Критерии- правило, которое позволяет сделать вывод о ложной и истинной гипотезе

1. Шапиро-Уилка

1.1. Для проверки нормальности распределения

1.2. Для n>=3

2. Колмагорова- Смирнова

2.1. Для проверки нормальности распределения

2.2. Для n>=50

3. Спирмена

3.1. Коэффициент ранговой корреляции

3.2. Непараметрический

3.3. Ненормальное распределение

4. F-Фишера

4.1. Для проверки разности D1 и D2

5. Т-критерий Вилкоксона

5.1. Непараметрический

5.2. Для двух зависимых выборок

5.3. Данные в метрической или порядковой шкале

5.4. 5<n<50

6. t-Стьюдента

6.1. Для независимых выборок

6.2. Для нормального распределения

6.3. Для сравнение двух независимых выборок

6.4. Но можно и для зависимых

6.5. Количественные данные

6.6. Пиво Гиннес

6.7. Параметрический

7. U-Манна-Утни

7.1. Чаще всего будем использовать его

7.2. Для сравнение двух независимых выборок

7.3. Непараметрический

7.4. Не подходит для номинативной шкалы

7.5. Min=3 чел. Мах=60 чел.

8. Хи2 Пирсона

8.1. Качественные данные

8.2. Ранговая, номинальная и бинарные шкалы

8.3. Анализ 2х или более групп

8.4. Для независимых выборок

8.5. Непараметрический