Классификация систем искусственного интеллекта
создатель Александра Лопатина
1. Сложные плохо формализуемые задачи
2. Адаптивность
2.1. системы с коммутативными способностями
2.2. экспертные системы
2.3. самообучающиеся системы
3. Естественно-языковой интерфейс
3.1. доступ к интеллектуальным базам данных;
3.2. контекстный поиск документальной текстовой информации;
3.3. голосового ввода команд в системах управления
4. Гипертекстовые системы
5. Системы контекстной помощи
5.1. частный случайинтеллектуальных гипертекстовых и естественно-языковых систем
6. Системы когнитивной графики
6.1. осуществляет интерфейспользователя с ИИС с помощью графических образов
7. Многоагентные системы
7.1. проведение альтернативных рассуждений
7.2. распределенное решение проблем, которые разбиваются на параллельно решаемые подпроблемыe
7.3. обработка больших массивов данных, содержащихся в базе данных
8. Cамообучающиеся системы
8.1. самообучающиеся системы «с учителем»
8.2. самообучающиеся системы "без учителя"
9. Индуктивные системы
9.1. Процесс классификации примеров
9.1.1. Выбирается признак классификации из множества заданных
9.1.2. По значению выбранного признака множество примеров разбивается на подмножества
9.1.3. Выполняется проверка, принадлежит ли каждое образовавшееся подмножество примеров одному подклассу
9.1.4. Если какое-то подмножество примеров принадлежит одному подклассу,то есть у всех примеров подмножества совпадает значение классообразующего признака, то процесс классификации заканчивается
9.1.5. Для подмножеств примеров с несовпадающим значением классообразующего признака процесс классификации продолжается, начиная с пункта 1