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Capítulo 3: A Coleta de Dados создатель Mind Map: Capítulo 3: A Coleta de Dados

1. Instrumentos de Coleta

1.1. Questionários, entrevistas, fichas de observação.

1.2. Exemplos: Pesquisa sobre medos das crianças, germinação de sementes.

2. Variáveis

2.1. Tipos de Variáveis:

2.1.1. Qualitativas: Nominais (ex.: gênero) e ordinais (ex.: nível de satisfação).

2.1.2. Quantitativas: Discretas (ex.: número de irmãos) e contínuas (ex.: altura).

2.1.3. Operacionalização: Como as variáveis são medidas ou categorizadas

3. Capítulo 4: O Tratamento dos Dados

3.1. Organização dos Dados

3.1.1. Tabelas de Frequência:

3.1.1.1. Frequência absoluta e relativa.

3.1.1.2. Tabelas de distribuição de frequência (TDF).

3.1.2. Pictogramas

3.1.2.1. Representação gráfica com ícones.

3.1.3. Planilhas de Dados

3.1.3.1. Organização dos dados brutos.

3.2. Gráficos

3.2.1. Gráfico de Barras/Colunas: Representação de variáveis qualitativas.

3.2.2. Gráfico de Setores (Pizza): Representação de partes de um todo.

3.2.3. Gráfico de Linhas: Mostra tendências ao longo do tempo.

3.2.4. Dotplot e Histograma: Representação de variáveis contínuas ou discretas com muitos valores.

3.3. Medidas Estatísticas

3.3.1. Moda: Valor ou categoria mais frequente.

3.3.2. Média Aritmética: Soma dos valores dividida pelo número de elementos.

3.3.3. Mediana: Valor central em um conjunto de dados ordenados.

3.3.4. Amplitude: Diferença entre o valor máximo e mínimo.

3.4. Cruzamento de Dados

3.4.1. Análise de variáveis em conjunto (ex.: altura por gênero e idade).

3.4.2. Uso de tabelas e gráficos para comparar grupos.

3.5. Integração de Tabelas, Gráficos e Medidas

3.5.1. Uso combinado de representações para análise mais completa dos dados.

3.5.2. Exemplo: Comparação de médias, medianas e modas em diferentes grupos.

4. População

4.1. Definição: Conjunto de elementos com pelo menos um critério comum.

4.2. Exemplos: Crianças de 6 a 11 anos, alunos de uma escola.

4.3. Abrangência espacial e temporal.

5. Amostra

5.1. Definição: Parte representativa da população.

5.2. Métodos de amostragem:

5.2.1. Amostragem probabilística (aleatória simples, estratificada, por conglomerados).

5.2.2. Amostragem não-probabilística.

5.2.3. Amostragem sistemática

6. Fonte de Dados

6.1. Primária: Dados coletados diretamente pelo pesquisador.

6.2. Secundária: Dados coletados por outros e utilizados pelo pesquisador.

7. Conceitos Chave

7.1. População vs. Amostra: Diferença entre investigar todos os elementos ou uma parte representativa.

7.2. Variáveis: Características que podem ser medidas ou categorizadas.

7.3. Frequência: Contagem de ocorrências de cada categoria ou valor.

7.4. Medidas de Tendência Central: Média, mediana e moda.

7.5. Representação Gráfica: Pictogramas, gráficos de barras, setores, linhas, dotplots e histogramas.

7.6. Análise de Dados: Uso de tabelas, gráficos e medidas para interpretar e compreender os dados.