1. Измерения
1.1. Поведенческие акты
1.2. На основе конструктов
1.3. Оценочные изерения
1.3.1. Надежность - результаты должны повторяться при повторении эксперимента
1.3.2. Ваилдность - измерение представляется разумным
1.3.2.1. Критериальная ваилдность (результаты сопоставляются со значением/критерием)
1.3.2.2. Конструктная валидность (подходит для экспериментальных исследований)
1.4. Шкалы
1.4.1. Номинальная шкала (содержит тольео категории)
1.4.2. Порядковая шкала (набор порядковых мест)
1.4.3. Интервальная шкала (равные интервалы между явлениями)
1.4.4. Шкала отношений (в отличие от двух предыдущих, имеет точку истинного нуля)
1.5. Выборка
1.5.1. Вероятностная выборка
1.5.1.1. Репрезентативная (отражает особенности популяции)
1.5.1.2. Нерепрезентативная (не отражает особенности популяции)
1.5.1.3. Случайная выборка
1.5.1.4. Расслоенная выборка (соотношение важных подгрупп популяции)
1.5.1.5. Кластерная выборка (выбирается группа, которая имеет определенную особенность)
1.5.2. Простая выборка
1.5.2.1. Удобная выборка (добровольцы, которые соответствуют основным требованиям исследования)
2. Анализ
2.1. Статистический анализ
2.1.1. Описательная статистика (обощает данные, собранные на выборке)
2.1.1.1. Медиана (оценка, находящаяся строго в середине набора оценок)
2.1.1.1.1. Местоположение медианы - позиция в последовательности оценок, где проходит сама медиана
2.1.1.2. Мода - это значение, чаще всего встречающееся в наборе оценок
2.1.1.3. Разброс (разница между наибольшей и наименьшей оценками)
2.1.1.4. Стандартное отклонение (среднее значение, на которое оценки данного распределения отклоняются от среднего арифметического)
2.1.1.4.1. Дисперсия - число, получаемое в ходе вычисления стандартного отклонения, сразу перед нахождением квадратного корня
2.1.1.4.2. Нормальная кривая - распределение оценок популяции в виде колокообразной кривой
2.1.1.4.3. Гистограмма - график, показывающий частоту появления оценок в пределах определенного интервала.
2.1.1.4.4. Частотное распределение - таблица, в которой указывается, сколько раз встречается каждая оценка
2.1.2. Статистика вывода (позволяет делать выводы , которые могут быть применены к популяции в целом)
2.2. Проверка гипотез
2.2.1. Нулевая гипотеза (Н0) (предполагает, что в наборе данных наблюдений нет статистической значимости)
2.2.2. Альтернативная гипотеза (Н1) (наличие связи между изучаемыми переменными)
2.2.3. Ошибки
2.2.3.1. Ошибка 1-го рода
2.2.3.1.1. отказ от Н0, когда она по сути истинна
2.2.3.2. Ошибка 2-го рода
2.2.3.2.1. принятие Н0, когда она по сути ложна
2.3. Заключительный анализ
2.3.1. Систематическая дисперсия - результат влияния конкретных факторов
2.3.1.1. изучаемая переменная (задержка подкрепления)
2.3.1.2. факторы, которые не удается правильно проконтролировать ("осложнители")
2.3.2. Дисперсия ошибки - это несистематическая изменчивость, вызванная
2.3.2.1. индивидуальными различиями между испытуемыми в двух группах
2.3.2.2. любыми случайными, непредсказуемыми факторами, которые могут появиться в ходе исследования
2.4. Мощность и сила эффективности
2.4.1. Мощность - вероятность того, что проверка правильно отклоняет нулевую гипотезу
2.4.2. Величина эффекта - изменчивость зависимой переменной
2.4.2.1. связана с относительной величиной различий между условиями эксперимента и размеров выборки