1. онлайн-обучение
1.1. Платформы
1.1.1. академия яндекса
1.1.2. сириус
1.1.3. рэш
1.2. форматы
1.2.1. видеолекции
1.2.2. интерактивные курсы
1.2.3. постоянное и модульное обучение
1.3. проблемы и решения
1.3.1. мотивация студентов
1.3.2. Интеграция с традиционными методами обучения
1.3.3. Проблемы доступа (интернет и устройства)
2. искусственный интеллект
2.1. Персонализированное обучение
2.1.1. Индивидуальные планы обучения
2.1.2. Адаптация контента под потребности
2.2. Анализ данных студентов
2.2.1. Оценка успеваемости в реальном времени
2.2.2. Определение сильных и слабых сторон
2.3. Чат-боты
2.3.1. Обратная связь и поддержка
2.3.2. Ответы на часто задаваемые вопросы
3. виртуальная и дополненная реальность
3.1. Иммерсивные обучающие среды
3.1.1. VR-симуляции (например, в медицине)
3.1.2. AR-приложения для предметов (напр. география)
3.2. Использование в различных дисциплинах
3.2.1. Медицина, наука, история, искусство
3.3. Проблемы и решения
3.3.1. Доступность оборудования
3.3.2. Обучение преподавателей
4. Аналитика и мониторинг успеваемости
4.1. Методы мониторинга
4.1.1. Дашборды и отчеты
4.1.2. Оценка вовлеченности
4.2. Использование данных для улучшений
4.2.1. Данные для улучшения учебного процесса
4.2.2. Персонализированные рекомендации
4.3. Этические аспекты
4.3.1. Конфиденциальность данных
4.3.2. Прозрачность в использовании данных
5. Технологии оценки и контроля знаний
5.1. Инструменты для тестирования
5.1.1. Онлайн-тесты и викторины
5.1.2. Платформы вроде Kahoot!, Quizlet
5.2. Оценка навыков
5.2.1. Проектные работы, портфолио
5.2.2. Аутентичные оценки (рубрики оценивания)
5.3. Обратная связь
5.3.1. втоматизированные системы оценки
5.3.2. Персонализированная обратная связь