Средства разработки экспертных систем

Начать. Это бесплатно
или регистрация c помощью Вашего email-адреса
Средства разработки экспертных систем создатель Mind Map: Средства разработки экспертных систем

1. Традиционные языки программирования

1.1. Примеры: C++, Java, Delphi

1.2. Преимущества: Построение экспертных систем «с нуля» для конкретных задач или областей. Хорошие показатели качества и функциональности, обеспечивающие надежность систем. Широкая поддержка сообществом и наличие обширной документации.

1.3. Недостатки: Значительные временные и финансовые ресурсы на разработку и тестирование. Сложность в поддержке и обновлении систем.

1.4. Использование: Создание коммерческих систем, продажа которых может возместить затраты. Разработка систем для специфических отраслей, таких как медицина, финансы и производство.

2. Языки искусственного интеллекта

2.1. Примеры: LISP, PROLOG, Рефал

2.2. Преимущества: Специально разработаны для представления знаний, что упрощает работу с экспертными системами. Легкость в оперировании экспертными знаниями и возможность создания сложных логических выводов. Высокая гибкость в представлении знаний.

2.3. Недостатки: Ограниченность в способах представления знаний, что может затруднить интеграцию с другими системами. Меньшая распространенность по сравнению с традиционными языками, что может приводить к нехватке ресурсов и поддержки.

2.4. Использование: Создание исследовательских и демонстрационных образцов для тестирования концепций. Разработка прототипов для проверки идей и гипотез.

3. Специальный программный инструментарий

3.1. Подклассы: Оболочки: Инструменты для проектирования и создания экспертных систем, позволяющие быстро разрабатывать приложения. Среды разработки: Программные комплексы, позволяющие строить системы из готовых блоков, что ускоряет процесс разработки.

3.2. Преимущества: Быстрое создание систем с минимальными затратами на разработку и внедрение. Упрощение процесса создания и тестирования экспертных систем.

3.3. Примеры: EMYCIN: оболочка, основанная на MYCIN, которая позволяет настраивать представление знаний. KEE, KnowledgeCraft и ART: системы, предоставляющие гибкие инструменты для разработки.

4. Объектно-ориентированные языки

4.1. Преимущества: Альтернативная среда для организации знаний, позволяющая моделировать объекты и их взаимодействия. Интеграция символических вычислений, что позволяет использовать графические интерфейсы для взаимодействия с пользователем. Поддержка инкапсуляции, наследования и полиморфизма, что упрощает разработку и сопровождение.

4.2. Пример: Smalltalk Основные идеи: Всё — объекты: все элементы программы, включая данные и функции, представлены в виде объектов. Динамическая типизация: упрощает написание кода, так как не требует явного указания типов переменных. Изменяемость среды разработки: возможность изменения кода в реальном времени без необходимости остановки системы.

5. Язык функционального программирования LISP

5.1. Основные характеристики: Обработка списков: основная структура данных, позволяющая легко манипулировать данными. Однородность и простота синтаксиса: упрощает чтение и написание кода. Поддержка рекурсии и высших порядков функций, что позволяет создавать мощные абстракции.

5.2. Структура программы: Последовательность выражений (форм): каждая программа состоит из выражений, которые вычисляются последовательно. Использование списков: простота создания и обработки структур данных.

5.3. Специальные операторы: Управление последовательностью вычислений: операторы, такие как if, cond, и loop, позволяют контролировать логику выполнения. Ветвление и циклы: возможность реализации сложных логических конструкций с помощью простых выражений.