. По местонахождению

9.3.1. Личностные

9.3.1.1. это знания людей, полученные из практики и опыта.

9.3.2. Формализованные

9.3.2.1. знания, содержащиеся в документах, на компактдисках, в персональных компьютерах, в Интернете, в базах знаний, в экспертных системах.

9.4. По глубине

9.4.1. Поверхностные

9.4.2. Глубинные