Гибридная таможня

1. Совершенствование процессов и технологических средств формирования, получения, распознавания, обучения, запоминания и использования знаний

1.1. интеграция ИИ на базе когнитивных технологий

1.2. создание высокоадаптивной системы выявления аномалий при таможенном контроле

1.3. развитие искусственного интеллекта до способности анализа неструктурированной информации

1.4. реализация системы машинного обучения обучения на этапе анализа неструктурированных данных и фактического контроля

2. Интеграция искусственного и естественного интеллектов

2.1. реализация концепции принятия должностным лицом таможенного органа совместного с ИИ управленческого решения

2.2. интеграция ИИ на базе когнитивных технологий

3. Совершенствование СУР

3.1. завершение автоматизации форматно-логического контроля

3.2. сокращение количества профилей риска без потери результативности таможенного контроля

4. Кадровый потенциал и антикоррупционная деятельность

4.1. Обучение: разработка и реализация программы повышения квалификации с учетом новых технологий

4.2. Мониторинг: использование алгоритмов машинного обучения для выявления необычных или подозрительных действий

5. Совершенствование таможенной инфраструктуры

5.1. Внедрение автоматизированных систем обработки данных для ускорения процесса таможенного оформления

5.2. Модернизация физической инфраструктуры

6. Совершенствование информационно-технического обеспечения таможенных органов и информационной безопасности

6.1. Разработка плана и реализация интеграции искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации процессов

6.2. Усиление мер информационной безопасности

6.3. Обновление технического обеспечения

7. Информационно-аналитическое обеспечение деятельности таможенных органов

7.1. Автоматизация процесса аналитики данных

7.2. Внедрение методов анализа данных для прогноза

8. Совершенствование реализации фискальной функции в условиях внедрения гибридного интеллекта

9. Будущая система таможенного администрирования до 2036 г.