Искусственный интеллект

1. Компьютерные технологии и кибернетика

2. Робототехника

3. История развития искусственного интеллекта в СССР и России

4. Модели и методы исследований

4.1. Символьное моделирование мыслительных процессов

4.2. Работа с естественными языками

4.3. Представление и использование знаний

4.4. Биологическое моделирование искусственного интеллекта

4.5. Машинное творчество

4.6. Другие области исследований

4.7. Машинное обучение

5. Распознание образов

5.1. Распознание лиц

5.2. Распознание текста

5.3. Распознание звука

5.4. Распознание символов

6. Программное обеспечение систем ИИ

6.1. Пакеты прикладных программ

6.1.1. KEE

6.1.2. ARTS

6.1.3. G2

6.2. Языки для решения интеллектуальных задач

6.2.1. LIST

6.2.2. PROLOG

6.2.3. SMALLTALK

6.2.4. РЕФАЛ

6.3. Пустые экспертные системы

6.3.1. EXUS

6.3.2. KAPPA

7. Новые архитектуры компьютеров

7.1. Квантовые компьютеры

7.2. Биокомпьютеры

7.2.1. ДНК-компьютеры

7.2.2. Клеточные компьютеры

8. Тест Тьюринга и интуитивный подход

8.1. Обратный тест Тьюринга и CAPTCHA

8.2. Тест Тьюринга со специалистом

8.3. Тест бессмертия

8.4. Минимальный интеллектуальный Signal-тест (MIST)

8.5. Мета-тест Тьюринга

8.6. Тест BotPrize

8.7. Другие тесты интеллекта

9. Подходы и направления

9.1. Символьный подход

9.2. Логический подход

9.3. Агентно-ориентированный подход

9.4. Гибридный подход

10. Современный искусственный интеллект

10.1. Применение

10.2. Исследовательские центры

11. Связь с другими науками и явлениями культуры

11.1. Психология и когнитология

11.2. Философия

11.3. Этика

11.4. Религия

11.5. Фильмы

11.6. Научная фантастика

12. Происхождение и понимание термина «искусственный интеллект»

13. Игры

13.1. Обучение

13.2. Самообучение

14. Нейросетевые и нейрокомпьютерные технологии