Направления разработки искусственного интеллекта

Начать. Это бесплатно
или регистрация c помощью Вашего email-адреса
Rocket clouds
Направления разработки искусственного интеллекта создатель Mind Map: Направления разработки искусственного интеллекта

1. Представление знаний.

1.1. Для формализациеи и представления знаний в памяти интеллектуальных информационных систем разрабатываются специальные модели представления знаний

1.1.1. продукционная модель;

1.1.2. семантические сети;

1.1.3. фреймы;

1.1.4. логические модели;

1.1.5. и языки для их описания.

1.2. Задачи, возникающие при разработке систем, основанных на знаниях

1.2.1. Что представлять?

1.2.1.1. Определяющие факторы

1.2.1.1.1. Архитектура

1.2.1.1.2. среда обучения

1.2.1.1.3. язык общения

1.2.1.1.4. цели пользователя

1.2.2. Как представлять знания?

1.2.2.1. Как формализовать знания?

1.2.2.1.1. Модели представления знаний

1.2.2.2. Как структурировать знания?

1.2.2.2.1. Принцип структуризации знаний

2. Интеллектуальные роботы.

2.1. Основными сдерживающими факторами в разработке автономных роботов являются нерешенные проблемы в области :

2.1.1. Интерпретации знаний;

2.1.2. Машинного зрения;

2.1.3. Адекватного хранения и обработки трехмерной визуальной информации.

2.2. Миниробот представляет собой автономную тележку, имеющую на борту

2.2.1. программируемый контроллер

2.2.2. набор различных датчиков

2.2.3. исполнительные механизмы (эффекторы)

2.2.4. радиоканал или другие модули связи с управляющим компьютером

2.3. В настоящее время различают 3 поколения роботов.

2.3.1. Программные. Жестко заданная программа (циклограмма)

2.3.2. Адаптивные. Возможность автоматически перепрограммироваться (адаптироваться) в зависимости от обстановки. Изначально задаются лишь основы программы действий.

2.3.3. Интеллектуальные. Задание вводится в общей форме, а сам робот обладает возможностью принимать решения или планировать свои действия в распознаваемой им неопределенной или сложной обстановке.

3. Новые архитектуры компьютеров.

3.1. Инструментальные средства для разработки новых архитектур компьютеров включают :

3.1.1. Специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ);

3.1.2. Языки логического программирования (ПРОЛОГ)

3.1.3. Языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL);

3.1.4. Интегрированные программные среды для создания ИИС (КЕ, ARTS, GURU, G2);

3.1.5. Оболочки экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ), которые позволяют создавать прикладные ЭС, не прибегая к программированию.

4. Игры и машинное творчество

4.1. Машинное творчество охватывает:

4.1.1. Сочинение компьютерной музыки

4.1.2. Интеллектуальных систем для изобретения новых объектов

4.1.3. Сочинение стихов

4.2. Подходы к машинному творческому процессу

4.2.1. Критическая эстетика природы

4.2.1.1. Исследование эстетики естественного мира и выработка соответствующих статистических характеристик

4.2.2. Критическая эстетика

4.2.2.1. Изучение мира для выявления отношений, не воспринимаемых человеком.

4.2.3. Прикладная эстетика

4.2.3.1. Анализ мира культуры и построения моделей аналогов для имитации творческих процессов

4.2.4. Абстрактное творчество

4.2.4.1. Машина, как "усилитель сложности"

4.2.5. Пермутационное исскуство

4.2.5.1. Порождение и исследование поля возможностей, определяемое заданным алгоритмом. Синтез возможных произведений по заданной программе.

5. Обучение и самообучение

5.1. Включает модели ориентированные на автоматическое накопление знаний

5.2. Методы ориентированные на автоматическое накопление знаний

5.3. Алгоритмы ориентированные на автоматическое накопление знаний

5.4. Самообучающие системы

5.4.1. Индуктивные системы

5.4.2. Нейронные сети

5.4.3. Системы основанные на прецедентах

5.4.4. Информационные хранилища

6. Обработка визуальной информации. Распознание образов.

6.1. Системы распознания образов реального времени

6.1.1. Гибкие системы реального времени

6.1.1.1. Без обратной связи

6.1.2. Жесткие системы реального времени

6.1.2.1. С обратной связью

6.2. Восприятие изображения

6.2.1. Предобработка

6.2.2. Сегментация

6.2.3. Фильтрация

6.2.4. Распознавание

6.2.4.1. Корреляционные

6.2.4.2. Признаковые

6.2.4.3. Синтаксические

7. Генерация и распознавание речи

7.1. Системы речевого общения создаются в целях

7.1.1. повышения скорости ввода информации в ЭВМ

7.1.2. разгрузки зрения и рук

7.1.3. для реализации речевого общения на значительном расстоянии

7.2. Системы распознавания речи

7.2.1. Выполняют оцифровку звуковой информации

7.2.2. Идентификацию информации с кодами

7.2.3. Автоматическую коррекцию кодов

7.2.4. Генерацию соответствующих им символов, слов, предложений

7.2.5. Вывод текстов на экран для ручной их коррекции

7.3. По характеру распознавания системы подразделяются на:

7.3.1. Система распознавания отдельных слов, команд и вопросов

7.3.2. Система распознавания чисел

7.3.3. Система распознавания имен

7.3.4. Системы диалога с пользователем

7.3.5. Системы распознавания предложений, связной речи

7.3.6. Системы раздельной диктовки

7.3.7. Системы идентификации по образу речи

8. Восприятие и общение

8.1. В круг задач этого направления входят проблемы:

8.1.1. распознавания;

8.1.2. понимания;

8.1.3. синтеза связных текстов на естественном языке, речи, зрительных образов, аудио и видеоинформации;

8.1.4. задачи формирования объяснений действий ИИС, которые она должна уметь порождать по просьбе человека.

8.2. На основе исследований в этом направлении формируются методы

8.2.1. построения лингвистических процессоров

8.2.2. запросно-ответных систем

8.2.3. диалоговых систем

8.2.4. игр и других информационных систем