Análisis de Regresión Un análisis de regresión genera una ecuación para describir la relación estadística entre uno o más predictores y la variable de respuesta y para predecir nuevas observaciones.
создатель Andrea V
1. Regresión Lineal Simple
1.1. Analiza la relación lineal entre dos variables continuas "X" y "Y". Cuando las dos variables están relacionadas, es posible predecir un valor de respuesta a partir de un valor predictor con mayor exactitud.
1.2. Gráficas
1.3. Residuos
1.3.1. Un residuo es la diferencia entre un valor observado (y) y su valor ajustado correspondiente ().
1.3.1.1. Estandarizados
1.3.1.2. Regulares
1.3.1.3. Eliminados studentizados
1.4. Gráficas de residuos
1.4.1. Residuos vs. ajustes
1.4.2. Residuos vs. orden
1.4.3. Gráfica de probabilidad normal
1.4.4. Histograma
2. Regresión Lineal Múltiple
2.1. La regresión lineal múltiple examina las relaciones lineales entre una respuesta continua y dos o más predictores.
3. Regresión de cuadrados mínimos ordinarios
3.1. La ecuación estimada se calcula cuando se determina la ecuación que minimiza la suma de las distancias elevadas al cuadrado entre los puntos de datos de la muestra y los valores pronosticados por la ecuación.
3.1.1. Prueba de la calidad de predicción
3.1.2. Predicción de nuevas respuestas