Inteligencia Artificial

1. Tipos de IA

1.1. IA Débil (Narrow AI) → Especializada en tareas específicas (Ej: asistentes virtuales, chatbots).

1.2. IA Fuerte (General AI) → Capaz de razonar y realizar cualquier tarea cognitiva humana (aún en desarrollo).

1.3. IA Superinteligente → Superaría la inteligencia humana en todos los aspectos (hipotética).

2. Técnicas y Métodos

2.1. Aprendizaje Automático (Machine Learning) Redes neuronales Aprendizaje supervisado y no supervisado Deep Learning (aprendizaje profundo)

2.2. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) → Comprensión de texto y voz (Ej: ChatGPT, traducción automática).

2.3. Visión por Computadora → Reconocimiento de imágenes y videos (Ej: reconocimiento facial).

2.4. Sistemas Expertos → Simulan decisiones humanas en áreas específicas.

3. Aplicaciones

3.1. Salud → Diagnóstico asistido, análisis de imágenes médicas.

3.2. Industria → Automatización, mantenimiento predictivo.

3.3. Finanzas → Análisis de riesgo, detección de fraudes.

3.4. Educación → Tutores virtuales, personalización del aprendizaje.

3.5. Entretenimiento → Recomendaciones de contenido, generación de música y arte.

3.6. Transporte → Vehículos autónomos, optimización de rutas.

4. Ética y Desafíos

4.1. Privacidad y seguridad → Protección de datos personales.

4.2. Desempleo tecnológico → Automatización y pérdida de empleos.

4.3. Sesgos algorítmicos → Discriminación en modelos de IA.

4.4. Regulación y control → Normativas para el uso responsable de la IA.