Vegas city

1. парковка

1.1. навигация от паркинга (куда идти, на какой этаж подниматься)

1.2. навигация к паркингу из тц (не надо вспоминать где оставил машину)

1.3. оплата парковки внутри приложения (при привязки карты пускать/выпускать пользователя без карточки)

1.4. где лучше припарковаться если идешь в кино, где лучшие парковочные места

1.5. как доехать до нужного паркинга

1.6. бонусы/скидка при оплате картой

1.7. привязываешь один раз карту и за парковку автоматом всегда списываются деньги, карточка при этом не выдается

1.8. оплата парковки бонусами

2. бонусы

2.1. продумываем настоящий геймдизайн документ с балансом и тд

2.2. расстояние которое прошел пользователь (если привязал членов семьи, то расстояние дублируется)

2.3. сколько покупок сделал

2.4. сколько магазинов посетил

2.5. в каких мероприятиях участвовал

2.6. сколько времени провел

2.7. социальные функции над контенотом приложения (все посты с брендированием)

2.8. сколько отзывов оценок поставил

3. общение

3.1. комментарии и оценки ко всему контенту в приложении

4. карта

4.1. компас - дополнительный инструмент навиграции

4.2. использование ibeacon (точность определения местоположения 3-7м)

4.3. умная система определения местоположения GPS, ibeacon, акселерометр, гироскоп (точность определения до метра, быстрая реакция на поворты)

4.4. дополненная реальность??? интеграция существующих браузеров дополненной реальности layar ...

4.5. разные структурированные иконки (как в приложении диснейленда)

4.6. зонирование (фудкорты, спортивные товары, электроника... )

4.7. ярковыраженное брендирование территории карты

4.8. возможность построить маршрут исходя из того что нужно сделать. купить кроссовки, сходить перекусить, посмотреть новый планшет, сходить в кино - подбирается все включая сеанс в кино

5. магазины

5.1. Добавить возможность магазинам размещать свой контент пост модерации в приложении (бронированные страницы, баннер со скидкой, акции опр механики) - реализовываем через админку+ web view

5.2. использовать заранее функции таргетирования для предоставления определенного контента пользователям

5.3. использовать знания о пользователе для настройки push уведомлений

5.4. использовать знания о пользователе для общения с ним (сразу определяем кто зашел в магаз, где он был до этого, что покупал и тд)

5.5. настроить механизм начисления/траты бонусов

6. таргетирование

6.1. AI делаем предположение о пользователе в зависимости от действий которые он совершает - в какие магазины заходит, что покупает, на чем ездит, где ест и тд

6.2. механизм сканирования чека, qr, nfc, ibeacon